백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 解析Python编程中的包结构

解析Python编程中的包结构

Jun 10, 2016 pm 03:07 PM
python 가방

假设你想设计一个模块集(也就是一个“包”)来统一处理声音文件和声音数据。通常由它们的扩展有不同的声音格式,例如:WAV,AIFF,AU),所以你可能需要创建和维护一个不断增长的各种文件格式之间的转换的模块集合。并且可能要执行声音数据处理(如混合,添加回声,应用平衡功能),所以你写一个永无止境的流模块来执行这些操作:模块设计的包如下:

sound/             Top-level package
   __init__.py        Initialize the sound package
   formats/         Subpackage for file format conversions
       __init__.py
       wavread.py
       wavwrite.py
       aiffread.py
       aiffwrite.py
       auread.py
       auwrite.py
       ...
   effects/         Subpackage for sound effects
       __init__.py
       echo.py
       surround.py
       reverse.py
       ...
   filters/         Subpackage for filters
       __init__.py
       equalizer.py
       vocoder.py
       karaoke.py
       ...
로그인 후 복사

当导入包以后,Python通过sys.path中的目录来寻找包的子目录。 每一个包都必须有__init__.py文件,这样做是为了防止某些目录有一个共同的名字。在最简单的情况下,__ init__.py可以只是一个空文件,但它也可以执行包的初始化代码,包括设置__all__变量,稍后介绍。 我们可以从包中导入单个模块,

例如: import sound.effects.echo 这会载入子模块sound.effects.echo。它必须引用全名。

sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
로그인 후 복사

另外一种导入子模块的方法: from sound.effects import echo 这样就加载了echo子模块,没有包括包的前缀,因此它可以用作如下:

echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
로그인 후 복사

或者可以

from sound.effects.echo import echofilter echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
로그인 후 복사

请注意,如果你使用包导入一个子模块(或子包),像一个函数,类或变量。 import语句首先测试导入的对象是否包中定义,如果没有,它假定这是一个模块,并尝试加载它。如果还没有找到,则会引发一个ImportError异常。

python 包管理工具大乱斗
1. distutils

distutils 是 python 标准库的一部分,2000年发布。使用它能够进行 python 模块的 安装 和 发布。

setup.py 就是利用 distutils 的功能写成,我们可以看一个简单的 setup.py 的例子。

在这里可以看到关于 setupt.py 格式的所有详细描述:Writing the Setup Script。

要安装一个模块到当前的 python 环境中,可以使用这个模块提供的 setup.py 文件:

python setup.py install

로그인 후 복사

下面的代码会发布一个 python 模块,将其打包成 tar.gz 或者 zip 压缩包:

python setup.py sdist
로그인 후 복사

甚至能打包成 rpm 或者 exe 安装包:

python setup.py bdist_rpm
python setup.py bdist_wininst
로그인 후 복사

2. setuptools 和 distribute

setuptools 是一个为了增强 distutils 而开发的集合,2004年发布。它包含了 easy_install 这个工具。

ez_setup.py 是 setuptools 的安装工具。ez 就是 easy 的缩写。

简单的说,setuptools 是一个项目的名称,是基础组件。而 easy_install 是这个项目中提供的工具,它依赖基础组件工作。

为了方便描述,下面文章中提到的 setuptools 被认为与 easy_install 同义。

使用 setuptools 可以自动 下载、构建、安装和管理 python 模块。

例如,从 PyPI 上安装一个包:

easy_install SQLObject
로그인 후 복사

下载一个包文件,然后安装它:

easy_install http://example.com/path/to/MyPackage-1.2.3.tgz
로그인 후 복사

从一个 .egg 格式安装:

easy_install /my_downloads/OtherPackage-3.2.1-py2.3.egg
로그인 후 복사

distribute 是 setuptools 的一个分支版本。分支的原因可能是有一部分开发者认为 setuptools 开发太慢了。但现在,distribute 又合并回了 setuptools 中。因此,我们可以认为它们是同一个东西。事实上,如果你查看一下 easy_install 的版本,会发现它本质上就是 distribute 。

# easy_install --version
distribute 0.6.28
로그인 후 복사

3. Eggs

Eggs 格式是 setuptools 引入的一种文件格式,它使用 .egg 扩展名,用于 Python 模块的安装。

setuptools 可以识别这种格式。并解析它,安装它。

4. pip

注意,从此处开始,easy_install 和 setuptools 不再同义。

pip 是目前 python 包管理的事实标准,2008年发布。它被用作 easy_install 的替代品,但是它仍有大量的功能建立在 setuptools 组件之上。

pip 希望不再使用 Eggs 格式(虽然它支持 Eggs),而更希望采用“源码发行版”(使用 python setup.py sdict 创建)。这可以充分利用 Requirements File Format 提供的方便功能。

pip 可以利用 requirments.txt 来实现在依赖的安装。在 setup.py 中,也存在一个 install_requires 表来指定依赖的安装。

pip 支持 git/svn/hg 等流行的 VCS 系统,可以直接从 gz 或者 zip 压缩包安装,支持搜索包,以及指定服务器安装等等功能。

pip vs easy_install 详细介绍了两者的不同。它们可以说是各占胜场,但 pip 明显优势更大。

5. wheel

wheel 本质上是一个 zip 包格式,它使用 .whl 扩展名,用于 python 模块的安装,它的出现是为了替代 Eggs。

wheel 还提供了一个 bdist_wheel 作为 setuptools 的扩展命令,这个命令可以用来生成 wheel 包。

pip 提供了一个 wheel 子命令来安装 wheel 包。当然,需要先安装 wheel 模块。

setup.cfg 可以用来定义 wheel 打包时候的相关信息。

Wheel vs Egg 详细介绍了 wheel 和 Eggs 格式的区别,很显然,wheel 优势明显。

Python Wheels 网站展示了使用 Wheels 发行的 python 模块在 PyPI 上的占有率。

pypip.in 也支持 wheel。

6. distutils2 和 distlib

distutils2 被设计为 distutils 的替代品。从2009年开发到2012年。它包含更多的功能,并希望以 packaging 作为名称进入 python 3.3 成为标准库的一部分。但这个计划 后来停滞了 。

distlib 是 distutils2 的部分,它为 distutils2/packaging 提供的低级功能增加高级 API,使其便于使用。

这里 介绍了 distlib 没有进入 python 3.3 标准库的一些原因。

因此,可以暂时不必了解这两个工具,静观其变即可。

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

hadidb : 파이썬의 가볍고 수평 확장 가능한 데이터베이스 hadidb : 파이썬의 가볍고 수평 확장 가능한 데이터베이스 Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

2 시간의 파이썬 계획 : 현실적인 접근 2 시간의 파이썬 계획 : 현실적인 접근 Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

MongoDB 데이터베이스 비밀번호를 보는 Navicat의 방법 MongoDB 데이터베이스 비밀번호를 보는 Navicat의 방법 Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

파이썬 : 기본 응용 프로그램 탐색 파이썬 : 기본 응용 프로그램 탐색 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 ​​같은 작업에 적합합니다.

Amazon Athena와 함께 AWS Glue Crawler를 사용하는 방법 Amazon Athena와 함께 AWS Glue Crawler를 사용하는 방법 Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

고로드 애플리케이션의 MySQL 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? 고로드 애플리케이션의 MySQL 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

Redis로 서버를 시작하는 방법 Redis로 서버를 시작하는 방법 Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.

Redis 대기열을 읽는 방법 Redis 대기열을 읽는 방법 Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

See all articles