Python安装使用命令行交互模块pexpect的基础教程
一、安装
1、安装easy_install工具
wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
python ez_setup.py 安装easy_install工具(这个脚本会自动去官网搜索下载并安装)
python ez_setup.py -U setuptools
升级easy_install工具
2、安装pexpect
easy_install Pexpect
测试一下:
[root@OMS python]# python Python 2.7.3rc1 (default, Nov 7 2012, 15:03:45) [GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import pexpect >>> import pxssh >>>
ok已经安装完成。
二、基本用法
1.run()函数
run功能相对简单,只能实现简单交互
run(command,timeout=-1,withexitstatus=False,events=None,extra_args=None, logfile=None, cwd=None, env=None)
run运行命令,然后返回结果,与os.system类似.
示例:
pexpect.run('ls -la') # 返回值(输出,退出状态) (command_output, exitstatus) = pexpect.run('ls -l /bin', withexitstatus=1)
spawn功能比run强大,可以实现更复杂交互
class spawn __init__(self, command, args=[], timeout=30, maxread=2000, searchwindowsize=None, logfile=None, cwd=None, env=None)
maxread设置read buffer大小. 每次pexpect尝试从TTY(Teletype终端)从读取的最大字节数;
工作过程:
# 第一步与终端建立连接 child = pexpect.spawn('scp foo user@example.com:.') # 第二步等待终端返回特定内容 child.expect('Password:') # 第三步根据返回内容发送命令进行交互 child.sendline(mypassword)
3.pxssh类
pxssh是pexpect的派生类,用于建立ssh连接,比pexpect好用。
login() 建立到目标机器的ssh连接;
logout() 释放该连接;
prompt() 等待提示符,通常用于等待命令执行结束。
三、实例
写一个脚本给远程服务器发送命令,并返回结果。
脚本内容:
#!/usr/bin/python #2013-01-16 by larry import pexpect def login(port,user,passwd,ip,command): child=pexpect.spawn('ssh -p%s %s@%s "%s"' %(port,user,ip,command)) o='' try: i=child.expect(['[Pp]assword:','continue connecting (yes/no)?']) if i == 0: child.sendline(passwd) elif i == 1: child.sendline('yes') else: pass except pexpect.EOF: child.close() else: o=child.read() child.expect(pexpect.EOF) child.close() return o hosts=file('hosts.list','r') for line in hosts.readlines(): host=line.strip("\n") if host: ip,port,user,passwd,commands= host.split(":") for command in commands.split(","): print "+++++++++++++++ %s run:%s ++++++++++++" % (ip,command), print login(port,user,passwd,ip,command) hosts.close()
使用方法:
python scripts.py
host.list文件内容如下:
192.168.0.21:22999:root:123456:cat /etc/redhat-release,df -Th,whoami 192.168.0.21:22999:root:123456:cat /etc/redhat-release,df -Th,whoami
返回结果:
+++++++++++++++ 192.168.0.21 run:cat /etc/redhat-release ++++++++++++ Red Hat Enterprise Linux Server release 4 +++++++++++++++ 192.168.0.21 run:df -Th ++++++++++++ 文件系统 类型 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/cciss/c0d0p6 ext3 5.9G 4.4G 1.2G 80% / /dev/cciss/c0d0p7 ext3 426G 362G 43G 90% /opt /dev/cciss/c0d0p5 ext3 5.9G 540M 5.0G 10% /var /dev/cciss/c0d0p3 ext3 5.9G 4.1G 1.5G 74% /usr /dev/cciss/c0d0p1 ext3 487M 17M 445M 4% /boot tmpfs tmpfs 4.0G 0 4.0G 0% /dev/shm +++++++++++++++ 192.168.0.21 run:whoami ++++++++++++ root

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Linux 시스템의 5 가지 기본 구성 요소는 다음과 같습니다. 1. Kernel, 2. System Library, 3. System Utilities, 4. 그래픽 사용자 인터페이스, 5. 응용 프로그램. 커널은 하드웨어 리소스를 관리하고 시스템 라이브러리는 사전 컴파일 된 기능을 제공하며 시스템 유틸리티는 시스템 관리에 사용되며 GUI는 시각적 상호 작용을 제공하며 응용 프로그램은 이러한 구성 요소를 사용하여 기능을 구현합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Laravel을 설치하려면 다음 단계를 순서대로 수행하십시오. Composer 설치 (MacOS/Linux 및 Windows) 설치 LARAVEL 설치 프로그램 새 프로젝트 시작 서비스 액세스 애플리케이션 (URL : http://127.0.1:8000) 데이터베이스 연결 (필요한 경우)을 설정하십시오.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.
