详解在Python程序中解析并修改XML内容的方法
需求
在实际应用中,需要对xml配置文件进行实时修改,
1.增加、删除 某些节点
2.增加,删除,修改某个节点下的某些属性
3.增加,删除,修改某些节点的文本
使用xml文档
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <framework> <processers> <processer name="AProcesser" file="lib64/A.so" path="/tmp"> </processer> <processer name="BProcesser" file="lib64/B.so" value="fordelete"> </processer> <processer name="BProcesser" file="lib64/B.so2222222"/> <services> <service name="search" prefix="/bin/search?" output_formatter="OutPutFormatter:service_inc"> <chain sequency="chain1"/> <chain sequency="chain2"></chain> </service> <service name="update" prefix="/bin/update?"> <chain sequency="chain3" value="fordelete"/> </service> </services> </processers> </framework>
实现思想
使用ElementTree,先将文件读入,解析成树,之后,根据路径,可以定位到树的每个节点,再对节点进行修改,最后直接将其输出
实现代码
#!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- # author : wklken@yeah.net # date: 2012-05-25 # version: 0.1 from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Element def read_xml(in_path): '''读取并解析xml文件 in_path: xml路径 return: ElementTree''' tree = ElementTree() tree.parse(in_path) return tree def write_xml(tree, out_path): '''将xml文件写出 tree: xml树 out_path: 写出路径''' tree.write(out_path, encoding="utf-8",xml_declaration=True) def if_match(node, kv_map): '''判断某个节点是否包含所有传入参数属性 node: 节点 kv_map: 属性及属性值组成的map''' for key in kv_map: if node.get(key) != kv_map.get(key): return False return True #---------------search ----- def find_nodes(tree, path): '''查找某个路径匹配的所有节点 tree: xml树 path: 节点路径''' return tree.findall(path) def get_node_by_keyvalue(nodelist, kv_map): '''根据属性及属性值定位符合的节点,返回节点 nodelist: 节点列表 kv_map: 匹配属性及属性值map''' result_nodes = [] for node in nodelist: if if_match(node, kv_map): result_nodes.append(node) return result_nodes #---------------change ----- def change_node_properties(nodelist, kv_map, is_delete=False): '''修改/增加 /删除 节点的属性及属性值 nodelist: 节点列表 kv_map:属性及属性值map''' for node in nodelist: for key in kv_map: if is_delete: if key in node.attrib: del node.attrib[key] else: node.set(key, kv_map.get(key)) def change_node_text(nodelist, text, is_add=False, is_delete=False): '''改变/增加/删除一个节点的文本 nodelist:节点列表 text : 更新后的文本''' for node in nodelist: if is_add: node.text += text elif is_delete: node.text = "" else: node.text = text def create_node(tag, property_map, content): '''新造一个节点 tag:节点标签 property_map:属性及属性值map content: 节点闭合标签里的文本内容 return 新节点''' element = Element(tag, property_map) element.text = content return element def add_child_node(nodelist, element): '''给一个节点添加子节点 nodelist: 节点列表 element: 子节点''' for node in nodelist: node.append(element) def del_node_by_tagkeyvalue(nodelist, tag, kv_map): '''同过属性及属性值定位一个节点,并删除之 nodelist: 父节点列表 tag:子节点标签 kv_map: 属性及属性值列表''' for parent_node in nodelist: children = parent_node.getchildren() for child in children: if child.tag == tag and if_match(child, kv_map): parent_node.remove(child) if __name__ == "__main__": #1. 读取xml文件 tree = read_xml("./test.xml") #2. 属性修改 #A. 找到父节点 nodes = find_nodes(tree, "processers/processer") #B. 通过属性准确定位子节点 result_nodes = get_node_by_keyvalue(nodes, {"name":"BProcesser"}) #C. 修改节点属性 change_node_properties(result_nodes, {"age": "1"}) #D. 删除节点属性 change_node_properties(result_nodes, {"value":""}, True) #3. 节点修改 #A.新建节点 a = create_node("person", {"age":"15","money":"200000"}, "this is the firest content") #B.插入到父节点之下 add_child_node(result_nodes, a) #4. 删除节点 #定位父节点 del_parent_nodes = find_nodes(tree, "processers/services/service") #准确定位子节点并删除之 target_del_node = del_node_by_tagkeyvalue(del_parent_nodes, "chain", {"sequency" : "chain1"}) #5. 修改节点文本 #定位节点 text_nodes = get_node_by_keyvalue(find_nodes(tree, "processers/services/service/chain"), {"sequency":"chain3"}) change_node_text(text_nodes, "new text") #6. 输出到结果文件 write_xml(tree, "./out.xml")
修改后的结果
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <framework> <processers> <processer file="lib64/A.so" name="AProcesser" path="/tmp"> </processer> <processer age="1" file="lib64/B.so" name="BProcesser"> <person age="15" money="200000">this is the firest content</person> </processer> <processer age="1" file="lib64/B.so2222222" name="BProcesser"> <person age="15" money="200000">this is the firest content</person> </processer> <services> <service name="search" output_formatter="OutPutFormatter:service_inc" prefix="/bin/search?"> <chain sequency="chain2" /> </service> <service name="update" prefix="/bin/update?"> <chain sequency="chain3" value="fordelete">new text</chain> </service> </services> </processers> </framework>

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MySQL 설치 실패의 주된 이유는 다음과 같습니다. 1. 권한 문제, 관리자로 실행하거나 Sudo 명령을 사용해야합니다. 2. 종속성이 누락되었으며 관련 개발 패키지를 설치해야합니다. 3. 포트 충돌, 포트 3306을 차지하는 프로그램을 닫거나 구성 파일을 수정해야합니다. 4. 설치 패키지가 손상되어 무결성을 다운로드하여 확인해야합니다. 5. 환경 변수가 잘못 구성되었으며 운영 체제에 따라 환경 변수를 올바르게 구성해야합니다. 이러한 문제를 해결하고 각 단계를 신중하게 확인하여 MySQL을 성공적으로 설치하십시오.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.
