Python中对元组和列表按条件进行排序的方法示例
在python中对一个元组排序
我的同事Axel Hecht 给我展示了一些我所不知道的关于python排序的东西。 在python里你可以对一个元组进行排序。例子是最好的说明：
>>> items = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] >>> sorted(items) [(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]
默认情况下内置的sort和sorted函数接收的参数是元组时，他将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序。 然而，注意到结果中(0, 'B')在(0, 'a')的前面。这是因为大写字母B的ASCII编码比a小。然而，假设你想要一些更人性的排序并且不关注大小写。你或许会这么做：
>>> sorted(items, key=str.lower) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: descriptor 'lower' requires a 'str' object but received a 'tuple'
我们将会得到一个错误，因为他不能正确处理元组的第一部分。（注：原文作者估计想说元组中第一项是数字，不能使用lower这个方法；正确的原因提示的很明显了，是因为你传递的是一个元组，而元组是没有lower这个方法的）
我们可以试着写一个lambda函数(eg.sorted(items, key=lambda x: x.lower() if isinstance(x, str) else x)),他将不会工作因为你只处理了元组的一个元素。（注：同上面，作者这么做必然是错的，思考给这个lambda传一个元组,返回的是什么？）
言归正传，下面就是你应该怎么做的方法。一个lambda，它会返回一个元组:
>>> sorted(items, key=lambda x: (x[0], x[1].lower())) [(0, 'a'), (0, 'B'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]
现在你完成了它！谢谢Axel的分享！
我确信你知道你可以倒序排列，仅仅使用sorted(items, reverse=True, …)，但是你怎么根据关键字来进行不同的排序？
使用lambda函数返回元组的技巧，下面是一个我们排序一个稍微高级的数据结构:
>>> peeps = [{'name': 'Bill', 'salary': 1000}, {'name': 'Bill', 'salary': 500}, {'name': 'Ted', 'salary': 500}]
现在，使用lambda函数返回一个元组的特性来排序:
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], x['salary']))
[{'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]
很有意思，对吧？Bill 在Ted的前面，并且500在1000的前面。但是如何在相同的 name 下，对 salary 反向排序？很简单，对它取反:
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], -x['salary']))
[{'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]
问题：将列表[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]排序为[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
分析:
1.转变过程如下:
1 2 3 1 4 7
4 5 6 —> 2 5 8
7 8 9 3 6 9
可以将变换过程看成是原二维数组行(row)变成新数组的列(column),即抽出原数组第一行(row)作为第一列(column)，第二行(row)作为第二列(column)…当然也可以将变换过程看成是原数组的列变为新数组的行，限于时间，就暂不考虑这种实现方式。
2.最原始的做法，写两个for循环，外层循环依次迭代数组的行(row),内层循环迭代数组的列(column)，来实现这个反转过程，将原数组第一行(row)作为第一列(column)，第二行(row)作为第二列(column),过程如下:
In [7]: l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [8]: len_row = 3 In [9]: len_col = 3 In [10]: temp = [[],[],[]] In [11]: for row in l: ....: for i in range(len_col): ....: temp[i].append(row[i]) ....: print temp ....: [[1], [2], [3]] [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] In [12]:
当然，还可以使用列表推导来做,原理和上面一样,外层迭代row,内层迭代col，生成新的列表:
In [100]: l Out[100]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [101]: [[row[col] for row in l] for col in range(len(l[0])) ] Out[101]: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
最后，对这个题目，用zip也可以达到同样的目的：
In [104]: l Out[104]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [105]: zip(*l) Out[105]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] In [106]: map(list,zip(*l)) Out[106]: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
*这个符号和列表配合有解压的意思，如l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],则我理解*l就变成了[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]这样三个值，所以zip(*l)和zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])的结果才会是一样的，如下:
In [17]: l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [18]: zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]) Out[18]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] In [19]: zip(*l) Out[19]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] In [20]:
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
뜨거운 주제
7439
15
1369
52
76
11
32
19
C 언어 합계의 기능은 무엇입니까?
Apr 03, 2025 pm 02:21 PM
C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.
누가 더 많은 파이썬이나 자바 스크립트를 지불합니까?
Apr 04, 2025 am 12:09 AM
기술 및 산업 요구에 따라 Python 및 JavaScript 개발자에 대한 절대 급여는 없습니다. 1. 파이썬은 데이터 과학 및 기계 학습에서 더 많은 비용을 지불 할 수 있습니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 큰 수요가 있으며 급여도 상당합니다. 3. 영향 요인에는 경험, 지리적 위치, 회사 규모 및 특정 기술이 포함됩니다.
별개의 구별이 관련되어 있습니까?
Apr 03, 2025 pm 10:30 PM
구별되고 구별되는 것은 구별과 관련이 있지만, 다르게 사용됩니다. 뚜렷한 (형용사)는 사물 자체의 독창성을 묘사하고 사물 사이의 차이를 강조하는 데 사용됩니다. 뚜렷한 (동사)는 구별 행동이나 능력을 나타내며 차별 과정을 설명하는 데 사용됩니다. 프로그래밍에서 구별은 종종 중복 제거 작업과 같은 컬렉션에서 요소의 독창성을 나타내는 데 사용됩니다. 홀수 및 짝수 숫자를 구별하는 것과 같은 알고리즘이나 함수의 설계에 별개가 반영됩니다. 최적화 할 때 별도의 작업은 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택해야하며, 고유 한 작업은 논리 효율성의 구별을 최적화하고 명확하고 읽을 수있는 코드 작성에주의를 기울여야합니다.
이해하는 방법! x는?
Apr 03, 2025 pm 02:33 PM
! x 이해! x는 C 언어로 된 논리적 비 운영자입니다. 그것은 x의 값, 즉 실제 변경, 거짓, 잘못된 변경 사항을 부수합니다. 그러나 C의 진실과 거짓은 부울 유형보다는 숫자 값으로 표시되며, 0이 아닌 것은 참으로 간주되며 0만이 거짓으로 간주됩니다. 따라서! x는 음수를 양수와 동일하게 처리하며 사실로 간주됩니다.
C 언어에서 합계는 무엇을 의미합니까?
Apr 03, 2025 pm 02:36 PM
합에 대한 C에는 내장 합계 기능이 없지만 다음과 같이 구현할 수 있습니다. 루프를 사용하여 요소를 하나씩 축적합니다. 포인터를 사용하여 요소를 하나씩 액세스하고 축적합니다. 큰 데이터 볼륨의 경우 병렬 계산을 고려하십시오.
H5 페이지 생산에는 지속적인 유지 보수가 필요합니까?
Apr 05, 2025 pm 11:27 PM
코드 취약점, 브라우저 호환성, 성능 최적화, 보안 업데이트 및 사용자 경험 개선과 같은 요소로 인해 H5 페이지를 지속적으로 유지해야합니다. 효과적인 유지 관리 방법에는 완전한 테스트 시스템 설정, 버전 제어 도구 사용, 페이지 성능을 정기적으로 모니터링하고 사용자 피드백 수집 및 유지 관리 계획을 수립하는 것이 포함됩니다.
58.com 작업 페이지에서 실시간 응용 프로그램 및 뷰어 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까?
Apr 05, 2025 am 08:06 AM
크롤링하는 동안 58.com 작업 페이지의 동적 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까? Crawler 도구를 사용하여 58.com의 작업 페이지를 크롤링 할 때는이 문제가 발생할 수 있습니다.
사랑 코드 복사 및 붙여 넣기 복사하여 사랑 코드를 무료로 붙여 넣으십시오.
Apr 04, 2025 am 06:48 AM
코드 복사 및 붙여 넣기는 불가능하지는 않지만주의해서 처리해야합니다. 코드의 환경, 라이브러리, 버전 등과 같은 종속성은 현재 프로젝트와 일치하지 않으므로 오류 또는 예측할 수없는 결과를 초래할 수 있습니다. 파일 경로, 종속 라이브러리 및 Python 버전을 포함하여 컨텍스트가 일관되게 유지하십시오. 또한 특정 라이브러리의 코드를 복사 및 붙여 넣을 때 라이브러리 및 해당 종속성을 설치해야 할 수도 있습니다. 일반적인 오류에는 경로 오류, 버전 충돌 및 일관되지 않은 코드 스타일이 포함됩니다. 성능 최적화는 코드의 원래 목적 및 제약에 따라 재 설계 또는 리팩토링되어야합니다. 복사 코드를 이해하고 디버그하고 맹목적으로 복사하여 붙여 넣지 않는 것이 중요합니다.
