python从入门到精通（DAY 1）
1、要点
(1) 在C语言中没有字符串，只有字符，
在python中的字符串hello，在C语言中是以字符数组在内存存放['h','e','l','l','o']，如果对字符串修改，则是在内存中新开辟了一段空间进行存放。
字符串特性：一旦修改，需要重新创建。
例： "hello" + "ni" + "hao" 内存中：['h','e','l','l','o'] + ['n','i'] + ['h','a','o']
万恶的“+”，“+”号越多，在内存中多次重复创建，浪费空间。
C语言需要手动回收，而python,C#等高级语言自带虚拟机会进行GC垃圾回收没有被调用的内存访问空间。
(2) python字符串的格式化（占位符）可以节省内存空间，有如下二种方式，例：
说明：第二种format方式的效果会更好，性能更好，其实变量a的值没有变，在格式化赋值时会在内存中新开辟空间存放。在python2.7和python3.4中测试结果相同
>>> a = 'i am %s,age is %d'
>>> a % ('wangkai',33)
'i am wangkai,age is 33'
>>> print(a)
i am %s,age is %d
>>> a = 'i am {0},age is {1}'
>>> a.format('wangkai',33)
'i am wangkai,age is 33'
>>> print(a)
i am {0},age is {1}
(3) 在python中会生成一个缓存池来节省内存空间，主要存放经常用到的字符串及数字，所以在一定范围内对变量赋同样的值，他们的id值是一样的，当超出这个池的时候，id值则会不同
分别在python2.7和python3.4版本中进行测试，测试结果如下：（经测试在python2.7和python3.4中效果一样）
针对字符串，无限制
>>> a = 'asdfsafsafasfsafasdfasfasfasf' >>> b = 'asdfsafsafasfsafasdfasfasfasf' >>> id(a),id(b) (140704388394128, 140704388394128) >>> a = 'ni' >>> b = 'ni' >>> id(a),id(b) (140704388417416, 140704388417416)
针对数字，范围：小于-5，大于256
>>> a = -5 >>> b = -5 >>> id(a),id(b) (8745920, 8745920) >>> a = -6 >>> b = -6 >>> id(a),id(b) (140718131946128, 140718131946320) >>> aa=256 >>> bb=256 >>> id(aa),id(bb) (8754272, 8754272) >>> aa = 257 >>> bb = 257 >>> id(aa),id(bb) (19083048, 18637656)
具体python源码对数字的定义如下：
(4) python内部执行过程：
(5) print说明：
Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。
特别说明：经测试在python2.6、python2.7，print作为语句，但已支持括号方式，例：a = 1 print a print(a)均可；
在python3.4版本中，print作为函数，只支持括号方式。
建议：为了代码在python2和3上的兼容性，请直接使用print函数括号方式。
2、编码转换
一般硬盘存储为utf-8，读入内存中为unicode，二者如何转换
a = '你好' '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
b = u'你好' u'\u4f60\u597d'
a.decode('utf-8') u'\u4f60\u597d' (utf-8格式解码为unicode)
b.encode('utf-8') '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' (unicode格式加密为utf-8)
注：在python2.7版本中需要如上转换，在脚本中如要显示中文，
只要在文件开头加入 # _*_ coding: UTF-8 _*_ 或者 #coding=utf-8 就行了
在python3.4以后版本，无需转换
3、调用系统命令，并存入变量:
1.import os
a = os.system('df -Th')
b = os.popen('df -Th','r') 返回一个文件对象
2.import commands
c = commands.getoutput('df -Th') 返回一个字符串
4、sys调用
import sys
sys.exit
print sys.argv
sys.path
5、导入模板方法：
1.import sys [as newname]
多次重复使用import语句时，不会重新加载被指定的模块，只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境。
2.from sys import argv或(*)
3.reload()
reload会重新加载已加载的模块，但原来已经使用的实例还是会使用旧的模块，而新生产的实例会使用新的模块；reload后还是用原来的内存地址；不能支持from。。import。。格式的模块进行重新加载。
建议使用第一种，第二种导入的对象或变量会与当前的变量会冲突。
6、用户交互：
在python2.7版本中
raw_input：交互输入内容转化为字符串；
input：交互输入内容不进行转化；
在python3.4版本中只有input，想要获取数字，需要进行int转变。
举例：
#_*_ coding:utf-8 _*_
info = 'This var will be printed out ...'
name = raw_input('Please input your name:')
age = int(raw_input('age:'))
#age = input('age:')
job = raw_input('Job:')
salary = input('Salary:')
print type(age)
print '''
Personal information of %s:
Name: %s
Age : %d
Job : %s
Salary: %d
--------------------------
''' % (name,name, age,job,salary)
7、用户输入内容隐藏：
输入密码时，如果想要不可见，需要利用getpass 模块中的 getpass方法，即：
>>> import getpass
>>> pwd = getpass.getpass("please input the passwd:")
please input the passwd:
>>> print(pwd)
asdfasdfa
8、文件操作：
python2.7版本中可以用file和open打开文件， python3.4版本中只有open
f = open('file_name','r')
g = file('file_name','r')
其中打开模式有'r','w,','a','b','+'
w：替换重写 a：追加
b：二进制文件，主要用于跨平台，来解决window和linux的回车换行区别
+：用于同时读写
* 一般会对文件读到的第一行去掉末尾的换行符 f.readline().strip('\n')
* xreadlines：针对大文件，一行一行读，默认是把全文件读入内存。
* r+ ：读写，默认从文件尾写入，可以由seek跳到指定位置，然后替换文件内容。
初始文件aa.txt
kevin:123:1
wang:22:2
kai:311:3
对python2.7和python3.4测试结果一样。
# _*_ coding: UTF-8 _*_
import sys,os
file = sys.argv[1]
f = open(file,'r+')
line_list = f.readlines()
new_list = []
for line in line_list:
#去掉行尾的换行符
line = line.strip('\n')
#对行信息按分隔符进行分列
value_list = line.split(':')
#获取最后一字段并数字化
last_value = int(value_list[-1])
#对最后一字段进行数字计算
last_value *= 13
value_list[-1] = str(last_value)
#将列表转变为字符串
new_str = ':'.join(value_list)
#将循环的改变后的行追加到新的列表
new_list.append(new_str)
'''
######第一种方法按行追加到文件#####
#按修改后的行追加到文件中
#f.writelines(new_str + '\n')
'''
'''
#####第二种方法将所有行统一追加到文件#####
#将所有修改后的新列表转化为字符串
my_str = '\n'.join(new_list)
#将指标移到行首
f.seek(0)
#将写回到文件
f.write(my_str + '\n')
'''
f.close()
9、类型转变：
Python 有办法将任意值转为字符串：将它传入repr() 或str() 函数。
函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr() 转化为供解释器读取的形式（如果没有等价的
语法，则会发生SyntaxError 异常） 某对象没有适于人阅读的解释形式的话， str() 会返回与repr()等同的值。很多类型，诸如数值或链表、字典这样的结构，针对各函数都有着统一的解读方式。字符串和浮点数，有着独特的解读方式。
Some examples:
下面有些例子
>>> s = 'Hello, world.' >>> str(s) 'Hello, world.' >>> repr(s) "'Hello, world.'" >>> str(1.0/7.0) '0.142857142857' >>> repr(1.0/7.0) '0.14285714285714285'
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
뜨거운 주제
7532
15
1379
52
82
11
55
19
21
82
Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 발생하는 권한 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Apr 01, 2025 pm 05:09 PM
Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...
한 데이터 프레임의 전체 열을 Python의 다른 구조를 가진 다른 데이터 프레임에 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까?
Apr 01, 2025 pm 11:15 PM
Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해
10 시간 이내에 프로젝트 및 문제 중심 방법에서 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법?
Apr 02, 2025 am 07:18 AM
10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?
중간 독서를 위해 Fiddler를 사용할 때 브라우저에서 감지되는 것을 피하는 방법은 무엇입니까?
Apr 02, 2025 am 07:15 AM
Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...
정규 표현이란 무엇입니까?
Mar 20, 2025 pm 06:25 PM
정규 표현식은 프로그래밍의 패턴 일치 및 텍스트 조작을위한 강력한 도구이며 다양한 응용 프로그램에서 텍스트 처리의 효율성을 높입니다.
Uvicorn은 Serving_forever ()없이 HTTP 요청을 어떻게 지속적으로 듣습니까?
Apr 01, 2025 pm 10:51 PM
Uvicorn은 HTTP 요청을 어떻게 지속적으로 듣습니까? Uvicorn은 ASGI를 기반으로 한 가벼운 웹 서버입니다. 핵심 기능 중 하나는 HTTP 요청을 듣고 진행하는 것입니다 ...
문자열을 통해 객체를 동적으로 생성하고 방법을 파이썬으로 호출하는 방법은 무엇입니까?
Apr 01, 2025 pm 11:18 PM
파이썬에서 문자열을 통해 객체를 동적으로 생성하고 메소드를 호출하는 방법은 무엇입니까? 특히 구성 또는 실행 해야하는 경우 일반적인 프로그래밍 요구 사항입니다.
인기있는 파이썬 라이브러리와 그 용도는 무엇입니까?
Mar 21, 2025 pm 06:46 PM
이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.
