深入解析Python中的urllib2模块
Python 标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节描述的并不清楚,比如 urllib2 这个 HTTP 客户端库。这里总结了一些 urllib2 的使用细节。
- Proxy 的设置
- Timeout 设置
- 在 HTTP Request 中加入特定的 Header
- Redirect
- Cookie
- 使用 HTTP 的 PUT 和 DELETE 方法
- 得到 HTTP 的返回码
- Debug Log
Proxy 的设置
urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy。如果想在程序中明确控制 Proxy 而不受环境变量的影响,可以使用下面的方式
import urllib2 enable_proxy = True proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http" : 'http://some-proxy.com:8080'}) null_proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({}) if enable_proxy: opener = urllib2.build_opener(proxy_handler) else: opener = urllib2.build_opener(null_proxy_handler) urllib2.install_opener(opener)
这里要注意的一个细节,使用 urllib2.install_opener() 会设置 urllib2 的全局 opener 。这样后面的使用会很方便,但不能做更细粒度的控制,比如想在程序中使用两个不同的 Proxy 设置等。比较好的做法是不使用 install_opener 去更改全局的设置,而只是直接调用 opener 的 open 方法代替全局的 urlopen 方法。
Timeout 设置
在老版 Python 中,urllib2 的 API 并没有暴露 Timeout 的设置,要设置 Timeout 值,只能更改 Socket 的全局 Timeout 值。
import urllib2 import socket socket.setdefaulttimeout(10) # 10 秒钟后超时 urllib2.socket.setdefaulttimeout(10) # 另一种方式
在 Python 2.6 以后,超时可以通过 urllib2.urlopen() 的 timeout 参数直接设置。
import urllib2 response = urllib2.urlopen('http://www.google.com', timeout=10)
在 HTTP Request 中加入特定的 Header
要加入 header,需要使用 Request 对象:
import urllib2 request = urllib2.Request(uri) request.add_header('User-Agent', 'fake-client') response = urllib2.urlopen(request)
对有些 header 要特别留意,服务器会针对这些 header 做检查
User-Agent : 有些服务器或 Proxy 会通过该值来判断是否是浏览器发出的请求
Content-Type : 在使用 REST 接口时,服务器会检查该值,用来确定 HTTP Body 中的内容该怎样解析。常见的取值有:
- application/xml : 在 XML RPC,如 RESTful/SOAP 调用时使用
- application/json : 在 JSON RPC 调用时使用
- application/x-www-form-urlencoded : 浏览器提交 Web 表单时使用
在使用服务器提供的 RESTful 或 SOAP 服务时, Content-Type 设置错误会导致服务器拒绝服务
Redirect
urllib2 默认情况下会针对 HTTP 3XX 返回码自动进行 redirect 动作,无需人工配置。要检测是否发生了 redirect 动作,只要检查一下 Response 的 URL 和 Request 的 URL 是否一致就可以了。
import urllib2 response = urllib2.urlopen('http://www.google.cn') redirected = response.geturl() == 'http://www.google.cn'
如果不想自动 redirect,除了使用更低层次的 httplib 库之外,还可以自定义 HTTPRedirectHandler 类。
import urllib2 class RedirectHandler(urllib2.HTTPRedirectHandler): def http_error_301(self, req, fp, code, msg, headers): pass def http_error_302(self, req, fp, code, msg, headers): pass opener = urllib2.build_opener(RedirectHandler) opener.open('http://www.google.cn')
Cookie
urllib2 对 Cookie 的处理也是自动的。如果需要得到某个 Cookie 项的值,可以这么做:
import urllib2 import cookielib cookie = cookielib.CookieJar() opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)) response = opener.open('http://www.google.com') for item in cookie: if item.name == 'some_cookie_item_name': print item.value
使用 HTTP 的 PUT 和 DELETE 方法
urllib2 只支持 HTTP 的 GET 和 POST 方法,如果要使用 HTTP PUT 和 DELETE ,只能使用比较低层的 httplib 库。虽然如此,我们还是能通过下面的方式,使 urllib2 能够发出 PUT 或 DELETE 的请求:
import urllib2 request = urllib2.Request(uri, data=data) request.get_method = lambda: 'PUT' # or 'DELETE' response = urllib2.urlopen(request)
得到 HTTP 的返回码
对于 200 OK 来说,只要使用 urlopen 返回的 response 对象的 getcode() 方法就可以得到 HTTP 的返回码。但对其它返回码来说,urlopen 会抛出异常。这时候,就要检查异常对象的 code 属性了:
import urllib2 try: response = urllib2.urlopen('http://restrict.web.com') except urllib2.HTTPError, e: print e.code Debug Log
使用 urllib2 时,可以通过下面的方法把 debug Log 打开,这样收发包的内容就会在屏幕上打印出来,方便调试,有时可以省去抓包的工作
import urllib2 httpHandler = urllib2.HTTPHandler(debuglevel=1) httpsHandler = urllib2.HTTPSHandler(debuglevel=1) opener = urllib2.build_opener(httpHandler, httpsHandler) urllib2.install_opener(opener) response = urllib2.urlopen('http://www.google.com')
PS: 借助urllib2抓取网站生成RSS
看了看OsChina的博客页面,发现可以使用python来抓取.记得前段时间看到有人使用python的RSS模块PyRSS2Gen生成了RSS.于是忍不住手痒自己试着实现了下,幸好还是成功了,下面代码共享给大家.
首先需要安装PyRSS2Gen模块和BeautifulSoup模块,pip安装下就好了,我就不再赘述了.
下面贴出代码
# -*- coding: utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import urllib2 import datetime import time import PyRSS2Gen from email.Utils import formatdate import re import sys import os reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class RssSpider(): def __init__(self): self.myrss = PyRSS2Gen.RSS2(title='OSChina', link='http://my.oschina.net', description=str(datetime.date.today()), pubDate=datetime.datetime.now(), lastBuildDate = datetime.datetime.now(), items=[] ) self.xmlpath=r'/var/www/myrss/oschina.xml' self.baseurl="http://www.oschina.net/blog" #if os.path.isfile(self.xmlpath): #os.remove(self.xmlpath) def useragent(self,url): i_headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) \ AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1985.125 Safari/537.36", \ "Referer": 'http://baidu.com/'} req = urllib2.Request(url, headers=i_headers) html = urllib2.urlopen(req).read() return html def enterpage(self,url): pattern = re.compile(r'\d{4}\S\d{2}\S\d{2}\s\d{2}\S\d{2}') rsp=self.useragent(url) soup=BeautifulSoup(rsp) timespan=soup.find('div',{'class':'BlogStat'}) timespan=str(timespan).strip().replace('\n','').decode('utf-8') match=re.search(r'\d{4}\S\d{2}\S\d{2}\s\d{2}\S\d{2}',timespan) timestr=str(datetime.date.today()) if match: timestr=match.group() #print timestr ititle=soup.title.string div=soup.find('div',{'class':'BlogContent'}) rss=PyRSS2Gen.RSSItem( title=ititle, link=url, description = str(div), pubDate = timestr ) return rss def getcontent(self): rsp=self.useragent(self.baseurl) soup=BeautifulSoup(rsp) ul=soup.find('div',{'id':'RecentBlogs'}) for li in ul.findAll('li'): div=li.find('div') if div is not None: alink=div.find('a') if alink is not None: link=alink.get('href') print link html=self.enterpage(link) self.myrss.items.append(html) def SaveRssFile(self,filename): finallxml=self.myrss.to_xml(encoding='utf-8') file=open(self.xmlpath,'w') file.writelines(finallxml) file.close() if __name__=='__main__': rssSpider=RssSpider() rssSpider.getcontent() rssSpider.SaveRssFile('oschina.xml')
可以看到,主要是使用BeautifulSoup来抓取站点然后使用PyRSS2Gen来生成RSS并保存为xml格式文件.
顺便共享下我生成的RSS地址
http://104.224.129.109/myrss/oschina.xml
大家如果不想折腾的话直接使用feedly订阅就行了.
脚本我会每10分钟执行一次的.

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

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MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.
