Python实现批量将word转html并将html内容发布至网站的方法
本文实例讲述了Python实现批量将word转html并将html内容发布至网站的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
#coding=utf-8 __author__ = 'zhm' from win32com import client as wc import os import time import random import MySQLdb import re def wordsToHtml(dir): #批量把文件夹的word文档转换成html文件 #金山WPS调用,抢先版的用KWPS,正式版WPS word = wc.Dispatch('KWPS.Application') for path, subdirs, files in os.walk(dir): for wordFile in files: wordFullName = os.path.join(path, wordFile) #print "word:" + wordFullName doc = word.Documents.Open(wordFullName) wordFile2 = unicode(wordFile, "gbk") dotIndex = wordFile2.rfind(".") if(dotIndex == -1): print '********************ERROR: 未取得后缀名!' fileSuffix = wordFile2[(dotIndex + 1) : ] if(fileSuffix == "doc" or fileSuffix == "docx"): fileName = wordFile2[ : dotIndex] htmlName = fileName + ".html" htmlFullName = os.path.join(unicode(path, "gbk"), htmlName) # htmlFullName = unicode(path, "gbk") + "\\" + htmlName print u'生成了html文件:' + htmlFullName doc.SaveAs(htmlFullName, 8) doc.Close() word.Quit() print "" print "Finished!" def html_add_to_db(dir): #将转换成功的html文件批量插入数据库中。 conn = MySQLdb.connect( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root', db='test', charset='utf8' ) cur = conn.cursor() for path, subdirs, files in os.walk(dir): for htmlFile in files: htmlFullName = os.path.join(path, htmlFile) title = os.path.splitext(htmlFile)[0] targetDir = 'D:/files/htmls/' #D:/files为web服务器配置的静态目录 sconds = time.time() msconds = sconds * 1000 targetFile = os.path.join(targetDir, str(int(msconds))+str(random.randint(100, 10000)) +'.html') htmlFile2 = unicode(htmlFile, "gbk") dotIndex = htmlFile2.rfind(".") if(dotIndex == -1): print '********************ERROR: 未取得后缀名!' fileSuffix = htmlFile2[(dotIndex + 1) : ] if(fileSuffix == "htm" or fileSuffix == "html"): if not os.path.exists(targetDir): os.makedirs(targetDir) htmlFullName = os.path.join(unicode(path, "gbk"), htmlFullName) htFile = open(htmlFullName,'rb') #获取网页内容 htmStrCotent = htFile.read() #找出里面的图片 img=re.compile(r"""<img \s.*?\s?src\s*=\s*['|"]?([^\s'"]+).*? alt="Python实现批量将word转html并将html内容发布至网站的方法" >""",re.I) m = img.findall(htmStrCotent) for tagContent in m: imgSrc = unicode(tagContent, "gbk") imgSrcFullName = os.path.join(path, imgSrc) #上传图片 imgTarget = 'D:/files/images/whzx/' img_sconds = time.time() img_msconds = sconds * 1000 targetImgFile = os.path.join(imgTarget, str(int(img_msconds))+str(random.randint(100, 10000)) +'.png') if not os.path.exists(imgTarget): os.makedirs(imgTarget) if not os.path.exists(targetImgFile) or(os.path.exists(targetImgFile) and (os.path.getsize(targetImgFile) != os.path.getsize(imgSrcFullName))): tmpImgFile = open(imgSrcFullName,'rb') tmpWriteImgFile = open(targetImgFile, "wb") tmpWriteImgFile.write(tmpImgFile.read()) tmpImgFile.close() tmpWriteImgFile.close() htmStrCotent=htmStrCotent.replace(tagContent,targetImgFile.split(":")[1]) if not os.path.exists(targetFile) or(os.path.exists(targetFile) and (os.path.getsize(targetFile) != os.path.getsize(htmlFullName))): #用iframe包装转换好的html文件。 iframeHtml=''' <script type="text/javascript" language="javascript"> function iFrameHeight() { var ifm= document.getElementById("iframepage"); var subWeb = document.frames ? document.frames["iframepage"].document:ifm.contentDocument; if(ifm != null && subWeb != null) { ifm.height = subWeb.body.scrollHeight; } } </script> <iframe src='''+targetFile.split(':')[1]+''' marginheight="0" marginwidth="0" frameborder="0" scrolling="no" width="765" height=100% id="iframepage" name="iframepage" onLoad="iFrameHeight()" ></iframe> ''' tmpTargetFile = open(targetFile, "wb") tmpTargetFile.write(htmStrCotent) tmpTargetFile.close() htFile.close() try: # 执行 sql = "insert into common_article(title,content) values(%s,%s)" param = (unicode(title, "gbk"),iframeHtml) cur.execute(sql,param) except: print "Error: unable to insert data" cur.close() conn.commit() # 关闭数据库连接 conn.close() if __name__ == '__main__': wordsToHtml('d:/word') html_add_to_db('d:/word')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

생산 환경의 경우 성능, 신뢰성, 보안 및 확장 성을 포함한 이유로 서버는 일반적으로 MySQL을 실행해야합니다. 서버에는 일반적으로보다 강력한 하드웨어, 중복 구성 및 엄격한 보안 조치가 있습니다. 소규모 저하 애플리케이션의 경우 MySQL이 로컬 컴퓨터에서 실행할 수 있지만 자원 소비, 보안 위험 및 유지 보수 비용은 신중하게 고려되어야합니다. 신뢰성과 보안을 높이려면 MySQL을 클라우드 또는 기타 서버에 배포해야합니다. 적절한 서버 구성을 선택하려면 응용 프로그램 부하 및 데이터 볼륨을 기반으로 평가가 필요합니다.
