在Mac OS上搭建Python的开发环境
一. 安装python
mac系统其实自带了一个python的执行执行环境,用来运行python还行,但是开发可能就不够了,因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装:
1.homebrew
brew install python
这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版.
2.从官网下载安装
大家可以从https://www.python.org/download下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护.
这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:
which python
来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功.
二. 安装pip
这里好多文章中说要先安装easy_install, 其实是不用的.
1.我们先获取pip安装脚本:
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
如果没有安装wget可以去这里将所有内容复制下来,新建get-pip.py文件,将内容拷进去就OK了.
2.安装pip
sudo python get-pip.py
用python执行刚才获取的脚本,这里sudo可以选择使用,若遇到类似这个报错则必须加sudo:
Exception: Traceback (most recent call last): ... OSError: [Errno 13] Permission denied: 'XXX/pip-0.7.2-py2.7.egg/EGG-INFO/dependency_links.txt' Storing debug log for failure in /Users/bilt/.pip/pip.log
安装成功后可以在终端中键入pip来检测,如果不行重启终端后尝试.
3.修改pip源
在天朝,由于功夫网的原因,使用pip安装一些模块会特别慢甚至无法下载,因此我们需要修改pip的源到国内的一些镜像地址,特别感谢国内无私奉献的组织~
首先进入HOME路径:
cd ~
创建.pip目录:
mkdir .pip
创建pip.conf文件:
touch pip.conf
大家可以用自己喜欢的编辑器打开pip.conf文件,我现在使用的时v2ex的源,所以添加:
[global] index-url = http://pypi.v2ex.com/simple
大家可以把index-url的值设置为自己实际源的地址.
至此pip源修改成功,以后使用pip安装模块时都会从这个源去下载安装,大家可以自行测试一下.
三. 其他模块安装
1.Pillow/PIL
想用python处理图片,自然少不了PIL这个模块, 由于PIL长期没有更新了, 所以有了Pillow这个模块, 依赖于PIL, 新版的pip安装后会自带Pillow, 但是好像没有zlib模块, 所以会报错:
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1105, in paste im.load() File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 190, in load d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig) File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 389, in _getdecoder raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name) IOError: decoder zip not available
因此我们需要手动重新安装:
sudo pip install -U Pillow
2.MySQLdb
在下面的网址下载mysqldb模块:
http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
在mac os x直接双击解压,命令行进入解压后的目录, 执行python setup.py build
如果有
sh: mysql_config: command not found
提示,我们需要编辑下mysql的路径,使用vim打开setup_posix.py
找到:
mysql_config.path = "mysql_config"
改为:
mysql_config.path = "/usr/local/mysql/bin/mysql_config"
然后执行:
sudo python setup.py install
安装成功后,在命令行输入python进入python环境,输入import MySQLdb,我的环境中报下面的错误:
>>> import MySQLdb
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "MySQLdb/__init__.py", line 19, in </module><module> import _mysql ImportError: dlopen(/Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so, 2): Library not loaded: libmysqlclient.18.dylib Referenced from: /Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so Reason: image not found
解决方法,我们建立一个软链就可以了
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.18.dylib /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib
这样我们就在mac os x的python环境下安装好了MySQLdb模块

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PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

Visual Studio Code (VSCODE)는 Microsoft가 개발 한 크로스 플랫폼, 오픈 소스 및 무료 코드 편집기입니다. 광범위한 프로그래밍 언어에 대한 가볍고 확장 성 및 지원으로 유명합니다. VSCODE를 설치하려면 공식 웹 사이트를 방문하여 설치 프로그램을 다운로드하고 실행하십시오. VScode를 사용하는 경우 새 프로젝트를 만들고 코드 편집, 디버그 코드, 프로젝트 탐색, VSCODE 확장 및 설정을 관리 할 수 있습니다. VSCODE는 Windows, MacOS 및 Linux에서 사용할 수 있으며 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 Marketplace를 통해 다양한 확장을 제공합니다. 이점은 경량, 확장 성, 광범위한 언어 지원, 풍부한 기능 및 버전이 포함됩니다.

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
