Python数据类型详解(四)字典:dict
一.基本数据类型
整数:int
字符串:str(注:\t等于一个tab键)
布尔值: bool
列表:list
列表用[]
元祖:tuple
元祖用()
字典:dict
注:所有的数据类型都存在想对应的类列里,元祖和列表功能一样,列表可以修改,元祖不能修改。
二.字典所有数据类型:
常用操作:
索引、新增、删除、键、值、键值对、循环、长度
class dict(object): """ dict() -> new empty dictionary dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: d = {} for k, v in iterable: d[k] = v dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) """ def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.clear() -> None. Remove all items from D. """ pass def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.copy() -> a shallow copy of D """ pass @staticmethod # known case def fromkeys(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Returns a new dict with keys from iterable and values equal to value. """ pass def get(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None. """ pass def items(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.items() -> a set-like object providing a view on D's items """ pass def keys(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.keys() -> a set-like object providing a view on D's keys """ pass def pop(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised """ pass def popitem(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a 2-tuple; but raise KeyError if D is empty. """ pass def setdefault(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D """ pass def update(self, E=None, **F): # known special case of dict.update """ D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F. If E is present and has a .keys() method, then does: for k in E: D[k] = E[k] If E is present and lacks a .keys() method, then does: for k, v in E: D[k] = v In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k] """ pass def values(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.values() -> an object providing a view on D's values """ pass def __contains__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ True if D has a key k, else False. """ pass def __delitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Delete self[key]. """ pass def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self==value. """ pass def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return getattr(self, name). """ pass def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__ """ x.__getitem__(y) <==> x[y] """ pass def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self>=value. """ pass def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self>value. """ pass def __init__(self, seq=None, **kwargs): # known special case of dict.__init__ """ dict() -> new empty dictionary dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: d = {} for k, v in iterable: d[k] = v dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) # (copied from class doc) """ pass def __iter__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Implement iter(self). """ pass def __len__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return len(self). """ pass def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self<=value. """ pass def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self<value. """ pass @staticmethod # known case of __new__ def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """ pass def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self!=value. """ pass def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return repr(self). """ pass def __setitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Set self[key] to value. """ pass def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.__sizeof__() -> size of D in memory, in bytes """ pass __hash__ = None
三.所有字典数据类型举例
user_info = { 0 :"zhangyanlin", "age" :"18", 2 :"pythoner" } #获取所有的key print(user_info.keys()) #获取所有的values print(user_info.values()) #获取所有的key和values print(user_info.items()) clear清除所有的内容 user_info.clear() print(user_info) #get 根据key获取值,如果key不存在,可以指定一个默认值 val = user_info.get('age') print(val) #update批量更新 test = { 'a':111, 'b':222 } user_info.update(test) print(user_info)
四.索引
#如果没有key,会报错 user_info = { "name" :'zhangyanlin', "age" :18, "job" :'pythoner' } print(user_info['name'])
五.for循环
#循环 user_info = { 0 :"zhangyanlin", "age" :"18", 2 :"pythoner" } for i in user_info: print(i) #循环输出所有的键入值 for k,v in user_info.items(): print(k) print(v)
以上就是本文的全部内容了,希望对大家熟练掌握Python数据结构能够有所帮助。

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Python은 동적 의미 체계를 갖춘 해석된 객체 지향 고급 프로그래밍 언어입니다. 1991년 GudioVanRossum이 개발했습니다. 구조적 프로그래밍, 객체 지향 프로그래밍, 함수형 프로그래밍을 포함한 다양한 프로그래밍 패러다임을 지원합니다. 이 주제에 대해 자세히 알아보기 전에 우리가 제공하는 질문과 관련된 기본 개념을 검토해 보겠습니다. 사전은 고유하고 변경 가능하며 순서가 지정된 항목 집합입니다. 중괄호는 사전을 작성할 때 사용되며 여기에는 키와 값이 포함됩니다. 키 이름은 사전 개체를 참조하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 값은 키:값 쌍의 형태로 사전에 저장됩니다. 순서가 있는 것과 순서가 없는 것의 의미 사전이 순서가 있다고 말할 때, 그 내용은 일정한 순서를 가지며 변하지 않는다는 것을 의미합니다. 주문되지 않은 항목은 명확한 주문이 없으므로 사용할 수 없습니다.

Python의 사전은 키-값 쌍을 저장할 수 있고 빠른 검색 및 삽입 기능을 갖춘 유연하고 강력한 데이터 구조입니다. 그러나 사전 키-값 쌍에 주의하지 않으면 빈 사전 키 문제가 발생할 수 있습니다. 이 문제로 인해 코드가 충돌하거나 예상치 못한 결과가 출력되는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 Python에서 빈 사전 키 오류를 해결하는 두 가지 방법을 소개합니다. 방법 1: 빈 사전 키를 방지하려면 if 문을 사용하세요. Python 사전은 중복 키를 가질 수 없습니다. 그렇지 않으면 이전 키-값 쌍을 덮어쓰게 됩니다. 사전 키 값이 비어 있는 경우

사전은 Python의 강력한 데이터 유형입니다. 키-값 쌍으로 구성됩니다. 이 데이터 유형을 통해 검색, 추가 및 기타 작업을 효율적으로 완료할 수 있습니다. 사전의 값에 액세스하는 것은 간단하지만 사전에서 다음 키를 찾아야 하는 상황이 있을 수 있습니다. Python은 특정 요구 사항에 따라 이를 달성할 수 있는 여러 가지 방법을 제공합니다. 이 기사에서는 Python 사전에서 다음 키를 얻는 다양한 방법을 살펴보겠습니다. 키와 인덱스 메소드를 사용하는 사전은 Python에서 순서가 지정되지 않은 컬렉션입니다. 따라서 먼저 키를 정렬된 형식으로 변환해야 합니다. 먼저 모든 키를 목록 형식으로 추가할 수 있습니다. 다음으로 목록을 인덱싱하여 다음 키를 찾을 수 있습니다. 열쇠의 도움으로 우리는 또한

Python은 데이터 과학, 기계 학습, 인공 지능 등의 분야에서 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다. 배우기 쉽고 사용하기 쉬운 특성으로 인해 Python은 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. 그러나 다른 프로그래밍 언어와 마찬가지로 Python에서는 데이터를 처리할 때 다양한 유형 오류가 발생합니다. 이러한 오류로 인해 프로그램 실행이 실패할 수 있으며, 제때에 식별하고 해결하지 못하면 귀중한 개발자 시간과 리소스가 낭비됩니다. 이 기사에서는 Python 데이터 유형 오류를 해결하는 방법을 소개합니다. 1.데이터 유형

C++는 동일한 이름을 가진 사전이라는 점에서 Python과 다르지만 유사한 기능을 가진 동일한 데이터 구조를 갖습니다. C++는 STL 클래스 std::map에서 사용할 수 있는 매핑을 지원합니다. 지도 객체에는 각 항목에 한 쌍의 값이 포함되어 있는데, 하나는 키 값이고 다른 하나는 지도 값입니다. 키 값은 맵의 항목을 검색하고 고유하게 식별하는 데 사용됩니다. 매핑된 값은 반드시 고유할 필요는 없지만 키 값은 맵에서 항상 고유해야 합니다. 매핑을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 먼저 C++에서 매핑된 데이터 구조를 정의하는 방법을 살펴보겠습니다. 구문 #includemap<data_type1,data_type2>myMap 이를 수행하는 방법을 알아보기 위해 예를 들어 보겠습니다. 예 #incl;

dict 함수 사용법: 1. "**kwarg" 매개변수를 사용하여 사전을 초기화합니다. 2. "mapping" 매개변수를 사용하여 사전을 초기화합니다. 3. "iterable" 매개변수를 사용하여 사전을 초기화합니다. 4. 빈 사전을 만듭니다.

사전은 컬렉션 데이터 유형으로 알려져 있습니다. 키-값 쌍의 형태로 데이터를 저장합니다. 순서가 지정되고 변경 가능합니다. 즉, 특정 순서를 따르고 색인이 생성됩니다. 키 값을 변경하여 조작 또는 변경이 가능하도록 할 수 있습니다. 사전은 데이터 복제를 지원하지 않습니다. 각 키에는 연결된 여러 값이 있을 수 있지만 단일 값에는 여러 키가 있을 수 없습니다. 사전을 사용하여 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 전체 메커니즘은 저장된 값에 따라 달라집니다. 이 기사에서는 사전에서 "널 값"을 제거하는 데 사용할 수 있는 기술에 대해 설명합니다. 주요 작업을 시작하기 전에 사전의 값 처리에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. 이 기사에 대한 간략한 개요를 살펴보겠습니다. 이 기사는 두 부분으로 나누어져 있습니다. 1부에서는 "널 값"의 개념과 그 중요성에 중점을 둘 것입니다. 2부에서는

이 글은 Python의 기초를 바탕으로 dict와 set을 사용하는 방법을 소개합니다. 키-값 저장 구조를 사용하는 dict는 Python에서 가장 일반적으로 사용되는 키로 불변 객체를 선택하는 것이 중요합니다. 문자열입니다.
