python开发之基于thread线程搜索本地文件的方法
本文实例讲述了python开发之基于thread线程搜索本地文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
先来看看运行效果图:
利用多个线程处理搜索的问题,我们可以发现他很快....
下面是代码部分:
# A parallelized "find(1)" using the thread module. # This demonstrates the use of a work queue and worker threads. # It really does do more stats/sec when using multiple threads, # although the improvement is only about 20-30 percent. # (That was 8 years ago. In 2002, on Linux, I can't measure # a speedup. :-( ) # I'm too lazy to write a command line parser for the full find(1) # command line syntax, so the predicate it searches for is wired-in, # see function selector() below. (It currently searches for files with # world write permission.) # Usage: parfind.py [-w nworkers] [directory] ... # Default nworkers is 4 import sys import getopt import time import os from stat import * import _thread as thread # Work queue class. Usage: # wq = WorkQ() # wq.addwork(func, (arg1, arg2, ...)) # one or more calls # wq.run(nworkers) # The work is done when wq.run() completes. # The function calls executed by the workers may add more work. # Don't use keyboard interrupts! class WorkQ: # Invariants: # - busy and work are only modified when mutex is locked # - len(work) is the number of jobs ready to be taken # - busy is the number of jobs being done # - todo is locked iff there is no work and somebody is busy def __init__(self): self.mutex = thread.allocate() self.todo = thread.allocate() self.todo.acquire() self.work = [] self.busy = 0 def addwork(self, func, args): job = (func, args) self.mutex.acquire() self.work.append(job) self.mutex.release() if len(self.work) == 1: self.todo.release() def _getwork(self): self.todo.acquire() self.mutex.acquire() if self.busy == 0 and len(self.work) == 0: self.mutex.release() self.todo.release() return None job = self.work[0] del self.work[0] self.busy = self.busy + 1 self.mutex.release() if len(self.work) > 0: self.todo.release() return job def _donework(self): self.mutex.acquire() self.busy = self.busy - 1 if self.busy == 0 and len(self.work) == 0: self.todo.release() self.mutex.release() def _worker(self): time.sleep(0.00001) # Let other threads run while 1: job = self._getwork() if not job: break func, args = job func(*args) self._donework() def run(self, nworkers): if not self.work: return # Nothing to do for i in range(nworkers-1): thread.start_new(self._worker, ()) self._worker() self.todo.acquire() # Main program def main(): nworkers = 4 #print(getopt.getopt(sys.argv[1:], '-w:')) opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], '-w:') for opt, arg in opts: if opt == '-w': nworkers = int(arg) if not args: #print(os.curdir) args = [os.curdir] wq = WorkQ() for dir in args: wq.addwork(find, (dir, selector, wq)) t1 = time.time() wq.run(nworkers) t2 = time.time() sys.stderr.write('Total time %r sec.\n' % (t2-t1)) # The predicate -- defines what files we look for. # Feel free to change this to suit your purpose def selector(dir, name, fullname, stat): # Look for world writable files that are not symlinks return (stat[ST_MODE] & 0o002) != 0 and not S_ISLNK(stat[ST_MODE]) # The find procedure -- calls wq.addwork() for subdirectories def find(dir, pred, wq): try: names = os.listdir(dir) except os.error as msg: print(repr(dir), ':', msg) return for name in names: if name not in (os.curdir, os.pardir): fullname = os.path.join(dir, name) try: stat = os.lstat(fullname) except os.error as msg: print(repr(fullname), ':', msg) continue if pred(dir, name, fullname, stat): print(fullname) if S_ISDIR(stat[ST_MODE]): if not os.path.ismount(fullname): wq.addwork(find, (fullname, pred, wq)) # Call the main program main()
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
