SQL Server 数据页缓冲区的内存瓶颈分析
数据页缓存是SQL Server的内存使用主要的方面,也是占用量最大的部分。在一个稳定的DB Server上,这部分内存使用会相对较稳定
SQL Server会把经常使用到的数据缓存在内存里(就是数据页缓存),用以提高数据访问速度。因为磁盘访问速度远远低于内存,所以减少磁盘访问量同样是数据库优化的重要方面。当数据页缓存区出现内存不足,则会出现查询慢,磁盘忙等等问题。
分析方法:主要是用到性能计数器。
查看如下性能计数器:
1. SQL SERVER:Buffer Manager-Lazy Writes/sec:内存不足则会频繁调用Lazy Writer把数数据写入磁盘,此值会经常不为0.
2. SQL SERVER:Buffer Manager-Page life expectancy:内存不足时,此计数器表现为下降趋势或者一直停留在较低值。
3. SQL SERVER:Buffer Manager-Page reads/sec:内存不足时,则查询那些经常使用但又没有缓存在内存里的数据时,就不需要读取磁盘,这此值表现为持续上升或者停留在较高值。
4. SQL SERVER:Buffer Manager-Stolen pages:Stolen pages通常用于缓存执行计划,以备重用。内存不足时,SQL Server本身机制会优先清除执行计划缓存,则此值表现为下降或者较低水平。
查询当前用户任务等待:
代码如下:
select * from sys.sysprocesses
如果内存不足则,会看到较多的ASYNC_IO_COMPLETION等待类型。这是因为内存不足时:a.内存和磁盘间会频繁进行交互,磁盘负载增加 b.需要读取磁盘上的数据完成查询,磁盘负载增加。
也就是说这时候磁盘也出现了性能瓶颈,但是这只是“表面”的,我们要结合多个性能指标来认清根本原因是“内存不足”。
确定压力来源及解决办法:
通过前的分析,确定了数据页缓存相关的内存瓶颈。就要分析为什么会这样及解决办法。主要分为如下5个方面:
1. 外部压力
如果OS层面或者其它应用服务需要更多的内存,windows会压缩Database Pages的内存量。这时内存压力来自外部。可以查看如下性能计数器确定是否是外部压力:
1. SQL Server:Memory Manager-Total Server Memory:此计数器值会下降。
2. Memory:Available Mbytes:此值会下降到较低水平。
3. 在没有使用AWE或者Lock page in memory前提下,查看Process:Private Bytes-SqlServer和Process:Working Set-SqlServer,两者值会有显著下降。
解决方法:如果非DB专用服务器,则要权衡各个应用服务之间重要性来分配内存或者加大内存。尽量让服务器只运行SQL Server,成为DB专用服务器。
2. SQL Server自身对Database Page的使用压力
当Total Server Memory已经达到设定的Max Server Memory或者无法从OS获得更多内存,但是经常访问的数据量又远大于物理内存用于数据缓存的容量时,SQL Server被迫将内存的数据移入又移出,用于完成当前查询。
观察如下性能计数器:
1. SQL Server:Memory Manager-Total Server Memory 和 SQL Server:Memory Manager-Target Server Memory两者值将会相等。但是前者不会大于后者。
2. 将会出现“分析方法”所述之情况。
解决方法:既然SQL Server没有足够内存存放Database Page,那就要么增加SQL Server使用的内存量或者减少其使用的内存里。
增加:可以通增加物理内存,启用AWE等方法。
减少:可以通过横向扩展,有两台或者多台服务器分别载部分库;优化相关读取量较大的语句等。
3. Buffer Pool中的Stolen Memory压力
正常情况下Buffer Pool中的Stolen Memory不会给Database Pages造成压力。因为Database Pages有压力,会触发Lazy Writes,同时SQL Server 会清理Stolen Memory中的执行计划缓存。
但是,如果用户申明了过多的对象,而没有登出,并且占用内存过多,就会压缩Database Pages.如:游标,自定义引用的执行计划等。
解决方法:通常是会表现为a)用户提交的请求因内存不足无法完成,701错误;b)需要压缩某些clerk的内存量,来完成用户请求,造成响应延时和缓慢。
通过查询sys.dm_os_memory_clerks的字段Single_pages_kb,找出是哪个clerk使用了过多内存并分析其原因,然后解决之。
4. Multi-Page的压力
multi-page跟Buffer Pool共享OS的虚拟地址空间,如果multi-page使用过多内存,就会压缩Datbase pages。multi-page内存用量一般较小且相对固定,可能发生的情况有:
a. 未开启AWE的32位SQL Server只有2G地址空间,且用-g启动参数扩展的MemToLeave的上限。
b. 64位SQL Server调了内存泄露的第三方代码。
c. 使用带有大量参数或者较长的”IN”语句
d. 调高了Network Packet Size,大于或等于8KB,并且较多这种连接。
e. 大量复杂XML查询,或者第三代码。
解决方法: 通过查询sys.dm_os_memory_clerks的字段multi_pages_kb,找出是哪个clerk使用了过多内存并分析其原因,然后解决之。
作者:Joe.TJ

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.
