Python list操作用法总结
本文实例讲述了Python list操作用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
List是python中的基本数据结构之一,和Java中的ArrayList有些类似,支持动态的元素的增加。list还支持不同类型的元素在一个列表中,List is an Object。
最基本的创建一个列表的方法
Python list常见操作如下:
创建列表
Python 列表操作
得到列表中的某一个值
value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1]
删除列表的第一个值
在列表中插入一个值
得到列表的长度
列表遍历
for element in sample_list: print(element)
Python 列表高级操作/技巧
产生一个数值递增列表
num_inc_list = range(30) #will return a list [0,1,2,...,29]
用某个固定值初始化列表
initial_value = 0 list_length = 5 sample_list = [ initial_value for i in range(10)] sample_list = [initial_value]*list_length # sample_list ==[0,0,0,0,0]
附:python内置类型
1、list:列表(即动态数组,C++标准库的vector,但可含不同类型的元素于一个list中)
下标:按下标读写,就当作数组处理
以0开始,有负下标的使用
0第一个元素,-1最后一个元素,
-len第一个元 素,len-1最后一个元素
取list的元素数量
len(list) #list的长度。实际该方法是调用了此对象的__len__(self)方法。
创建连续的list
L = range(1,5) #即 L=[1,2,3,4],不含最后一个元素 L = range(1, 10, 2) #即 L=[1, 3, 5, 7, 9]
list的方法
L.append(var) #追加元素 L.insert(index,var) L.pop(var) #返回最后一个元素,并从list中删除之 L.remove(var) #删除第一次出现的该元素 L.count(var) #该元素在列表中出现的个数 L.index(var) #该元素的位置,无则抛异常 L.extend(list) #追加list,即合并list到L上 L.sort() #排序 L.reverse() #倒序 list 操作符:,+,*,关键字del a[1:] #片段操作符,用于子list的提取 [1,2]+[3,4] #为[1,2,3,4]。同extend() [2]*4 #为[2,2,2,2] del L[1] #删除指定下标的元素 del L[1:3] #删除指定下标范围的元素
list的复制
L1 = L #L1为L的别名,用C来说就是指针地址相同,对L1操作即对L操作。函数参数就是这样传递的 L1 = L[:] #L1为L的克隆,即另一个拷贝。
[
2、dictionary: 字典(即C++标准库的map)
每一个元素是pair,包含key、value两部分。key是Integer或string类型,value 是任意类型。
键是唯一的,字典只认最后一个赋的键值。
dictionary的方法
D.get(key, 0) #同dict[key],多了个没有则返回缺省值,0。[]没有则抛异常 D.has_key(key) #有该键返回TRUE,否则FALSE D.keys() #返回字典键的列表 D.values() D.items() D.update(dict2) #增加合并字典 D.popitem() #得到一个pair,并从字典中删除它。已空则抛异常 D.clear() #清空字典,同del dict D.copy() #拷贝字典 D.cmp(dict1,dict2) #比较字典,(优先级为元素个数、键大小、键值大小) #第一个大返回1,小返回-1,一样返回0
dictionary的复制
dict1 = dict #别名 dict2=dict.copy() #克隆,即另一个拷贝。
3、tuple:元组(即常量数组)
可以用list的 [],:操作符提取元素。就是不能直接修改元素。
4、string: 字符串(即不能修改的字符list)
字符串是一个整 体。如果你想直接修改字符串的某一部分,是不可能的。但我们能够读出字符串的某一部分。
子字符串的提取
字符串包含 判断操作符:in,not in
"He" in str
"she" not in str
string模块,还提供了很多方法,如
S.find(substring, [start [,end]]) #可指范围查找子串,返回索引值,否则返回-1 S.rfind(substring,[start [,end]]) #反向查找 S.index(substring,[start [,end]]) #同find,只是找不到产生ValueError异常 S.rindex(substring,[start [,end]])#同上反向查找 S.count(substring,[start [,end]]) #返回找到子串的个数 S.lowercase() S.capitalize() #首字母大写 S.lower() #转小写 S.upper() #转大写 S.swapcase() #大小写互换 S.split(str, ' ') #将string转list,以空格切分 S.join(list, ' ') #将list转string,以空格连接
处理字符串的内置函数
len(str) #串长度 cmp("my friend", str) #字符串比较。第一个大,返回1 max('abcxyz') #寻找字符串中最大的字符 min('abcxyz') #寻找字符串中最小的字符
string的转换
oat(str) #变成浮点数,float("1e-1") 结果为0.1 int(str) #变成整型, int("12") 结果为12 int(str,base) #变成base进制整型数,int("11",2) 结果为2 long(str) #变成长整型, long(str,base) #变成base进制长整型,
字符串的格式化(注意其转义字符,大多如C语言的,略)
str_format % (参数列表) #参数列表是以tuple的形式定义的,即不可运行中改变
#结果显示为 My brother's height is 180cm
list 和 tuple 的相互转化
tuple(ls) list(ls)
补充:
在python中list也是对象,所以他也有方法和属性,在ptython解释器中 使用help(list)可以查看其文档,部分开放方法如下:
这里以一个实例代码介绍这些方法的具体用法:
# coding=utf-8 # Filename : list.py # Date: 2012 11 20 # 创建一个list方式 heatList = ['wade','james','bosh','haslem'] tableList = list('123') #list方法接受一个iterable的参数 print 'Miami heat has ',len(heatList),' NBA Stars , they are:' #遍历list中的元素 for player in heatList: print player, #向list添加元素 heatList.append('allen') #方式一:向list结尾添加 参数object print '\nAfter allen join the team ,they are: ' print heatList heatList.insert(4,'lewis') #方式二:插入一个元素 参数一:index位置 参数二:object print 'After lewis join the team, they are:' print heatList heatList.extend(tableList) #方式三:扩展列表,参数:iterable参数 print 'After extend a table list,now they are :' print heatList #从list删除元素 heatList.remove('1') #删除方式一:参数object 如有重复元素,只会删除最靠前的 print" Remove '1' ..now '1' is gone\n",heatList heatList.pop() #删除方式二:pop 可选参数index删除指定位置的元素 默认为最后一个元素 print "Pop the last element '3'\n",heatList del heatList[6] #删除方式三:可以删除制定元素或者列表切片 print "del '3' at the index 6\n",heatList #逻辑判断 #统计方法 count 参数:具体元素的值 print 'james apears ',heatList.count('wade'),' times' #in 和 not in print 'wade in list ? ',('wade' in heatList) print 'wade not in list ? ',('wade' not in heatList) #定位 index方法:参数:具体元素的值 可选参数:切片范围 print 'allen in the list ? ',heatList.index('allen') #下一行代码会报错,因为allen不在前三名里 #print 'allen in the fisrt 3 player ? ',heatList.index('allen',0,3) #排序和反转代码 print 'When the list is reversed : ' heatList.reverse() print heatList print 'When the list is sorted: ' heatList.sort() #sort有三个默认参数 cmp=None,key=None,reverse=False 因此可以制定排序参数以后再讲 print heatList #list 的分片[start:end] 分片中不包含end位置的元素 print 'elements from 2nd to 3rd ' , heatList[1:3]
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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XML을 PDF로 직접 변환하는 응용 프로그램은 근본적으로 다른 두 형식이므로 찾을 수 없습니다. XML은 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 PDF는 문서를 표시하는 데 사용됩니다. 변환을 완료하려면 Python 및 ReportLab과 같은 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 사용하여 XML 데이터를 구문 분석하고 PDF 문서를 생성 할 수 있습니다.

XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.

모바일 XML에서 PDF의 속도는 다음 요인에 따라 다릅니다. XML 구조의 복잡성. 모바일 하드웨어 구성 변환 방법 (라이브러리, 알고리즘) 코드 품질 최적화 방법 (효율적인 라이브러리 선택, 알고리즘 최적화, 캐시 데이터 및 다중 스레딩 사용). 전반적으로 절대적인 답변은 없으며 특정 상황에 따라 최적화해야합니다.

XML을 통해 이미지를 생성하려면 XML에서 메타 데이터 (크기, 색상)를 기반으로 이미지를 생성하기 위해 브리지로 그래프 라이브러리 (예 : Pillow 및 JFreeChart)를 사용해야합니다. 이미지의 크기를 제어하는 열쇠는 & lt; width & gt의 값을 조정하는 것입니다. 및 & lt; 높이 & gt; XML의 태그. 그러나 실제 애플리케이션에서 XML 구조의 복잡성, 그래프 드로잉의 편향, 이미지 생성 속도 및 메모리 소비 및 이미지 형식 선택은 모두 생성 된 이미지 크기에 영향을 미칩니다. 따라서 그래픽 라이브러리에 능숙한 XML 구조에 대한 깊은 이해가 필요하고 최적화 알고리즘 및 이미지 형식 선택과 같은 요소를 고려해야합니다.

XML 서식 도구는 규칙에 따라 코드를 입력하여 가독성과 이해를 향상시킬 수 있습니다. 도구를 선택할 때는 사용자 정의 기능, 특수 상황 처리, 성능 및 사용 편의성에주의하십시오. 일반적으로 사용되는 도구 유형에는 온라인 도구, IDE 플러그인 및 명령 줄 도구가 포함됩니다.

XML 미화는 합리적인 압입, 라인 브레이크 및 태그 구성을 포함하여 기본적으로 가독성을 향상시키고 있습니다. 원칙은 XML 트리를 가로 지르고 레벨에 따라 들여 쓰기를 추가하고 텍스트가 포함 된 빈 태그와 태그를 처리하는 것입니다. Python의 xml.etree.elementtree 라이브러리는 위의 미화 프로세스를 구현할 수있는 편리한 Pretty_XML () 기능을 제공합니다.

단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.

C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.
