python开发之list操作实例分析
本文实例分析了python开发之list操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
对python中list的操作,大家可以参考《Python list操作用法总结》
以下是我个人的笔记:
#python list ''' 创建list有很多方法: 1.使用一对方括号创建一个空的list:[] 2.使用一对方括号,用','隔开里面的元素:[a, b, c], [a] 3.Using a list comprehension:[x for x in iterable] 4.Using the type constructor:list() or list(iterable) ''' def create_empty_list(): '''Using a pair of square brackets to denote the empty list: [].''' return [] def create_common_list(): '''Using square brackets, separating items with commas: [a], [a, b, c].''' return ['a', 'b', 'c', 1, 3, 5] def create_common_list2(): '''Using a list comprehension: [x for x in iterable].''' return [x for x in range(1, 10)] def str_to_list(s): '''Using a string to convert list''' if s != None: return list(s) else: return [] def main(): test_listA = create_empty_list() print(test_listA) print('#' * 50) test_listB = create_common_list() print(test_listB) print('#' * 50) test_listC = create_common_list2() print(test_listC) print('#' * 50) test_str = 'i want to talk about this problem!' test_listD = str_to_list(test_str) print(test_listD) if __name__ == '__main__': main()
运行效果:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> [] ################################################## ['a', 'b', 'c', 1, 3, 5] ################################################## [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ################################################## ['i', ' ', 'w', 'a', 'n', 't', ' ', 't', 'o', ' ', 't', 'a', 'l', 'k', ' ', 'a', 'b', 'o', 'u', 't', ' ', 't', 'h', 'i', 's', ' ', 'p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm', '!'] >>>
下面有更多的demo:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> counter = 100 >>> miles = 1000.0 >>> name = "hongten" >>> numberA,numberB,nameC = 1,2,"Hongten" >>> list = [counter,miles,name,numberA,numberB,nameC] >>> print(list) [100, 1000.0, 'hongten', 1, 2, 'Hongten'] >>> #这是注释部分,注释用"#"开始 >>> for element in list: print(element) 100 1000.0 hongten 1 2 Hongten >>> #上面是遍历列表list >>> print(list[0]) #获取列表list里面的第一个元素值 100 >>> print(list[-1]) #获取列表list里面的最后一个元素值 Hongten >>> print(len(list)) #用len(list)获取list列表的长度 6 >>> num_inc_list = range(10) #产生一个数值递增的列表 >>> print(num_inc_list) range(0, 10) >>> for inc_list in num_inc_list: print(inc_list) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> #从这里我们可以看到range(10)是产生了一个从0开始到9的一个数值递增列表 >>> initial_value = 10 >>> list_length = 5 >>> myList = [initial_value for i in range(10)] >>> print(myList) [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10] >>> list_length = 2 >>> myList = myList * list_length >>> print(myList) [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10] >>> print(len(myList)) 20 >>> #上面是用一个固定值initial_value去初始化一个列表myList >>> #同时用myList = myList * list_length去复制myList >>> #下面再看看复制的效果 >>> copyList = [1,2,3,"hongten"] >>> copyList = copyList * list_length >>> print(len(copyList)) 8 >>> for cl in copyList: print(cl) 1 2 3 hongten 1 2 3 hongten >>> #下面我们来仔细研究一下python里面的list >>> #在一个list中可以包含不同类型的元素,这个和ActionScript 3.0(AS3.0)中的数组类似 >>> test_list = ["hello",1,2,"world",4,5,"hongten"] >>> print(len(test_list)) 7 >>> print(test_list[0]) # 打印test_list hello >>> #打印test_list中的第一元素 >>> print(test_list[-1]) #打印test_list中最后一个元素 hongten >>> print(test_list[-len]) #打印第一个元素 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#44>", line 1, in <module> print(test_list[-len]) #打印第一个元素 TypeError: bad operand type for unary -: 'builtin_function_or_method' >>> print(test_list[-len(test_list)]) #打印第一个元素 hello >>> print(test_list[len(test_list) - 1]) #打印最后一个元素 hongten >>> test_list.append(6) #向列表中追加一个元素 >>> print(test_list[-1]) 6 >>> test_list.insert(1,0) >>> print(test_list) ['hello', 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> #上面的操作是向列表test_list的小标为1的地方插入元素0 >>> test_list.insert(1,0) >>> print(test_list) ['hello', 0, 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> test_list.insert(2,1) >>> print(test_list) ['hello', 0, 1, 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> print(test_list.pop(0)) #返回最后一个元素,并从test_list中删除之 hello >>> print(test_list) [0, 1, 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> print(test_list.pop(2)) #上面的注释有错误,pop(index)的操作是返回数组下标为index的元素,并从列表中删除之 0 >>> print(test_list) [0, 1, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> test_list.remove(1) >>> print(test_list) [0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> #remove(1)表示的是删除第一次出现的元素1 >>> test_list.insert(0,1) >>> print(test_list) [1, 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> test_list.remove(1) >>> print(test_list) [0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> test_list.insert(2,"hongten") >>> print(test_list) [0, 1, 'hongten', 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6] >>> test_list.count("hongten") 2 >>> #count(var)是统计var元素在列表中出现的个数 >>> test_list.count("foo") 0 >>> test_list_extend = ["a","b","c"] >>> test_list.extend(test_list_extend) >>> print(test_list) [0, 1, 'hongten', 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6, 'a', 'b', 'c'] >>> #使用extend(list)作用是追加一个list到源list上面 >>> print(test_list.sort()) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#76>", line 1, in <module> print(test_list.sort()) TypeError: unorderable types: str() < int() >>> test_list_extend.append("h") >>> test_lsit_extend.append("e") Traceback (most recent call last): File "<pyshell#78>", line 1, in <module> test_lsit_extend.append("e") NameError: name 'test_lsit_extend' is not defined >>> list_a = ["e","z","o","r"] >>> list_a.extend(test_list_extend) >>> print(list_a) ['e', 'z', 'o', 'r', 'a', 'b', 'c', 'h'] >>> print(list_a.sort()) #对list_a列表进行排序 None >>> #不知道为什么以上排序都有报错...... >>> list_b = [1,3,5,2,6,4] >>> print(list_b.sort()) None >>> print(sort(list_b)) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#86>", line 1, in <module> print(sort(list_b)) NameError: name 'sort' is not defined >>> #不去管排序问题了,先看看删除操作吧!!!!! >>> print(list_b) [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> print(del list_b[1]) SyntaxError: invalid syntax >>> del list_b[1] >>> print(list_b) [1, 3, 4, 5, 6] >>> del list_b[0,2] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#92>", line 1, in <module> del list_b[0,2] TypeError: list indices must be integers, not tuple >>> del list_b[0:2] >>> print(list_b) [4, 5, 6] >>> #del list[index]删除下标为index的元素,del list[start:end]删除从start下标开始到end下标结束的元素 >>> del list_b[10] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#96>", line 1, in <module> del list_b[10] IndexError: list assignment index out of range >>> #如果我们删除的下标超出了列表的长度范围,就会报错啦!!!!! >>> ########################################################################## >>> list_c = range(5); >>> for c in list_c: print(c) 0 1 2 3 4 >>> list_d = list_c >>> for d in list_d: print(d) 0 1 2 3 4 >>> #上面是列表的复制 >>> list_d[2] = 23 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#108>", line 1, in <module> list_d[2] = 23 TypeError: 'range' object does not support item assignment >>> list_e = [1,2,3,4,5] >>> list_f = list_e >>> list_f[2] = 234 >>> print(list_e) [1, 2, 234, 4, 5] >>> #从这里我们可以知道,list_f复制了list_e,list_f是对list_e的一个引用, >>> #他们共同指向一个对象:[1,2,3,4,5],当我们视图修改list_f[2]的值的时候, >>> #list_f所指向的对象的行为发生了变化,即元素值发生了变化,但是他们的引用是没有 >>> #发生变化的。所以list_e[2] = 234也是在情理之中。 >>> ####################################################################### >>> list_i = list_e[:] >>> print(list_i) [1, 2, 234, 4, 5] >>> print(list_e) [1, 2, 234, 4, 5] >>> list_i[2] = 3 >>> print(list_e) [1, 2, 234, 4, 5] >>> print(list_i) [1, 2, 3, 4, 5] >>> #上面是进行了列表的克隆操作,即拷贝了另一个列表,这样的操作,会创造出新的一个列表对象 >>> #使得list_i和list_e指向不同的对象,就有着不同的引用,所以当list_i[2] = 3的时候, >>> #list_e[2]还是等于234,即不变 >>>
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.
