백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 python中的编码知识整理汇总

python中的编码知识整理汇总

Jun 10, 2016 pm 03:06 PM

问题

在平时工作中,遇到了这样的错误:

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte
로그인 후 복사

想必大家也都碰到过,很常见 。于是决定对python的编码做一个整理和学习。

基础知识

在python2.x中,有两种数据类型,unicode和str,这两个都是basestring的子类

>>> a = '中'
>>> type(a)
<type 'str'>
>>> isinstance(a,basestring)
True
>>> a = u'中'
>>> type(a)
<type 'unicode'>
>>> isinstance(a,basestring)
True
로그인 후 복사

两者的区别,概括来讲,str是字节串,由unicode经过编码(encode)后的字节组成的(好比与python3.x的byte);unicode是对象,才是真正意义上的字符串,由字符组成

>>> a='中文'
>>> len(a)
6
>>> repr(a)
"'\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87'"
>>> b=u'中文'
>>> len(b)
2
>>> repr(b)
"u'\\u4e2d\\u6587'"
로그인 후 복사

控制台和脚本

在linux下的python控制台执行以下命令,所得的结果和执行脚本是不同的

>>> a = u'中文'
>>> repr(a)
"u'\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87'"
>>> b = unicode('中文','utf-8')b)
>>> repr(b)
"u'\\u4e2d\\u6587'"
로그인 후 복사

可以看到,u'中文'初始化的对象a不是我们所期望的,那究竟是什么原因呢?
将python看成是一根管子,管子里头处理的中间过程都是使用unicode的。入口处,全部转成unicode;出口处,再转成目标编码(当然,有例外,处理逻辑中要用到具体编码的情况)。
在控制台执行命令a = u'中文',可以将解释为命令,a = ‘中文'.decode(encode),从而到到unicode对象a。那么这里的encode是什么呢?对于控制台来说,就是标准输入,即sys.stdin.encoding

>>> sys.stdin.encoding
'ISO-8859-1'
로그인 후 복사

我的这边控制台默认的编码是ISO-8859-1,故a = u'中文' <=> a = '中文'.decode('ISO-8859-1')
这里的'中文'是控制台理解的,即使根据终端编码方式编码后的字节码,对于utf-8编码的终端,'中文'='\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87'

>>> a='中文'.decode('ISO-8859-1') 
>>> repr(a)
"u'\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87'"
로그인 후 복사

那如何修改此编码值呢,设置为什么呢?在linux环境中设置环境变量方法如下,具体设置什么只要与终端编码方式一直即可

export PYTHONIOENCODING=UTF-8
로그인 후 복사

总结

重新回到最初的那个问题,造成问题的原因是没有搞清楚unicode和str的区别,将两者进行了混用。

>>> a = '中文'
>>> a.encode('gbk')
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe4 in position 0: ordinal not in range(128)
로그인 후 복사

以上的对象a其实是str,即字节码,若终端是utf-8编码的话,那么a就是用utf-8 encode的字节码。a.encode('gbk') 等价于a.decode(encoding).encode('gbk'),即先将字节码解码为unicode字符,然后再encode为字节码。unicode对象作为中转站。那么这里的encoding是什么呢?

>>> import sys
>>> sys.getdefaultencoding()
'ascii'
로그인 후 복사

默认是ascii,这正是错误为什么报无法用ascii解码的原因

>>> reload(sys)
<module 'sys' (built-in)>
>>> sys.setdefaultencoding('utf-8')
>>> a = '中文'
>>> repr(a)
"'\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87'"
>>> a.encode('gbk')
'\xd6\xd0\xce\xc4'
로그인 후 복사

将默认编码改为utf-8,即可。不鼓励对str使用encode方法,因为其中隐式对str进行了解码。decode只对str,encode只对unicode,一切decode/encode都显示指定编码方式。

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법 Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

이 튜토리얼은 Python을 사용하여 Zipf의 법칙의 통계 개념을 처리하는 방법을 보여주고 법을 처리 할 때 Python의 읽기 및 대형 텍스트 파일을 정렬하는 효율성을 보여줍니다. ZIPF 분포라는 용어가 무엇을 의미하는지 궁금 할 것입니다. 이 용어를 이해하려면 먼저 Zipf의 법칙을 정의해야합니다. 걱정하지 마세요. 지침을 단순화하려고 노력할 것입니다. Zipf의 법칙 Zipf의 법칙은 단순히 : 큰 자연어 코퍼스에서 가장 자주 발생하는 단어는 두 번째 빈번한 단어, 세 번째 빈번한 단어보다 세 번, 네 번째 빈번한 단어 등 4 배나 자주 발생합니다. 예를 살펴 보겠습니다. 미국 영어로 브라운 코퍼스를 보면 가장 빈번한 단어는 "TH입니다.

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까? HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

파이썬의 이미지 필터링 파이썬의 이미지 필터링 Mar 03, 2025 am 09:44 AM

시끄러운 이미지를 다루는 것은 특히 휴대폰 또는 저해상도 카메라 사진에서 일반적인 문제입니다. 이 튜토리얼은 OpenCV를 사용 하여이 문제를 해결하기 위해 Python의 이미지 필터링 기술을 탐구합니다. 이미지 필터링 : 강력한 도구 이미지 필터

Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법 Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDF 파일은 운영 체제, 읽기 장치 및 소프트웨어 전체에서 일관된 콘텐츠 및 레이아웃과 함께 크로스 플랫폼 호환성에 인기가 있습니다. 그러나 Python Processing Plain Text 파일과 달리 PDF 파일은 더 복잡한 구조를 가진 이진 파일이며 글꼴, 색상 및 이미지와 같은 요소를 포함합니다. 다행히도 Python의 외부 모듈로 PDF 파일을 처리하는 것은 어렵지 않습니다. 이 기사는 PYPDF2 모듈을 사용하여 PDF 파일을 열고 페이지를 인쇄하고 텍스트를 추출하는 방법을 보여줍니다. PDF 파일의 생성 및 편집에 대해서는 저의 다른 튜토리얼을 참조하십시오. 준비 핵심은 외부 모듈 PYPDF2를 사용하는 데 있습니다. 먼저 PIP를 사용하여 설치하십시오. PIP는 p입니다

Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법 Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

이 튜토리얼은 Redis 캐싱을 활용하여 특히 Django 프레임 워크 내에서 Python 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 방법을 보여줍니다. 우리는 Redis 설치, Django 구성 및 성능 비교를 다루어 Bene을 강조합니다.

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까? Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

파이썬에서 자신의 데이터 구조를 구현하는 방법 파이썬에서 자신의 데이터 구조를 구현하는 방법 Mar 03, 2025 am 09:28 AM

이 튜토리얼은 Python 3에서 사용자 정의 파이프 라인 데이터 구조를 작성하여 클래스 및 작업자 과부하를 활용하여 향상된 기능을 보여줍니다. 파이프 라인의 유연성은 일련의 기능을 데이터 세트, GE에 적용하는 능력에 있습니다.

파이썬의 병렬 및 동시 프로그래밍 소개 파이썬의 병렬 및 동시 프로그래밍 소개 Mar 03, 2025 am 10:32 AM

데이터 과학 및 처리가 가장 좋아하는 Python은 고성능 컴퓨팅을위한 풍부한 생태계를 제공합니다. 그러나 Python의 병렬 프로그래밍은 독특한 과제를 제시합니다. 이 튜토리얼은 이러한 과제를 탐구하며 전 세계 해석에 중점을 둡니다.

See all articles