Python数据类型详解(二)列表
一.基本数据类型
整数:int
字符串:str(注:\t等于一个tab键)
布尔值: bool
列表:list (元素的集合)
列表用[]
元祖:tuple
元祖用()
字典:dict
注:所有的数据类型都存在想对应的类列里
二.列表所有数据类型:
基本操作:
索引,切片,追加,删除,长度,切片,循环,包含
list
class list(object): """ list() -> new empty list list(iterable) -> new list initialized from iterable's items """ def append(self, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.append(object) -> None -- append object to end """ (L.append(对象)- >——没有一个对象附加到结束) pass def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.clear() -> None -- remove all items from L """ (L.clear()- >没有,把所有项目从L) pass def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.copy() -> list -- a shallow copy of L """ (L.copy()- >列表- L的浅拷贝) return [] def count(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value """ (L.count(价值)- >整数,返回值的出现次数) return 0 def extend(self, iterable): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable """ (L.extend(iterable)- >没有——从iterable扩展列表通过添加元) pass def index(self, value, start=None, stop=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value. Raises ValueError if the value is not present. (l指数(价值,[开始,[不要]])- >整数,返回第一索引值。提出了ValueError如果不存在的价值。) """ return 0 def insert(self, index, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.insert(index, object) -- insert object before index """ (l插入(指数(对象)——前插入对象索引) pass def pop(self, index=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last). Raises IndexError if list is empty or index is out of range. (L.pop((指数))- >项目——删除并返回项指数(默认)。提出了IndexError如果列表为空或索引的范围。) """ pass def remove(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value. Raises ValueError if the value is not present. """ (L.remove(价值)- >没有,删除第一次出现的值。提出了ValueError如果不存在的价值。) pass def reverse(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.reverse() -- reverse *IN PLACE* """ pass def sort(self, key=None, reverse=False): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* """ pass def __add__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self+value. """ pass def __contains__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return key in self. """ pass def __delitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Delete self[key]. """ pass def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self==value. """ pass def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return getattr(self, name). """ pass def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__ """ x.__getitem__(y) <==> x[y] """ pass def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self>=value. """ pass def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self>value. """ pass def __iadd__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Implement self+=value. """ pass def __imul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Implement self*=value. """ pass def __init__(self, seq=()): # known special case of list.__init__ """ list() -> new empty list list(iterable) -> new list initialized from iterable's items # (copied from class doc) """ pass def __iter__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Implement iter(self). """ pass def __len__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return len(self). """ pass def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self<=value. """ pass def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self<value. """ pass def __mul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self*value.n """ pass @staticmethod # known case of __new__ def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """ pass def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self!=value. """ pass def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return repr(self). """ pass def __reversed__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list """ pass def __rmul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self*value. """ pass def __setitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Set self[key] to value. """ pass def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes """ pass __hash__ = None
三.所有列表数据类型举例
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #append追加 name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"] name_list.append('zhang') print(name_list) #count制定字符出现几次 name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"] name_list.append('zhang') name_list.append('zhang') name_list.append('zhang') print(name_list.count('zhang')) #extend可扩展,批量往里加数据 name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"] name = ["aylin","zhang","yan","lin"] name_list.extend(name) print(name_list) #index找到字符所在的位置 name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"] print(name_list.index('nick')) #insert插入,往索引里面插入值 name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"] name_list.insert(1,"zhang") print(name_list) #pop在原列表中移除掉最后一个元素,并赋值给另一个变量 name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"] name = name_list.pop() print(name) #remove移除,只移除从左边找到的第一个 name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"] name_list.remove('nick') print(name_list) #reverse反转 name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"] name_list.reverse() print(name_list) #del删除其中元素,删除1到3之间的 name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"] del name_list[1:3] print(name_list)
四.索引
name_list = ["zhangyanlin","suoning""aylin""nick"] print(name_list[0])
五.切片
name_list = ["zhangyanlin","suoning""aylin""nick"] print(name_list[0:2])
六.总长度len
name_list = ["zhangyanlin","suoning""aylin""nick"] print(name_list[1:len(name_list)])
七.for循环
name_list = ["zhangyanlin","suoning""aylin""nick"] for i in name_list: print(i)

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강력한 시맨틱 분석 알고리즘과 함께 제공되는 검색 기능을 사용하면 검색 의도를 정확하게 이해하고 관련 정보를 제공 할 수 있습니다. 그러나 인기가없는 최신 정보 또는 고려해야 할 문제가있는 검색의 경우 키워드를 조정하거나보다 구체적인 설명을 사용하고 다른 실시간 정보 소스와 결합하며 DeepSeek이 필요한 도구라는 것을 이해해야합니다. 적극적이고 명확하며 세련된 검색 전략.

DeepSeek은 프로그래밍 언어가 아니라 깊은 검색 개념입니다. DeepSeek을 구현하려면 기존 언어를 기반으로 선택해야합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오의 경우 적절한 언어 및 알고리즘을 선택하고 기계 학습 기술을 결합해야합니다. 코드 품질, 유지 관리 및 테스트가 중요합니다. 귀하의 요구에 따라 올바른 프로그래밍 언어, 알고리즘 및 도구를 선택하고 고품질 코드를 작성하면 성공적으로 구현할 수 있습니다.

질문 : DeepSeek은 회계에 이용 가능합니까? 답변 : 아니요, 재무 데이터를 분석하는 데 사용할 수있는 데이터 마이닝 및 분석 도구이지만 회계 소프트웨어의 회계 기록 및 보고서 생성 기능이 없습니다. DeepSeek을 사용하여 재무 데이터를 분석하려면 데이터 구조, 알고리즘 및 DeepSeek API에 대한 지식으로 데이터를 처리하기 위해 코드를 작성해야합니다. 잠재적 문제 (예 : 프로그래밍 지식, 학습 곡선, 데이터 품질).

Python은 배우기 쉽고 강력한 기능을 통해 초보자에게 이상적인 프로그래밍 입문 언어입니다. 기본 사항은 다음과 같습니다. 변수: 데이터(숫자, 문자열, 목록 등)를 저장하는 데 사용됩니다. 데이터 유형: 변수의 데이터 유형(정수, 부동 소수점 등)을 정의합니다. 연산자: 수학 연산 및 비교에 사용됩니다. 제어 흐름: 코드 실행(조건문, 루프) 흐름을 제어합니다.

Python은 초보자에게 문제 해결 능력을 부여합니다. 사용자 친화적인 구문, 광범위한 라이브러리 및 변수, 조건문 및 루프 사용 효율적인 코드 개발과 같은 기능을 제공합니다. 데이터 관리에서 프로그램 흐름 제어 및 반복 작업 수행에 이르기까지 Python은 제공합니다.

DeepSeekapi Access and Call에 대한 자세한 설명 : 빠른 시작 안내서이 기사는 DeepSeekapi에 액세스하고 전화하는 방법에 대해 자세히 안내하여 강력한 AI 모델을 쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다. 1 단계 : API 키를 가져와 DeepSeek 공식 웹 사이트에 액세스하고 오른쪽 상단의 "오픈 플랫폼"을 클릭하십시오. 특정 수의 무료 토큰을 얻게됩니다 (API 사용량을 측정하는 데 사용됨). 왼쪽의 메뉴에서 "Apikeys"를 클릭 한 다음 "Apikey 만들기"를 클릭하십시오. Apikey (예 : "테스트")의 이름을 지정하고 생성 된 키를 즉시 복사하십시오. 한 번만 표시 되므로이 키를 올바르게 저장하십시오.
