PHP的安装,开发环境的搭建
近日对PHP产生了浓厚的兴趣,遂决定学习一下。首先是安装。
第一步,安装Apache
从apache下载Apache2.2安装包,安装,运行,浏览器输入地址127.0.0.1:8080,出现“It Works!”,安装成功。
第二步,安装PHP5
从cn2.php.net下载windows安装包,运行安装,看到选择扩展的界面,想当然的全部选择,安装OK。再运行Apache,报错,缺少DLL,不能启动PHP。看来扩展不是随便选择的,再次运行安装程序,取消所有扩展,再次运行Apache,OK。写一个页面,加入,浏览器打开,It‘s OK。
安装phpmyadmin吧,google了一个安装包下载,解压到apache htdocs目录,运行,提示没有安装MySQL扩展,Easy,再度运行安装程序,修改安装选项,加上MySQL扩展,然后再度运行phpmyadmin,还是提示没有MySQL扩展。嗯,没有任何事情是简单的。
查看PHP文档,说最好的安装方式是手动安装,怀疑是安装包的问题,卸载,下载PHP手动安装包,解压,按照文档说明,在httpd.conf中加入
# 配置 php.ini 的路径
PHPIniDir "C:/php5/"
# 对 PHP 5 用这两行:
LoadModule php5_module "c:/php5/php5apache2_2.dll"
AddType application/x-httpd-php .php
,然后复制php.ini-dist为php.ini,去掉GD2,MySQL扩展前面的分号,启动apache,运行phpmyadmin,还是提示没有MySQL扩展。仔细检查安装过程,C:/PHP5加到了环境变量Path中,php.ini中extension_path也更改了,httpd.conf中也加入了PHPIniDir,C:/PHP5/中也确实存在libmysql.dll文件,完全符合文档的描述,也没有什么疏漏,就是找不到。崩溃ing
参绕了好几天,google无数次,也没有搞定,后来病急乱投医,将libmysql.dll拷贝到Windowssystem32下面,MySQL扩展安装成功。晕倒,文档中说不建议拷贝php5ts.dll 到系统目录,将PHP目录加到PATH 环境变量就可以找到DLL,看来只是能找到php5ts.dll,找不到扩展所需的DLL?
三、搭建开发环境
我的首选当然是Eclipse了,下载PDT,代码提示、自动完成没什么问题,试一试Debug能力吧,打开Eclipse的帮助,找到PDT Debug一节,按照帮助提示试了试调试功能,

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL : MySQL : Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE; POSTGRESQL : ALTER TABLE_NAME ADD CORMENT CORMENT CORMEN_NAME DATY_TYPE; ORACLE : ALTER TABLE_NAME ADD (column_name Data_Type); SQL 서버 : Alter Table_Name Data_name Data_name ADD

SQL 그래픽 도구에 열을 추가하십시오. 추가하려는 열을 선택하십시오. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 "Alter Table"또는 이와 유사한 옵션을 선택하십시오. 새 열의 속성 (이름, 데이터 유형, 길이 또는 비어 있는지)의 속성을 정의합니다. 해당되는 경우 새 열의 기본값을 지정합니다. 데이터 오류를 피하려면 적절한 데이터 유형을 선택하십시오. 의미있는 열 이름을 사용하십시오. 큰 테이블에서 열 추가 작업을 수행 할 때 성능 영향을 고려하십시오. 데이터 손실을 방지하기 위해 작업 전에 항상 데이터베이스를 백업하십시오.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

다른 데이터베이스 시스템에서 열을 추가하기위한 구문은 크게 다르며 데이터베이스마다 다릅니다. 예를 들어 : MySQL : Alter Table 사용자는 열 이메일 Varchar (255)를 추가합니다. Postgresql : Alter Table 사용자는 열을 추가하여 varchar (255)가 널 고유하지 않음; Oracle : Alter Table 사용자 이메일 추가 Varchar2 (255); SQL Server : Alter Table 사용자는 이메일 VARCH 추가
