백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 详解Python迭代和迭代器

详解Python迭代和迭代器

Jun 10, 2016 pm 03:05 PM

我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器,通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。

可迭代

一个对象,物理或者虚拟存储的序列。list,tuple,strins,dicttionary,set以及生成器对象都是可迭代的,整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以,你需要用python内建的iter()来帮忙。

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>>> iter([1,2,3])

<listiterator object at 0x026C8970>

 

>>> iter({1:2, 2:4})

<dictionary-keyiterator object at 0x026CC1B0>

 

>>> iter(1234)

Traceback (most recent call last):

 File "<pyshell#145>", line 1, in <module>

  iter(1234)

TypeError: 'int' object is not iterable

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iter()为list返回了listiterator对象,为dictionary返回了dictionary-keyiterator对象。类似对其他可迭代类型也会返回迭代器对象。

iter()用在自定义的类型会怎样呢?我们先自己定义一个String类:

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class String(object):

 def __init__(self, val):

  self.val = val

 def __str__(self):

  return self.val

st = String('sample string')

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那么,st是可迭代的吗?

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>>> iter(st)

 

TypeError: 'String' object is not iterable

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你可能会有几个问题要问:

怎么让自定义的类型可迭代?
iter()究竟做了些什么?
让我们补充String类来找找答案

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class String(object):

  def __init__(self, val):

    self.val = val

  def __str__(self):

    return self.val

  def __iter__(self):

    print "This is __iter__ method of String class"

    return iter(self.val) #self.val is python string so iter() will return it's iterator

>>> st = String('Sample String')

>>> iter(st)

This is __iter__ method of String class

<iterator object at 0x026C8150>

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在String类中需要一个'__iter__'方法把String类型变成可迭代的,这就是说'iter'内部调用了'iterable.__iter__()'

别急,不是只有增加'__iter()'方法这一种途径

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class String(object):

  def __init__(self, val):

    self.val = val

  def __str__(self):

    return self.val

  def __getitem__(self, index):

    return self.val[index]

>>> st = String('Sample String')

>>> iter(st)

<iterator object at 0x0273AC10>

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‘itr'也会调用'iterable.__getitem__()',所以我们用'__getitem__'方法让String类型可迭代。

如果在String类中同时使用'__iter__()'和'__getitem__()',就只有'__iter__'会起作用。

自动迭代

for循环会自动迭代

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for x in iterable:

  print x

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我们可以不用for循环来实现吗?

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def iterate_while(iterable):

  index = 0

  while(i< len(iterable)):

    print iterable[i]

    i +=1

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这样做对list和string是管用的,但对dictionary不会奏效,所以这绝对不是python式的迭代,也肯定不能模拟for循环的功能。我们先看迭代器,等下回再过头来。

迭代器

关于迭代器先说几条………..

1. 迭代器对象在迭代过程中会会产生可迭代的值,`next()`或者`__next()__`是迭代器用来产生下一个值的方法。
2. 它会在迭代结束后发出StopIteration异常。
3. `iter()`函数返回迭代器对象
4. 如果`iter()`函数被用在迭代器对象,它会返回对象本身
我们试一试模仿for循环

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def simulate_for_loop(iterable):

  it = iter(iterable)

  while(True):

 try:

   print next(it)

 except StopIteration:

   break

>>> simulate_for_loop([23,12,34,56])

23

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前面我们看过了iterable类,我们知道iter会返回迭代器对象。

现在我们试着理解迭代器类的设计。

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class Iterator:

  def __init__(self, iterable)

    self.iterable = iterable

  .

  .

  def __iter__(self): #iter should return self if called on iterator

    return self

  def next(self): #Use __next__() in python 3.x

    if condition: #it should raise StopIteration exception if no next element is left to return

      raise StopIteration

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我们学了够多的迭代和迭代器,在python程序中不会用到比这更深的了。

但是为了学习的目的我们就到这儿。。。。

列表迭代器

你可能会在面试中写这个,所以打起精神来注意了

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class list_iter(object):

  def __init__(self, list_data):

    self.list_data = list_data

    self.index = 0

  def __iter__(self):

    return self

  def next(self):  #Use __next__ in python 3.x

    if self.index < len(self.list_data):

      val = self.list_data[self.index]

      self.index += 1

      return val

    else:

      raise StopIteration()

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我们来用`list_iter`自己定义一个列表迭代器

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class List(object):

  def __init__(self, val):

    self.val = val

  def __iter__(self):

    return list_iter(self.val)

>>> ls = List([1,2,34])

>>> it = iter(ls)

>>> next(it)

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>>> next(it)

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>>> next(it)

34

>>> next(it)

 

Traceback (most recent call last):

 File "<pyshell#254>", line 1, in <module>

  next(it)

 File "<pyshell#228>", line 13, in next

  raise StopIteration()

StopIteration

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xrange

从一个问题开始——xrange是迭代还是迭代器?

我们来看看

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>>> x = xrange(10)

>>> type(x)

<type 'xrange'>

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几个关键点:

1. `iter(xrange(num))`应该被支持
2. 如果`iter(xrange(num))`返回同样的对象(xrange类型)那xrange就是迭代器
3. 如果`iter(xrange(num))`返回一个迭代器对象那xrange就是迭代

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>>> iter(xrange(10))

<rangeiterator object at 0x0264EFE0>

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它返回了rangeiterator,所以我们完全可以叫它迭代器。

让我们用最少的xrange函数实现自己的xrange

xrange_iterator

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class xrange_iter(object):

  def __init__(self, num):

    self.num = num

    self.start = 0

  def __iter__(self):

    return self

  def next(self):

    if self.start < self.num:

      val = self.start

      self.start += 1

      return val

    else:

      raise StopIteration()

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my xrange

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class my_xrange(object):

  def __init__(self, num):

    self.num = num

  def __iter__(self):

    return xrange_iter(self.num)

>>> for x in my_xrange(10):

 print x,

 

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以上就是本文的全部内容,希望对大家学习掌握Python迭代和迭代器有所帮助。

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