python模拟Django框架实例
一、python实现web服务器
web开发首先要有web服务器才行。比如apache，但是在开发阶段最好有一个简单方便的开发服务器，
容易重启进行调试，等开发调试完毕后，再将代码部署到成熟稳定高效的web服务器。
# -*- coding: utf-8 -*-
from wsgiref import simple_server
# 定义一个输出 hello world 和环境变量的简单web应用程序
def hello_app(environ, start_response):
# 输出 http 头，text/plain 表示是纯文本
start_response('200 OK', [('Content-type','text/plain')])
# 准备输出的内容
content = []
content.append('Hello world')
for key, value in environ.items():
content.append('%s : %s' % (key, value))
# 输出，根据 wsgi 协议，返回的需要是一个迭代器，返回一个 list 就可以
return ['\n'.join(content)]
# 构造开发服务器对象，设置绑定的地址和端口，并把 hello world 应用程序传给他
server = simple_server.make_server('localhost', 8080, hello_app)
# 启动开发服务器
server.serve_forever()
执行上面这个程序后，打开浏览器，访问一个以 http://localhost:8080 开头的网址即可看到 environ 所包含的内容。
（截取一小部分）
二、基础知识
浏览器和web应用之间使用的是http协议，它规定了请求和响应的格式。
1、请求包(Http Request)
请求主要包括请求的方法，请求的URL，请求头，请求体。
请求的方法http规定有GET, POST, PUT, DELETE，只不过通过浏览器发起的web请求一般只涉及GET和POST请求。
GET一般用来获取服务器内容，POST类似修改内容，PUT添加，DELETE删除。
一般通过提交html的form表单发起POST请求。成功后需要进行重定向。
从协议上看GET，HTTP请求最大的区别就是GET请求没有请求体，而POST请求有。这就意味着可以通过POST请求
向服务器发送大量数据，如上传文件等，当然GET请求也可以通过URL本身以及其参数向服务器传递参数，比如
url?arg1=value&arg2=value
请求头就是包含了请求包的描述信息。 比如编码，包长度等。
2、响应包（Http Response）
http的响应包的格式更简单一些，包括状态码，响应头和响应体，状态码表示该请求的结果，比如
200表示成功
404表示资源没有找到
500表示服务器错误
301表示资源已经换了地址，客户端需要跳转。
响应头和请求头类似，包括一些描述信息，响应体一般就是输出内容了，大部分是页面html代码。
3、请求的生命周期
1. web服务器接收到原始的http请求后进行一定程度的包装再交给web应用程序
2. web应用程序处理后，再以一定的格式返回数据给web服务器
3. web服务器再将数据包装成http响应包返回给浏览器。
4、关于cgi
cgi（common gateway interface）就是web服务器与web应用程序之间的一个古老的协议，在cgi协议中，
web服务器将http请求的各种信息放到cgi应用程序的环境变量中，cgi应用程序再通过标准输出，输出它的响应头
和相应内容给web服务器。
上面用到的开发服务器与应用程序之间所使用的协议叫做wsgi，它和cgi类似，同样将请求包装成一种key-value对，
只不过cgi通过环境变量传给cgi应用程序，而wsgi直接使用python的字典对象来传递。
hello_app的第一个参数environ就是包含请求信息的字典对象，第二个参数是个函数，web应用程序在输出响应内容
前需要先调用它来输出状态码和响应头。
处理web请求和响应这里使用webob模块来处理请求和响应，需要安装，这里首先要安装setuptools模块，一个包管理的工具，可以通过这个工具自动下载需要的软件包，类似ubuntu的app-get。下面是地址：http://pypi.python.org/pypi/setuptools安装结束，可以直接在命令行中输入：easy_install webob这样就会自动下载安装。
简单使用：
>>> # 导入 Request 对象
>>> from webob import Request
>>> environ = {}
>>> # 使用 Request 来包装 environ 字典
>>> req = Request(environ)
使用一个Request类来包装environ，然后通过Request对象的属性和方法对environ进行访问。由于只有在一个web环境才能得到一个真实的environ字典，为了方便大家在shell中进行测试，webob提供了一个模拟简单web请求的方法:
也可以通过req查找其它有用的信息
同时也可以通过webob模块中的Response对象来包装响应信息。
下面使用webob模块重写之前的hello_app
# -*- coding: utf-8 -*-
from wsgiref import simple_server
from webob import Request, Response
# 我们顺便增加了一个功能，就是根据用户在 URL 后面传递的参数
# 显示相应的内容
def hello_app(request):
content = []
# 获取 get 请求的参数
content.append('Hello %s'%request.GET['name'])
# 输出所有 environ 变量
for key, value in request.environ.items():
content.append('%s : %s' % (key, value))
response = Response(body='\n'.join(content))
response.headers['content-type'] = 'text/plain'
return response
# 对请求和响应进行包装
def wsgi_wrapper(environ, start_response):
request = Request(environ)
response = hello_app(request)
# response 对象本身也实现了与 wsgi 服务器之间通讯的协议，
# 所以可以帮我们处理与web服务器之间的交互。
# 这一句比较奇怪，对象使用括号是什么意思。。。。
return response(environ, start_response)
server = simple_server.make_server('localhost', 8080, wsgi_wrapper)
server.serve_forever()
为了让 wsgi_wrapper 更加通用一点，可以把它设计成装饰器的形式：
# -*- coding: utf-8 -*-
from wsgiref import simple_server
from webob import Request, Response
# 写成装饰器的 wsgi_wrapper
def wsgi_wrapper(func):
def new_func(environ, start_response):
request = Request(environ)
response = func(request)
return response(environ, start_response)
new_func.__name__ = func.__name__
new_func.__doc__ = func.__doc__
return new_func
# 应用程序
@wsgi_wrapper
def hello_app(request):
content = []
content.append('Hello %s'%request.GET['name'])
for key, value in request.environ.items():
content.append('%s : %s' % (key, value))
response = Response(body='\n'.join(content))
response.headers['content-type'] = 'text/plain'
return response
server = simple_server.make_server('localhost', 8080, hello_app)
server.serve_forever()
三、模板
果然，还是需要用到模板，不能总是直接在Response中写上长串的html代码。
python中的模板引擎主要有mako, genshi, jinjia等。
mako 主要特点在于模板里面 可以比较方便的嵌入Python代码，而且执行效率一流；
genshi 的特点在于基于 xml， 非常简单易懂的模板语法，对于热爱xhtml的朋友来说是很好的选择，
同时也可以嵌入Python 代码，实现一些复杂的展现逻辑；
jinja 和genshi 一样拥有很简单的模板语法，只是不 依赖于 xml 的格式，同样很适合设计人员直接进行模板的制作，
同时也可以嵌入Python 代码实现一些复杂的展现逻辑。
这里使用Mako，地址http://pypi.python.org/pypi/Mako，下载python setup.py install进行安装
简单的模块例子：
## -*- coding: utf-8 -*-
<html>
<head>
<title>简单mako模板</title>
</head>
<body>
<h5 id="Hello-name">Hello ${name}!</h5>
<ul>
% for key, value in data.items():
<li>
${key} - ${value}
<li>
% endfor
</ul>
</body>
</html>
保存为simple.html文件，然后需要给模板对象传递data和name两个参数，然后进行渲染，就可以输入html内容
# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入模板对象
from mako.template import Template
# 使用模板文件名构造模板对象
tmpl = Template(filename='./simple.html', output_encoding='utf-8')
# 构造一个简单的字典填充模板，并print出来
print tmpl.render(name='python', data = {'a':1, 'b':2})
保存为test_template.py文件，运行就可以输入内容：
$ python test_template.py
<html> <head> <title>简单mako模板</title> </head> <body> <h5 id="Hello-python">Hello python!</h5> <ul> <li> a - 1 <li> <li> b - 2 <li> </ul> </body> </html>
下面对hello_app程序进行重构：
1. 把 wsgi_wrapper 单独放到通用模块 utils.py：
# -*- coding: utf-8 -*- from webob import Request def wsgi_wrapper(func): def new_func(environ, start_response): request = Request(environ) response = func(request) return response(environ, start_response) new_func.__name__ = func.__name__ new_func.__doc__ = func.__doc__ return new_func
2. 把 hello_app 给彻底独立出来，形成单独的模块 controller.py ：
# -*- coding: utf-8 -*- from utils import wsgi_wrapper from webob import Response from mako import Template # 整合了模板功能的 hello_app @wsgi_wrapper def hello_app(request): tmpl = Template(filename='./simple.html', output_encoding='utf-8') content = tmpl.render(name=request.GET['name'], data=request.environ) return Response(body=content)
3. 这样 main.py 就变成这样了：
# -*- coding: utf-8 -*-
from wsgiref import simple_server
from controller import hello_app
server = simple_server.make_server('localhost', 8080, hello_app)
server.serve_forever()
四、ORM(Object Relation Mapping， 对象关系映射)
终于也要这一步了，作为web应用，还是需要与数据库进行合作。
这里使用sqlalchemy，是一个 ORM （对象-关系映射）库，提供Python对象与关系数据库之间的映射。和Django的models
用法很像，也是可以通过python代码来创建数据库表，并进行操作。
sqlalchemy 还可以自动映射 Python 对象的继承，可以实现eager loading、lazy loading， 可以直接将 Model 映射到自定
义的 SQL 语句，支持n多的数据库等等等等。 可以说 sqlalchemy 既有不输于 Hibernate 的强大功能，同时不失 Python
的简洁优雅。
使用方法：
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建数据库引擎，这里我们直接使用 Python2.5 自带的数据库引擎：sqlite，
# 直接在当前目录下建立名为 data.db 的数据库
engine = create_engine('sqlite:///data.db')
# sqlalchemy 中所有数据库操作都要由某个session来进行管理
# 关于 session 的详细信息请参考：http://www.sqlalchemy.org/docs/05/session.html
Session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine))
Base = declarative_base()
class Dictionary(Base):
# Python 对象对应关系数据库的表名
__tablename__ = 't_dictionary'
# 定义自动，参数含义分别为：数据库字段名，字段类型，其他选项
key = Column('key', String(255), primary_key=True)
value = Column('value', String(255))
# 创建数据库
Base.metadata.create_all(engine)
session = Session()
for item in ['python','ruby','java']:
# 构造一个对象
dictionary = Dictionary(key=item, value=item.upper())
# 告诉 sqlalchemy ，将该对象加到数据库
session.add(dictionary)
# 提交session，在这里才真正执行数据库的操作，添加三条记录到数据库
session.commit()
# 查询数据库中Dictionary对象对应的数据
for dictionary in session.query(Dictionary):
print dictionary.key, dictionary.value
上面的代码你执行两遍就会报错，为什么。。。因为插入数据库的主键重复了。。。。
这样就可以整合到之前的controller.py文件中
# -*- coding: utf-8 -*- from utils import wsgi_wrapper from webob import Response from mako.template import Template # 导入公用的 model 模块 from model import Session, Dictionary @wsgi_wrapper def hello_app(request): session = Session() # 查询到所有 Dictionary 对象 dictionaries = session.query(Dictionary) # 然后根据 Dictionary 对象的 key、value 属性把列表转换成一个字典 data = dict([(dictionary.key, dictionary.value) for dictionary in dictionaries]) tmpl = Template(filename='./simple.html', output_encoding='utf-8') content = tmpl.render(name=request.GET['name'], data=data) return Response(body=content)
五、URL分发控制
给不同的资源设计不同的 URL， 客户端请求这个 URL，web应用程序再根据用户请求的 URL 定位到具体功能并执行之。
提供一个干净的 URL 有很多好处：
1. 可读性，通过 URL 就可以大概了解其提供什么功能
2. 用户容易记住也方便直接输入
3.设计良好的 URL 一般都更短小精悍，对搜索引擎也 更友好
使用selector模块来处理url映射
下载地址http://pypi.python.org/pypi/selector， 下载那个source文件进行python setup.py install
首先把urls的配置单独放到urls.py中
# -*- coding: utf-8 -*-
from controller import hello_app
mappings = [('/hello/{name}', {'GET':hello_app})]
修改main.py
# -*- coding: utf-8 -*-
from wsgiref import simple_server
from urls import mappings
from selector import Selector
# 构建 url 分发器
app = Selector(mappings)
server = simple_server.make_server('localhost', 8080, app)
server.serve_forever()
然后，在 hello_app 中就可以通过 environ['wsgiorg.routing_args'] 获取到 name 参数了，
不过在 wsgi_wrapper 其实还可以进一步简化 hello_app 的工作： 直接把解析得到的参数
当作函数参数传过去！修改 utils.py：
from webob import Request
def wsgi_wrapper(func):
def new_func(environ, start_response):
request = Request(environ)
position_args, keyword_args = environ.get('wsgiorg.routing_args', ((), {}))
response = func(request, *position_args, **keyword_args)
return response(environ, start_response)
new_func.__name__ = func.__name__
new_func.__doc__ = func.__doc__
return new_func
那 hello_app 就可以改成这样了：
... @wsgi_wrapper def hello_app(request, name=''): ... content = tmpl.render(name=name, data=data) return Response(body=content) 执行main.py，访问http://localhost:8080/hello/Python
总结
以上部分的实现，就是类似Django框架中的几个主要的功能模块，希望对大家的学习有所帮助。
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
뜨거운 주제
7456
15
1376
52
77
11
44
19
17
10
PS가 계속 로딩을 보여주는 이유는 무엇입니까?
Apr 06, 2025 pm 06:39 PM
PS "로드"문제는 자원 액세스 또는 처리 문제로 인한 것입니다. 하드 디스크 판독 속도는 느리거나 나쁘다 : CrystalDiskinfo를 사용하여 하드 디스크 건강을 확인하고 문제가있는 하드 디스크를 교체하십시오. 불충분 한 메모리 : 고해상도 이미지 및 복잡한 레이어 처리에 대한 PS의 요구를 충족시키기 위해 메모리 업그레이드 메모리. 그래픽 카드 드라이버는 구식 또는 손상됩니다. 운전자를 업데이트하여 PS와 그래픽 카드 간의 통신을 최적화하십시오. 파일 경로는 너무 길거나 파일 이름에는 특수 문자가 있습니다. 짧은 경로를 사용하고 특수 문자를 피하십시오. PS 자체 문제 : PS 설치 프로그램을 다시 설치하거나 수리하십시오.
PS가 시작될 때 로딩 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Apr 06, 2025 pm 06:36 PM
부팅 할 때 "로드"에 PS가 붙어있는 여러 가지 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 손상되거나 충돌하는 플러그인을 비활성화합니다. 손상된 구성 파일을 삭제하거나 바꾸십시오. 불충분 한 메모리를 피하기 위해 불필요한 프로그램을 닫거나 메모리를 업그레이드하십시오. 하드 드라이브 독서 속도를 높이기 위해 솔리드 스테이트 드라이브로 업그레이드하십시오. 손상된 시스템 파일 또는 설치 패키지 문제를 복구하기 위해 PS를 다시 설치합니다. 시작 오류 로그 분석의 시작 과정에서 오류 정보를 봅니다.
PS가 파일을 열 때로드 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Apr 06, 2025 pm 06:33 PM
"로드"는 PS에서 파일을 열 때 말더듬이 발생합니다. 그 이유에는 너무 크거나 손상된 파일, 메모리 불충분, 하드 디스크 속도가 느리게, 그래픽 카드 드라이버 문제, PS 버전 또는 플러그인 충돌이 포함될 수 있습니다. 솔루션은 다음과 같습니다. 파일 크기 및 무결성 확인, 메모리 증가, 하드 디스크 업그레이드, 그래픽 카드 드라이버 업데이트, 의심스러운 플러그인 제거 또는 비활성화 및 PS를 다시 설치하십시오. 이 문제는 PS 성능 설정을 점차적으로 확인하고 잘 활용하고 우수한 파일 관리 습관을 개발함으로써 효과적으로 해결할 수 있습니다.
설치 후 MySQL을 사용하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
PS 페더 링은 어떻게 전환의 부드러움을 제어합니까?
Apr 06, 2025 pm 07:33 PM
깃털 통제의 열쇠는 점진적인 성격을 이해하는 것입니다. PS 자체는 그라디언트 곡선을 직접 제어하는 옵션을 제공하지 않지만 여러 깃털, 일치하는 마스크 및 미세 선택으로 반경 및 구배 소프트를 유연하게 조정하여 자연스럽게 전이 효과를 달성 할 수 있습니다.
MySQL 설치 후 데이터베이스 성능을 최적화하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
PS 카드가 로딩 인터페이스에 있으면 어떻게해야합니까?
Apr 06, 2025 pm 06:54 PM
PS 카드의로드 인터페이스는 소프트웨어 자체 (파일 손상 또는 플러그인 충돌), 시스템 환경 (DIFE 드라이버 또는 시스템 파일 손상) 또는 하드웨어 (하드 디스크 손상 또는 메모리 스틱 고장)로 인해 발생할 수 있습니다. 먼저 컴퓨터 자원이 충분한 지 확인하고 배경 프로그램을 닫고 메모리 및 CPU 리소스를 릴리스하십시오. PS 설치를 수정하거나 플러그인의 호환성 문제를 확인하십시오. PS 버전을 업데이트하거나 폴백합니다. 그래픽 카드 드라이버를 확인하고 업데이트하고 시스템 파일 확인을 실행하십시오. 위의 문제를 해결하면 하드 디스크 감지 및 메모리 테스트를 시도 할 수 있습니다.
MySQL은 지불해야합니다
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.
