python实现文件快照加密保护的方法
本文实例讲述了python实现文件快照加密保护的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
这段代码可以对指定的目录进行扫描,包含子目录,对指定扩展名的文件进行SHA-1加密后存储在cvs文件,以防止文件被篡改
调用方法:python snapper.py > todayCheck.csv
# Hello, this is a script written in Python. See http://www.pyhon.org # # Snapper 1.2p # # This script will walk a directory (and its subdirectories) and compute # SHA (Secure Hash Algorithm) for specific files (according to their # extensions) and ouput a CSV file (suited for loading into a spreadsheet # editor,a database or simply comparing with diff or ExamDiff.). # # You can redirect the output of this script to a file. # eg. python snapper.py > todayCheck.csv # # This script can be usefull to check system files tampering. # # This script is public domain. Feel free to reuse it. # The author is: # Sebastien SAUVAGE # <sebsauvage at sebsauvage dot net> # http://sebsauvage.net # # More quick & dirty scripts are available at http://sebsauvage.net/python/ # # Directory to scan and extensions are hardcoded below: directoryStart = r'c:\windows' extensionList=['.exe','.dll','.ini','.ocx','.cpl','.vxd','.drv','.vbx','.com','.bat','.src', '.sys','.386','.acm','.ax', '.bpl','.bin','.cab','.olb','.mpd','.pdr','.jar'] import os,string,sha,stat,sys def snapper ( directoryStart , extensionList ) : os.path.walk( directoryStart, snapper_callback, extensionList ) def snapper_callback ( extensionList , directory, files ) : sys.stderr.write('Scanning '+directory+'\n') for fileName in files: if os.path.isfile( os.path.join(directory,fileName) ) : if string.lower(os.path.splitext(fileName)[1]) in extensionList : filelist.append(fileSHA ( os.path.join(directory,fileName) )) def fileSHA ( filepath ) : sys.stderr.write(' Reading '+os.path.split(filepath)[1]+'\n') file = open(filepath,'rb') digest = sha.new() data = file.read(65536) while len(data) != 0: digest.update(data) data = file.read(65536) file.close() return '"'+filepath+'",'+str(os.stat(filepath)[6])+',"'+digest.hexdigest()+'"' sys.stderr.write('Snapper 1.1p - http://sebsauvage.net/python/\n') filelist = [] snapper( directoryStart , extensionList ) sys.stderr.write('Sorting...\n') filelist.sort() filelist.insert(0, '"File path","File size","SHA"' ) sys.stderr.write('Printing...\n') for line in filelist: print line sys.stderr.write('All done.\n')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
