透明数据加密(TDE)库的备份和还原
对于包含敏感数据的库,要实现备份加密。即备份文件别人拿到也不能还原和查看其中的数据
想到TDE(Transparent Data Encryption)。TDE MSDN 说明:
“透明数据加密”(TDE) 可对数据和日志文件执行实时 I/O 加密和解密。这种加密使用数据库加密密钥 (DEK),该密钥存储在数据库引导记录中以供恢复时使用。DEK 是使用存储在服务器的 master 数据库中的证书保护的对称密钥,或者是由 EKM 模块保护的非对称密钥。TDE 保护“处于休眠状态”的数据,即数据和日志文件。它提供了遵从许多法律、法规和各个行业建立的准则的能力。软件开发人员籍此可以使用 AES 和 3DES 加密算法来加密数据,且无需更改现有的应用程序。
其实吸引我的是“无需更改现有的应用程序”,因为我需要加密的库服务于一个非常稳定的系统,而且这样做所有事情DBA可控。
TDE加密体系结构:
测试过程:
代码如下:
--创建主密钥(Master Key)
USE master
GO
--DROP MASTER KEY
CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD=N'1qaz@WSX';
GO
--备份主密钥
BACKUP MASTER KEY TO FILE=N'C:\master_key.cer'
ENCRYPTION BY PASSWORD=N'!QAZ2wsx'
GO
--创建基于主密钥的证书。用于保护数据库加密密钥(Database Encryption Key)
--DROP CERTIFICATE SDB_Cert
CREATE CERTIFICATE SDB_Cert
WITH SUBJECT=N'Certificate for SecretDB'
go
--使用私钥加密的方式备份主密钥的证书
BACKUP CERTIFICATE SDB_Cert
TO FILE=N'C:\SDB_Cert.cer'
WITH PRIVATE KEY
(
FILE =N'C:\SDB_Cert.pvk',
ENCRYPTION BY PASSWORD='!QAZ2wsx'
)
GO
--创建测试库SecretDB
USE master
GO
CREATE DATABASE SecretDB
GO
USE SecretDB
GO
CREATE TABLE SDB_TB
(ID INT,VAL NVARCHAR(20));
INSERT INTO SDB_TB
VALUES (1,N'A'),(2,N'B'),(3,N'C');
GO
USE SecretDB
go
--创建数据库加密密钥
CREATE DATABASE ENCRYPTION KEY
WITH ALGORITHM=AES_128
ENCRYPTION BY SERVER CERTIFICATE SDB_Cert;
GO
--启用数据库加密
USE SecretDB
go
ALTER DATABASE SecretDB SET ENCRYPTION ON
go
--备份SecretDB,用于后续的异机还原测试
USE master
go
BACKUP DATABASE SecretDB TO DISK=N'D:\SecretDB.bak'
go
在完成这些后,SecretDB库已经加密,并且得到其加密后的备份文件,接下来需要在另台还原这个备份。
我把SecretDB.bak,SDB_Cert.cer,SDB_Cert.pvk拷到别一台机。直接还原的话,会报错。需要创建原来用于加密的证书来还原数据库备份。我的目的达到了!
--在异机上恢复SecretDB的备份
USE master
GO
CREATE DATABASE SecretDB
GO
RESTORE DATABASE SecretDB
FROM DISK=N'D:\SecretDB.bak'
WITH REPLACE
GO
--消息 33111,级别 16,状态 3,第 1 行
--找不到指纹为 '0x0106000000000009010000009C529FFD5C7FD72FD0AAE9EDF46C5F69946FFED0' 的服务器 证书。
--消息 3013,级别 16,状态 1,第 1 行
--RESTORE DATABASE 正在异常终止。
创建证书并还原。
USE master
GO
CREATE CERTIFICATE SDB_Cert
FROM FILE=N'C:\SDB_Cert.cer'
WITH PRIVATE KEY
(
FILE=N'C:\SDB_Cert.pvk',
DECRYPTION BY PASSWORD=N'!QAZ2wsx'
)
GO
RESTORE DATABASE SecretDB
FROM DISK=N'D:\SecretDB.bak'
WITH REPLACE
GO
总结:
其实在做TDE前应该仔细阅读BOL的说明:ms-help://MS.SQLCC.v10/MS.SQLSVR.v10.zh-CHS/s10de_4deptrbl/html/c75d0d4b-4008-4e71-9a9d-cee2a566bd3b.htm
其中说到:
如果使用 TDE 对数据库进行加密,备份压缩将无法显著压缩备份存储。
复制不会以加密形式从启用了 TDE 的数据库中自动复制数据。如果您想保护分发和订阅服务器数据库,则必须单独启用 TDE。
某些限制和注意事项,会影响TDE的部署和使用。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
