Python 文件管理实例详解
本文实例讲述了Python 文件管理的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、Python中的文件管理
文件管理是很多应用程序的基本功能和重要组成部分。Python可以使文件管理极其简单，特别是和其它语言相对比。
以下，Peyton McCullough讲解了文件管理基础。
介绍
你玩过的游戏使用文件来保存存档；你下的订单保存在文件中；很明显，你早上写的报告也保存在文件中。
几乎以任何语言编写的众多应用程序中，文件管理是很重要的一部分。Python当然也不例外。在这篇文章中，我们将探究如何使用一些模块来操作文件。我们会完成读文件，写文件，增加文件内容的操作，还有一些另类的用法。OK，让我们开始吧。
读写文件
最基本的文件操作当然就是在文件中读写数据。这也是很容易掌握的。现在打开一个文件以进行写操作：
'w'是指文件将被写入数据，语句的其它部分很好理解。下一步就是将数据写入文件：
这个语句将"This is a test."写入文件的第一行，"Really, it is."写入文件的第二行。最后，我们需要做清理工作，并且关闭文件：
正如你所见，在Python的面向对象机制下，这确实非常简单。需要注意的是，当你再次使用"w"方式在文件中写数据，所有原来的内容都会被删除。如果想保留原来的内容，可以使用"a"方式在文件中结尾附加数据：
fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' ) fileHandle.write ( '\n\nBottom line.' ) fileHandle.close()
然后，我们读取test.txt，并将内容显示出来：
fileHandle = open ( 'test.txt' ) print fileHandle.read() fileHandle.close()
以上语句将读取整个文件并显示其中的数据。我们也可以读取文件中的一行：
fileHandle = open ( 'test.txt' ) print fileHandle.readline() # "This is a test." fileHandle.close()
同时，也可以将文件内容保存到一个list中：
fileHandle = open ( 'test.txt' ) fileList = fileHandle.readlines()<DIV></DIV> for fileLine in fileList: print '>>', fileLine fileHandle.close()
Python在读取一个文件时，会记住其在文件中的位置，如下所示：
fileHandle = open ( 'test.txt' ) garbage = fileHandle.readline() fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close()
可以看到，只有第二行显示出来。然而，我们可以让Python从头开始读来解决这个问题：
fileHandle = open ( 'test.txt' ) garbage = fileHandle.readline() fileHandle.seek ( 0 ) print fileHandle.readline() # "This is a test." fileHandle.close()
在上面这个例子中，我们让Python从文件第一个字节开始读取数据。所以，第一行文字显示了出来。当然，我们也可以获取Python在文件中的位置：
fileHandle = open ( 'test.txt' ) print fileHandle.readline() # "This is a test." print fileHandle.tell() # "17" print fileHandle.readline() # "Really, it is."
或者在文件中一次读取几个字节的内容：
fileHandle = open ( 'test.txt' ) print fileHandle.read ( 1 ) # "T" fileHandle.seek ( 4 ) print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错)
在Windows和Macintosh环境下，有时可能需要以二进制方式读写文件，比如图片和可执行文件。此时，只要在打开文件的方式参数中增加一个"b"即可：
fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' ) fileHandle.write ( 'There is no spoon.' ) fileHandle.close() fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' ) print fileHandle.read() fileHandle.close()
二、从现有文件中获取信息
使用Python中的模块，可以从现有文件中获取信息。使用"os"模块和"stat"模块可以获取文件的基本信息：
import os
import stat
import time<DIV></DIV>
fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}
for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'
上面这个例子创建了一个包含文件基本信息的dictionary。然后显示了相关信息，并且告诉我们打开的是否为目录。我们也可以试一下打开的是否是其它几种类型：
import os import stat fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ] if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Regular file.' elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Directory.' elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Shortcut.' elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Socket.' elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Named pipe.' elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): print 'Block special device.' elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
另外，我们可以使用"os.path"来获取基本信息：
import os.path fileStats = 'test.txt' if os.path.isdir ( fileStats ): print 'Directory.' elif os.path.isfile ( fileStats ): print 'File.' elif os.path.islink ( fileStats ): print 'Shortcut.' elif os.path.ismount ( fileStats ): print 'Mount point.' import os for fileName in os.listdir ( '/' ): print fileName
正如你所见，这很简单，用三行代码就可以完成。
创建目录也很简单：
import os os.mkdir ( 'testDirectory' )
删除刚才创建的目录：
import os os.rmdir ( 'testDirectory )
也可以创建多级目录：
import os
os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )
os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )
如果没有在创建的文件夹中添加任何东西，就可以一次性将它们全部删除（即，删除所列的所有空文件夹）：
import os os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes'
当需要对一个特定的文件类型进行操作时，我们可以选择"fnmatch"模块。以下是显示".txt"文件的内容和".exe"文件的文件名：
import fnmatch
import os
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ):
print open ( fileName ).read()
elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ):
print fileName
字符可以表示任意长度的字符。如果要匹配一个字符，则使用"?"符号：
import fnmatch
import os
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ):
print 'Text file.'
"fnmatch"模块支持正则表达式：
import fnmatch
import os
import re
filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' )
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if re.match ( filePattern, fileName ):
print 'Text file.'
若只需要匹配一种类型的文件，更好的办法是使用"glob"模块。该模块的格式和"fnmatch"相似：
import glob for fileName in glob.glob ( '*.txt' ): print 'Text file.'
使用一定范围的字符来匹配同样可行，就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名：
import glob for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ): print filename
"glob"模块利用"fnmatch"模块来实现。
四、数据编组
使用前一节中介绍的模块，可以实现在文件中对字符串的读写。
然而，有的时候，你可能需要传递其它类型的数据，如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中，你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的"pickle"模块完成数据编组。
下面，我们来编组一个包含字符串和数字的list：
import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] pickle.dump ( testList, fileHandle ) fileHandle.close()
拆分编组同样不难：
import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) testList = pickle.load ( fileHandle ) fileHandle.close()
现在试试存储更加复杂的数据：
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()
如上所述，使用Python的"pickle"模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话，"cPickle"同样胜任这个工作。它和"pickle"模块一样，但是速度更快：
import cPickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) fileHandle.close()
五、创建"虚拟"文件
你用到的许多模块包含需要文件对象作为参数的方法。但是，有时创建并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是，在Python中，你可以使用"StringIO"模块来创建文件并将其保存在内存中：
import StringIO fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" ) print fileHandle.read() # "Let freedom ring." fileHandle.close()
cStringIO"模块同样有效。它的使用方法和"StringIO"一样，但就像"cPickle"之于"pickle"，它速度更快：
import cStringIO fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" ) print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid" fileHandle.close()
结论
文件管理，是众多编程语言的程序员在编写应用程序是经常遇到的问题。幸好，和其它语言相比，Python使其出乎意料地容易。Python的标准库中提供了许多相关的模块帮助程序员解决这方面的问题，而它的面向对象的机制也简化了操作。
好了，现在你已经了解了Python中文件管理的基本知识，可以在今后的应用程序中很好地使用了。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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PS가 계속 로딩을 보여주는 이유는 무엇입니까?
Apr 06, 2025 pm 06:39 PM
PS "로드"문제는 자원 액세스 또는 처리 문제로 인한 것입니다. 하드 디스크 판독 속도는 느리거나 나쁘다 : CrystalDiskinfo를 사용하여 하드 디스크 건강을 확인하고 문제가있는 하드 디스크를 교체하십시오. 불충분 한 메모리 : 고해상도 이미지 및 복잡한 레이어 처리에 대한 PS의 요구를 충족시키기 위해 메모리 업그레이드 메모리. 그래픽 카드 드라이버는 구식 또는 손상됩니다. 운전자를 업데이트하여 PS와 그래픽 카드 간의 통신을 최적화하십시오. 파일 경로는 너무 길거나 파일 이름에는 특수 문자가 있습니다. 짧은 경로를 사용하고 특수 문자를 피하십시오. PS 자체 문제 : PS 설치 프로그램을 다시 설치하거나 수리하십시오.
PS가 시작될 때 로딩 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Apr 06, 2025 pm 06:36 PM
부팅 할 때 "로드"에 PS가 붙어있는 여러 가지 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 손상되거나 충돌하는 플러그인을 비활성화합니다. 손상된 구성 파일을 삭제하거나 바꾸십시오. 불충분 한 메모리를 피하기 위해 불필요한 프로그램을 닫거나 메모리를 업그레이드하십시오. 하드 드라이브 독서 속도를 높이기 위해 솔리드 스테이트 드라이브로 업그레이드하십시오. 손상된 시스템 파일 또는 설치 패키지 문제를 복구하기 위해 PS를 다시 설치합니다. 시작 오류 로그 분석의 시작 과정에서 오류 정보를 봅니다.
PS가 파일을 열 때로드 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Apr 06, 2025 pm 06:33 PM
"로드"는 PS에서 파일을 열 때 말더듬이 발생합니다. 그 이유에는 너무 크거나 손상된 파일, 메모리 불충분, 하드 디스크 속도가 느리게, 그래픽 카드 드라이버 문제, PS 버전 또는 플러그인 충돌이 포함될 수 있습니다. 솔루션은 다음과 같습니다. 파일 크기 및 무결성 확인, 메모리 증가, 하드 디스크 업그레이드, 그래픽 카드 드라이버 업데이트, 의심스러운 플러그인 제거 또는 비활성화 및 PS를 다시 설치하십시오. 이 문제는 PS 성능 설정을 점차적으로 확인하고 잘 활용하고 우수한 파일 관리 습관을 개발함으로써 효과적으로 해결할 수 있습니다.
설치 후 MySQL을 사용하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
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Apr 06, 2025 pm 07:33 PM
깃털 통제의 열쇠는 점진적인 성격을 이해하는 것입니다. PS 자체는 그라디언트 곡선을 직접 제어하는 옵션을 제공하지 않지만 여러 깃털, 일치하는 마스크 및 미세 선택으로 반경 및 구배 소프트를 유연하게 조정하여 자연스럽게 전이 효과를 달성 할 수 있습니다.
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Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.
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Apr 06, 2025 pm 06:54 PM
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Apr 08, 2025 am 11:36 AM
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