设计模式中的原型模式在Python程序中的应用示例
原型模式:
原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象。
原型模式本质就是克隆对象,所以在对象初始化操作比较复杂的情况下,很实用,能大大降低耗时,提高性能,因为“不用重新初始化对象,而是动态地获得对象运行时的状态”。
应用特性:
需要大量的基于某个基础原型进行微量修改而得到新原型时使用。
结构特性:
对象的复制机制,即浅复制和深复制。
例1:
#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 from copy import copy, deepcopy class test_obj: def __init__(self, id): self.id = id class proto_type: def __init__(self, name, id): self.name = name self.obj = test_obj(id) def display(self): print self.name print self.obj.id def clone(self): return copy(self) def deep_clone(self): return deepcopy(self) if '__main__' == __name__: obj1 = proto_type('name1', 1) obj2 = obj1.clone() obj3 = obj1.deep_clone() obj2.name = 'name2' obj2.obj.id = 2 obj3.name = 'name3' obj3.obj.id = 3 obj1.display() obj2.display() obj3.display() print obj1.__class__ print obj2.__class__ print obj3.__class__
结果:
name1 2 #因为obj2是浅复制,所以对象没有被复制,导致新对象的修改影响了原来的就对象的值 name2 2 name3 3 #因为是深复制,所以不会影响之前的旧对象 __main__.proto_type __main__.proto_type __main__.proto_type
这里我们再来回顾一下Python编程基础中关于浅拷贝和深拷贝的知识点:
浅拷贝(Shallow Copy):
指对象的字段被拷贝,而字段引用的对象不会被拷贝,拷贝的对象和源对象只是名称相同,但是他们共用一个实体。
深拷贝(deep copy):
对对象实例中字段引用的对象也进行拷贝。
好了,基于以上,我们再来看一个例子:
例2:
#encoding=utf-8 # #by panda #原型模式 import copy def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') #拷贝接口 class ICloneable: def shallowClone(self): return copy.copy(self) def deepClone(self): return copy.deepcopy(self) #工作经历 class WorkExperience(ICloneable): workData = "" company = "" pass #简历 class Resume(ICloneable): name = "" sex = '未知' age = 0 work = None def __init__(self, name, work = WorkExperience()): self.name = name self.work = work; def setPersonInfo(self, sex, age): self.sex = sex self.age = age def setWorkExperience(self, workData, company): self.work.workData = workData self.work.company = company def display(self): printInfo('%s, %s, %d' % (self.name,self.sex,self.age)) printInfo('%s, %s' % (self.work.workData, self.work.company)) def clientUI(): a = Resume('大鸟') a.setPersonInfo('男',29) a.setWorkExperience("1998-2000","XX公司") #浅拷贝 b = a.shallowClone() b.setWorkExperience("2000-2006","YY公司") #深拷贝 c = a.deepClone() c.setWorkExperience("2006-2009","ZZ公司") b.display() a.display() c.display() return if __name__ == '__main__': clientUI();

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.
