Python中使用不同编码读写txt文件详解
import os
import codecs
filenames=os.listdir(os.getcwd())
out=file("name.txt","w")
for filename in filenames:
out.write(filename.decode("gb2312").encode("utf-8"))
out.close()
将执行文件的当前目录及文件名写入到name.txt文件中,以utf-8格式保存
如果采用ANSI编码保存,用如下代码写入即可:
out.write(filename)
打开文件并写入
引用codecs模块,对该模块目前不了解。在此记录下方法,有空掌握该模块功能及用法。
import codecs
file=codecs.open("lol.txt","w","utf-8")
file.write(u"我")
file.close()
读取ANSI编码的文本文件和utf-8编码的文件
读取ANSI编码文件
建立一个文件test.txt,文件格式用ANSI,内容为:
abc中文
用python来读取
# coding=gbk
print open("Test.txt").read()
结果:abc中文
读取utf-8编码文件(无BOM)
把文件格式改成UTF-8:
结果:abc涓 枃
显然,这里需要解码:
# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
print open("Test.txt").read().decode("utf-8")
结果:abc中文
读取utf-8编码文件(有BOM)
某些软件在保存一个以UTF-8编码的文件时,默认会在文件开始的地方插入三个不可见的字符(0xEF 0xBB 0xBF,即BOM)。在有些软件可以控制是否插入BOM。如果在有BOM的情况下,在读取时需要自己去掉这些字符,python中的codecs module定义了这个常量:
# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
data = open("Test.txt").read()
if data[:3] == codecs.BOM_UTF8:
data = data[3:]
print data.decode("utf-8")
结果:abc中文
在看下面的例子:
# -*- coding: utf-8 -*-
data = open("name_utf8.txt").read()
u=data.decode("utf-8")
print u[1:]
打开utf-8格式的文件并读取utf-8字符串后,解码变成unicode对象。但是会把附加的三个字符同样进行转换,变成一个unicode字符。该字符不能被打印。所以为了正常显示,采用u[1:]的方式,过滤到第一个字符。
注意:在处理unicode中文字符串的时候,必须首先对它调用encode函数,转换成其它编码输出。
设置python默认编码
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
print sys.getdefaultencoding()
今天碰到了 python 编码问题, 报错信息如下
Traceback (most recent call last):
File "ntpath.pyc", line 108, in join
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xa1 in position 36: ordinal not in range(128)
显然是当前的编码为ascii, 无法解析0xa1(十进制为161, 超过上限128). 进入python console后, 发现默认编码确实是 ascii, 验证过程为:
在python2.6中无法调用sys.setdefaultencoding()函数来修改默认编码,因为python在启动的时候会调用site.py文件,在这个文件中设置完默认编码后会删除sys的setdefaultencoding方法。不能再被调用了. 在确定sys已经导入的情况下, 可以reload sys这个模块之后, 再 sys.setdefaultencoding('utf8')
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
print sys.getdefaultencoding()
确实有效, 根据 limodou 讲解, site.py 是 python 解释器启动后, 默认加载的一个脚本. 如果使用 python -S 启动的话, 将不会自动加载 site.py.
上面写的挺啰嗦的.
==================================
如何永久地将默认编码设置为utf-8呢? 有2种方法:
==================================
第一个方法: 编辑site.py, 修改setencoding()函数, 强制设置为 utf-8
第二个方法: 增加一个名为 sitecustomize.py, 推荐存放的路径为 site-packages 目录下
sitecustomize.py 是在 site.py 被import 执行的, 因为 sys.setdefaultencoding() 是在 site.py 的最后删除的, 所以, 可以在 sitecustomize.py 使用 sys.setdefaultencoding().
import sys
sys.setdefaultencoding('utf-8')
既然 sitecustomize.py 能被自动加载, 所以除了设置编码外, 也可以设置一些其他的东西
字符串的编码
s1='中文'
像上面那样直接输入的字符串是按照代码文件的编码来处理的,如果是unicode编码,有以下三种方式:
1 s1 = u'中文'
2 s2 = unicode('中文','gbk')
3 s3 = s1.decode('gbk')
unicode是一个内置函数,第二个参数指示源字符串的编码格式。
decode是任何字符串具有的方法,将字符串转换成unicode格式,参数指示源字符串的编码格式。
encode也是任何字符串具有的方法,将字符串转换成参数指定的格式。

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
