一步步解析Python斗牛游戏的概率
过年回家,都会约上亲朋好友聚聚会,会上经常会打麻将,斗地主,斗牛。在这些游戏中,斗牛是最受欢迎的,因为可以很多人一起玩,而且没有技术含量,都是看运气(专业术语是概率)。
斗牛的玩法是:
- 1、把牌中的JQK都拿出来
- 2、每个人发5张牌
- 3、如果5张牌中任意三张加在一起是10的 倍数,就是有牛。剩下两张牌的和的10的余数就是牛数。
牌的大小:
4条 > 3条 > 牛十 > 牛九 > …… > 牛一 >没有牛
而这些牌出现的概率是有多少呢?
由于只有四十张牌,所以采用了既简单,又有效率的方法枚举来计算。
计算的结果:
- 所有牌的组合数:658008
- 出现四条的组合数:360,概率 :0.05%
- 出现三条的组合数:25200,概率 :3.83%
- 出现牛十的组合数:42432,概率 :6.45%
- 出现牛九或牛八的组合数:87296,概率 :13.27%
- 出现牛一到牛七的组合数:306112,概率 :46.52%
- 出现没有牛的组合数:196608,概率 :29.88%
所以有七成的概率是有牛或以上的,所以如果你经常遇到没有牛,说明你的运气非常差或者本来是有牛的,但是你没有找出来。
Python源代码:
# encoding=utf-8 __author__ = 'kevinlu1010@qq.com' import os import cPickle from copy import copy from collections import Counter import itertools ''' 计算斗牛游戏的概率 ''' class Poker(): ''' 一张牌 ''' def __init__(self, num, type): self.num = num # 牌数 self.type = type # 花色 class GamePoker(): ''' 一手牌,即5张Poker ''' COMMON_NIU = 1 # 普通的牛,即牛一-牛七 NO_NIU = 0 # 没有牛 EIGHT_NINE_NIU = 2 # 牛九或牛八 TEN_NIU = 3 # 牛十 THREE_SAME = 4 # 三条 FOUR_SAME = 5 # 四条 def __init__(self, pokers): assert len(pokers) == 5 self.pokers = pokers self.num_pokers = [p.num for p in self.pokers] # self.weight = None # 牌的权重,权重大的牌胜 # self.money_weight = None # 如果该牌赢,赢钱的权重 self.result = self.sumary() def is_niu(self): ''' 是否有牛 :return: ''' # if self.is_three_same(): # return 0 for three in itertools.combinations(self.num_pokers, 3): if sum(three) % 10 == 0: left = copy(self.num_pokers) for item in three: left.remove(item) point = sum(left) % 10 return 10 if point == 0 else point return 0 def is_three_same(self): ''' 是否3条 :return: ''' # if self.is_four_same(): # return 0 count = Counter([p.num for p in self.pokers]) for num in count: if count[num] == 3: return num return 0 def is_four_same(self): ''' 是否4条 :return: ''' count = Counter([p.num for p in self.pokers]) for num in count: if count[num] == 4: return num return 0 def sumary(self): ''' 计算牌 ''' if self.is_four_same(): return GamePoker.FOUR_SAME if self.is_three_same(): return GamePoker.THREE_SAME niu_point = self.is_niu() if niu_point in (8, 9): return GamePoker.EIGHT_NINE_NIU elif niu_point == 10: return GamePoker.TEN_NIU elif niu_point > 0: return GamePoker.COMMON_NIU else: return GamePoker.NO_NIU def get_all_pokers(): ''' 生成所有的Poker,共四十个 :return: ''' pokers = [] for i in range(1, 11): for j in ('A', 'B', 'C', 'D'): pokers.append(Poker(i, j)) return pokers def get_all_game_poker(is_new=0): ''' 生成所有game_poker :param pokers: :return: ''' pokers = get_all_pokers() game_pokers = [] if not is_new and os.path.exists('game_pokers'): with open('game_pokers', 'r') as f: return cPickle.loads(f.read()) for pokers in itertools.combinations(pokers, 5): # 5代表五张牌 game_pokers.append(GamePoker(pokers)) with open('game_pokers', 'w') as f: f.write(cPickle.dumps(game_pokers)) return game_pokers def print_rate(game_pokers): total_num = float(len(game_pokers)) four_num = len([game_poker for game_poker in game_pokers if game_poker.result == GamePoker.FOUR_SAME]) three_num = len([game_poker for game_poker in game_pokers if game_poker.result == GamePoker.THREE_SAME]) ten_num = len([game_poker for game_poker in game_pokers if game_poker.result == GamePoker.TEN_NIU]) eight_nine_num = len([game_poker for game_poker in game_pokers if game_poker.result == GamePoker.EIGHT_NINE_NIU]) common_num = len([game_poker for game_poker in game_pokers if game_poker.result == GamePoker.COMMON_NIU]) no_num = len([game_poker for game_poker in game_pokers if game_poker.result == GamePoker.NO_NIU]) print '所有牌的组合数:%d' % total_num print '出现四条的组合数:%d,概率 :%.2f%%' % (four_num, four_num * 100 / total_num) print '出现三条的组合数:%d,概率 :%.2f%%' % (three_num, three_num * 100 / total_num) print '出现牛十的组合数:%d,概率 :%.2f%%' % (ten_num, ten_num * 100 / total_num) print '出现牛九或牛八的组合数:%d,概率 :%.2f%%' % (eight_nine_num, eight_nine_num * 100 / total_num) print '出现牛一到牛七的组合数:%d,概率 :%.2f%%' % (common_num, common_num * 100 / total_num) print '出现没有牛的组合数:%d,概率 :%.2f%%' % (no_num, no_num * 100 / total_num) def main(): game_pokers = get_all_game_poker() # 658008种 print_rate(game_pokers) main()
以上就是Python计算斗牛游戏的概率相关内容,希望对大家的学习有所帮助。

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
