Python中列表和元组的相关语句和方法讲解
列表(list):
首先，列表属于序列，那么序列类型可用如下内建函数——
list(iter)：把可迭代对象转换为列表。
str(obj)：把obj对象转换为字符串，即用字符串来表示这个对象。
tuple(iter)：把一个可迭代对象转换为一个元组。
unicode(obj)：把对象转换成Unicode字符串。
basestring()：抽象工厂函数，其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类，所以不能被实例化，也不能被调用。
enumerate(iter)：接受一个可迭代对象作为参数，返回一个enumerate对象，该对象生成由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq)：返回seq的长度。
max(iter,key=None)、max(arg0,arg1...,key=None)：返回iter或(arg0,arg1...)的最大值，如果指定了key，这个key必须是一个可以传给sort()方法的，用于比较的回调函数。
min(iter,key=None)、min(arg0,arg1...,key=None)：返回iter或(arg0,arg1...)的最小值，如果指定了key，这个key必须是一个可以传给sort()方法的，用于比较的回调函数。
reversed(seq)：接受一个序列作为参数，返回一个以逆序访问的迭代器。
sorted(iter,cmp=None,key=None,reverse=False)：接受一个可迭代对象作为参数，返回一个有序的列表，可选参数cmp、key和reverse和list.sort()内建函数含义一样。
sum(seq,init=0)：返回seq和可选参数init的总和，其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)。
zip([it0,it1...])：返回一个列表，其第一个元素是it0、it1...这些元素的第一个元素组成的一个元组，其它元素依次类推。
列表就像一个线性容器，但是比C++的 lis t扩展多得多
列表里的元素可以是相同类型，也可以包含各种类型，比如列表里嵌套另一个列表
列表示例：
>>> L1 = [1,2,3] >>> type(L1) <class 'list'> >>> L1 = [1,'a',2,1.4] >>> L1 [1, 'a', 2, 1.4] >>> L1 = [ ['sub'],1,'n'] >>> L1 [['sub'], 1, 'n']
list的索引是也是从0开始，但也可以从后访问，L1[-1] 表示L1中的最后一个元素
>>> L1 [['sub'], 1, 'n'] >>> L1[0] ['sub'] >>> L1[-1] 'n'
对列表可以进行切片，切片的操作类似于对函数的调用，返回值一个新的列表
切片 L1[ x : y : z ] 是半开闭区间（z通常不用写），如L1[1:3] 返回的是一个从 L1[1] 开始到 L1[2] 结束的列表，不包含L1[3]
x 不写表示从头开始，y 不写表示直到列表结束，z 用于表示步长， 默认是1， 可以认为是在这个区间里每 z 个元素取一个（取第一个），可以是负数，表示从后到前遍历
>>> L1 = [1,2,3,4,5,6] >>> L1[1:3] [2, 3] >>> L1[:3] [1, 2, 3] >>> L1[1:] [2, 3, 4, 5, 6] >>> L1[-3:-1] [4, 5] >>> L2 = L1[:] >>> L2 [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> L1[::2] [1, 3, 5] >>> L1[::-1] [6, 5, 4, 3, 2, 1]
列表可以做加法，做乘法，字符串也可以看做一个字符的列表
>>> L1 = [1,2] >>> L2 = [3,4] >>> L1 + L2 [1, 2, 3, 4] >>> 5 * L1 [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]
in语句，判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里
not 语句表示对后面的否定
len 可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数
max 可以返回最大元素，min 返回最小元素
>>> L1 [1, 2, 3, 4, 2] >>> 3 in L1 True >>> 5 in L1 False >>> 3 not in L1 False >>> 5 not in L1 True >>> len(L1) 5 >>> max(L1) 4 >>> min(L1) 1
操作：
>>> #赋值 >>> L1[1] = 5 >>> L1 [1, 5, 3, 4, 2] >>> #删除 >>> del L1[1] >>> L1 [1, 3, 4, 2] >>> #分片赋值 >>> L1[2:] = [6,7,8] >>> L1 [1, 3, 6, 7, 8] >>> L1[1:3] = [] >>> L1 [1, 7, 8]
list 的函数：
append( x ) 是将 x 作为一个元素添加到列表的末尾，即使 x 是一个列表
>>> L1 [1, 2, 7, 8] >>> L1.append(3) >>> L1 [1, 2, 7, 8, 3] >>> L1.append([4,5]) >>> L1 [1, 2, 7, 8, 3, [4, 5]] >>> 4 in L1 False
count( x) 统计 x 在列表中出现的次数
>>> L1 = [1, 2, 7, 8] >>> L1.count(2) 1 >>> L1.count(3) 0
extend( x ) 将x 作为一个列表与原列表合并，添加到末尾。若不是列表，则编译器尝试将 x 转换为列表然后执行操作，不成功就会报错
>>> L1 [1, 2, 7, 8] >>> L1.extend([4,5]) >>> L1 [1, 2, 7, 8, 4, 5] >>> 4 in L1 True
index ( x ) 返回 x 在列表中的坐标，若 x 不在列表中会出错
>>> L1.index(2) 1
insert( i , x) 在位置i 插入元素x
>>> L1 [1, 2, 7, 8, 4, 5] >>> L1.insert(0,'a') >>> L1 ['a', 1, 2, 7, 8, 4, 5] >>> L1.insert(-1,'b') >>> L1 ['a', 1, 2, 7, 8, 4, 'b', 5]
pop( i ) 删除位置 i 的元素并将它返回，默认可以不写 i ，删除最后一个元素，不存在会出错
>>> L1 = [1, 2, 7, 8] >>> L1.pop(1) 2 >>> L1 [1, 7, 8] >>> L1.pop() 8 >>> L1 [1, 7]
remove( x ) 移除在 列表中 x 的第一个匹配项，x 不存在会出错
>>> L1.remove(2) >>> L1 [1, 7, 8]
reverse() 将列表逆序
>>> L1 = [1, 2, 7, 8] >>> L1.reverse() >>> L1 [8, 7, 2, 1]
sort 将原列表排序，返回None，有两个可选参数，key 和 reverse，默认为升序排列
>>> L1 [8, 7, 2, 1] >>> L1.sort() >>> L1 [1, 2, 7, 8] >>> L1.sort(reverse = True) >>> L1 [8, 7, 2, 1] >>> L1 = ['a','ccc','abcd','bc','cd','abc'] >>> L1.sort(key = len) >>> L1 ['a', 'bc', 'cd', 'ccc', 'abc', 'abcd']
元组(tuple)
元组也属于序列，但元组为不可修改的列表。所以元组没有以上序列通用方法可用！
一个元素的元组表示为 ( 1 , )
>>> x = (1,) >>> type(x) <class 'tuple'> >>> x = (1) >>> type(x) <class 'int'>
元组可转换成列表，反之亦然。
内建的 tuple() 函数接受一个列表参数，并返回一个包含同样元素的元组，而 list() 函数接受一个元组参数并返回一个列表。
从效果上看， tuple() 冻结列表，而 list() 融化元组。
>>> x = [1,2,4,3,1] >>> y = (1,2,4,3,1) >>> type(x) <class 'list'> >>> type(y) <class 'tuple'> >>> z = tuple(x) >>> z (1, 2, 4, 3, 1) >>> z = list(y) >>> z [1, 2, 4, 3, 1]
可以用列表 或 元组 进行一次多赋值：
>>> L1 = (1,2,4) >>> (x, y, z) = L1 >>> x 1 >>> y 2 >>> z 4 >>> L1 = [1,2,4] >>> (x,y,z) = L1 >>> x 1 >>> y 2 >>> z 4
[] ，和 () 在布尔值中表示 False
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PS가 계속 로딩을 보여주는 이유는 무엇입니까?
Apr 06, 2025 pm 06:39 PM
PS "로드"문제는 자원 액세스 또는 처리 문제로 인한 것입니다. 하드 디스크 판독 속도는 느리거나 나쁘다 : CrystalDiskinfo를 사용하여 하드 디스크 건강을 확인하고 문제가있는 하드 디스크를 교체하십시오. 불충분 한 메모리 : 고해상도 이미지 및 복잡한 레이어 처리에 대한 PS의 요구를 충족시키기 위해 메모리 업그레이드 메모리. 그래픽 카드 드라이버는 구식 또는 손상됩니다. 운전자를 업데이트하여 PS와 그래픽 카드 간의 통신을 최적화하십시오. 파일 경로는 너무 길거나 파일 이름에는 특수 문자가 있습니다. 짧은 경로를 사용하고 특수 문자를 피하십시오. PS 자체 문제 : PS 설치 프로그램을 다시 설치하거나 수리하십시오.
PS가 시작될 때 로딩 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Apr 06, 2025 pm 06:36 PM
부팅 할 때 "로드"에 PS가 붙어있는 여러 가지 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 손상되거나 충돌하는 플러그인을 비활성화합니다. 손상된 구성 파일을 삭제하거나 바꾸십시오. 불충분 한 메모리를 피하기 위해 불필요한 프로그램을 닫거나 메모리를 업그레이드하십시오. 하드 드라이브 독서 속도를 높이기 위해 솔리드 스테이트 드라이브로 업그레이드하십시오. 손상된 시스템 파일 또는 설치 패키지 문제를 복구하기 위해 PS를 다시 설치합니다. 시작 오류 로그 분석의 시작 과정에서 오류 정보를 봅니다.
PS가 파일을 열 때로드 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Apr 06, 2025 pm 06:33 PM
"로드"는 PS에서 파일을 열 때 말더듬이 발생합니다. 그 이유에는 너무 크거나 손상된 파일, 메모리 불충분, 하드 디스크 속도가 느리게, 그래픽 카드 드라이버 문제, PS 버전 또는 플러그인 충돌이 포함될 수 있습니다. 솔루션은 다음과 같습니다. 파일 크기 및 무결성 확인, 메모리 증가, 하드 디스크 업그레이드, 그래픽 카드 드라이버 업데이트, 의심스러운 플러그인 제거 또는 비활성화 및 PS를 다시 설치하십시오. 이 문제는 PS 성능 설정을 점차적으로 확인하고 잘 활용하고 우수한 파일 관리 습관을 개발함으로써 효과적으로 해결할 수 있습니다.
설치 후 MySQL을 사용하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
PS 페더 링은 어떻게 전환의 부드러움을 제어합니까?
Apr 06, 2025 pm 07:33 PM
깃털 통제의 열쇠는 점진적인 성격을 이해하는 것입니다. PS 자체는 그라디언트 곡선을 직접 제어하는 옵션을 제공하지 않지만 여러 깃털, 일치하는 마스크 및 미세 선택으로 반경 및 구배 소프트를 유연하게 조정하여 자연스럽게 전이 효과를 달성 할 수 있습니다.
MySQL은 지불해야합니다
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.
MySQL 설치 후 데이터베이스 성능을 최적화하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
PS 카드가 로딩 인터페이스에 있으면 어떻게해야합니까?
Apr 06, 2025 pm 06:54 PM
PS 카드의로드 인터페이스는 소프트웨어 자체 (파일 손상 또는 플러그인 충돌), 시스템 환경 (DIFE 드라이버 또는 시스템 파일 손상) 또는 하드웨어 (하드 디스크 손상 또는 메모리 스틱 고장)로 인해 발생할 수 있습니다. 먼저 컴퓨터 자원이 충분한 지 확인하고 배경 프로그램을 닫고 메모리 및 CPU 리소스를 릴리스하십시오. PS 설치를 수정하거나 플러그인의 호환성 문제를 확인하십시오. PS 버전을 업데이트하거나 폴백합니다. 그래픽 카드 드라이버를 확인하고 업데이트하고 시스템 파일 확인을 실행하십시오. 위의 문제를 해결하면 하드 디스크 감지 및 메모리 테스트를 시도 할 수 있습니다.
