深入讲解Python中面向对象编程的相关知识
Python从第一天开始就是面向对象的语言。正因为如此，创建和使用类和对象是非常地容易。本章将帮助您在使用Python面向对象编程的技术方面所有提高。
如果没有任何以往面向对象(OO)的编程的经验，那么可能要了解一些基本的入门课程就可以了，或者至少某种形式的教程，让你有了解基本概念。
但是，这里会比较少地介绍面向对象编程(OOP)：
OOP术语概述
- 类: 用户定义的原型对象，它定义了一套描述类的任何对象的属性。属性是数据成员(类变量和实例变量)和方法，通过点符号访问。
- 类变量：这是一个类的所有实例共享的变量。类变量在类，但外面的任何类的方法定义。类变量不被用作经常作为实例变量。
- 数据成员：保存与类和对象关联的数据的类变量或实例变量。
- 函数重载：一个以上的行为特定功能的分配。执行的操作所涉及的对象(自变量)的类型不同而不同。
- 实例变量：所定义的方法内，只属于一个类的当前实例的变量。
- 继承：类的特点，即都是由它派生其他类的转移。
- 实例：某一类的一个单独对象。属于类Circle一个obj对象，例如，是类Circle的一个实例。
- 实例化：创建一个类的实例。
- Method : 一种特殊的函数，函数在类定义中定义。
- 对象：这是由它的类中定义的数据结构的唯一实例。一个对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
- 运算符重载：一个以上的函数功能，特定的操作符分配。
创建类：
类语句将创建一个新的类定义。类的名称紧跟在关键字class后跟一个冒号，如下所示：
class ClassName: 'Optional class documentation string' class_suite
类有一个文档字符串，它可以通过类名.__ doc__访问。
class_suite由所有定义的类成员，数据属性与函数组件的语句。
例子
下面是一个简单的Python类的例子：
class Employee: 'Common base class for all employees' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): print "Total Employee %d" % Employee.empCount def displayEmployee(self): print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
empCount是一个类变量，其值将是这个类的所有实例共享。这可以从类中或外部进行访问，访问形式为 Employee.empCount。
第一个方法__init__()是一种特殊的方法，这就是所谓的类构造函数或当创建该类的一个新实例Python调用的初始化方法。
声明就像正常函数中一样，不同的是第一个参数到每个方法是类的方法。 Python增加了self参数列表;不需要把调用的方法都它列入。
创建实例对象：
要创建一个类的实例，调用类名并传递任何参数给__init__方法接收。
"This would create first object of Employee class"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"This would create second object of Employee class"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
访问属性：
可以访问使用点运算符来访问对象的属性。而类变量使用类名来访问，如下所示：
emp1.displayEmployee() emp2.displayEmployee() print "Total Employee %d" % Employee.empCount
现在，把所有的概念放在一起：
#!/usr/bin/python
class Employee:
'Common base class for all employees'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
"This would create first object of Employee class"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"This would create second object of Employee class"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
当执行上面的代码，产生以下结果：
Name : Zara ,Salary: 2000 Name : Manni ,Salary: 5000 Total Employee 2
在任何时候可以添加，删除或修改类和对象的属性：
emp1.age = 7 # Add an 'age' attribute. emp1.age = 8 # Modify 'age' attribute. del emp1.age # Delete 'age' attribute.
除了使用正常的语句来访问属性，可以使用以下函数：
- getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
- hasattr(obj,name) : 检查一个属性是否存在。
- setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，那么它将被创建。
- delattr(obj, name) : 要删除一个属性。
hasattr(emp1, 'age') # Returns true if 'age' attribute exists getattr(emp1, 'age') # Returns value of 'age' attribute setattr(emp1, 'age', 8) # Set attribute 'age' at 8 delattr(empl, 'age') # Delete attribute 'age'
内置的类属性：
每个Python类会继续并带有内置属性，他们可以使用点运算符像任何其他属性一样来访问：
- __dict__ : 字典包含类的命名空间。
- __doc__ : 类的文档字符串，或None如果没有定义。
- __name__: 类名称。
- __module__: 在类中定义的模块名称。此属性是在交互模式其值为“__main__”。
- __bases__ : 一个可能是空的元组包含了基类，其在基类列表出现的顺序。
对于上面的类，尝试访问这些属性：
#!/usr/bin/python class Employee: 'Common base class for all employees' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): print "Total Employee %d" % Employee.empCount def displayEmployee(self): print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__ print "Employee.__name__:", Employee.__name__ print "Employee.__module__:", Employee.__module__ print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__ print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__
当执行上面的代码，产生以下结果：
Employee.__doc__: Common base class for all employees
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount':
<function displayCount at 0xb7c84994>, 'empCount': 2,
'displayEmployee': <function displayEmployee at 0xb7c8441c>,
'__doc__': 'Common base class for all employees',
'__init__': <function __init__ at 0xb7c846bc>}
销毁对象（垃圾回收）：
Python的删除不需要的对象（内建类型或类的实例），自动释放内存空间。由Python定期回收的内存块不再使用的过程被称为垃圾收集。
Python的垃圾回收器在程序执行过程中运行，当一个对象的引用计数为零时触发。一个对象的引用计数改变为指向它改变别名的数量。
当它分配一个新的名字或放置在容器（列表，元组或字典）的对象的引用计数增加。当对象的引用计数减少使用 del 删除，其基准被重新分配，或者它的引用超出范围。当一个对象的引用计数变为零，Python会自动地收集它。
a = 40 # Create object <40> b = a # Increase ref. count of <40> c = [b] # Increase ref. count of <40> del a # Decrease ref. count of <40> b = 100 # Decrease ref. count of <40> c[0] = -1 # Decrease ref. count of <40>
当垃圾回收器销毁孤立的实例，并回收其空间一般不会注意到。但是，一个类可以实现特殊方法__del__()，称为析构函数被调用时，该实例将被摧毁。这个方法可以用于清理所用的一个实例的任何非内存资源。
例子：
__del__()析构函数打印实例，它即将被销毁的类名：
#!/usr/bin/python class Point: def __init( self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y def __del__(self): class_name = self.__class__.__name__ print class_name, "destroyed" pt1 = Point() pt2 = pt1 pt3 = pt1 print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # prints the ids of the obejcts del pt1 del pt2 del pt3
当执行上面的代码，它产生以下结果：
3083401324 3083401324 3083401324 Point destroyed
注意：理想情况下，应该定义类的单独的文件，那么应该使用import语句将其导入主程序文件。详细请查看Python- 模块章节，导入模块和类的更多细节。
类继承：
不用从头开始，可以通过上面列出的括号父类的新类名后，从一个已经存在的类派生它创建一个类。
子类继承父类的属性，可以使用父类的这些属性，就好像它们是在子类中定义的一样。子类也可以覆盖父类的数据成员和方法。
语法
派生类的声明很像它们的父类; 从基类的列表后给出类名继承：
class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]): 'Optional class documentation string' class_suite
例子
#!/usr/bin/python class Parent: # define parent class parentAttr = 100 def __init__(self): print "Calling parent constructor" def parentMethod(self): print 'Calling parent method' def setAttr(self, attr): Parent.parentAttr = attr def getAttr(self): print "Parent attribute :", Parent.parentAttr class Child(Parent): # define child class def __init__(self): print "Calling child constructor" def childMethod(self): print 'Calling child method' c = Child() # instance of child c.childMethod() # child calls its method c.parentMethod() # calls parent's method c.setAttr(200) # again call parent's method c.getAttr() # again call parent's method
当执行上面的代码，产生以下结果：
Calling child constructor Calling child method Calling parent method Parent attribute : 200
类似的方式，可以按如下继承多个父类的类：
.....
class B: # define your calss B
.....
class C(A, B): # subclass of A and B
.....
可以使用issubclass()或isinstance()函数来检查两个类和实例的关系。
- issubclass(sub, sup) 如果给定的子类子确实是超sup的子类布尔函数返回true。
- isinstance(obj, Class) 如果obj是Class类的实例，或者是类的一个子类的实例布尔函数返回true
重写方法：
可以覆盖父类的方法。原因之一重写父的方法，因为可能想在子类特殊或实现不同的功能。
例子
#!/usr/bin/python class Parent: # define parent class def myMethod(self): print 'Calling parent method' class Child(Parent): # define child class def myMethod(self): print 'Calling child method' c = Child() # instance of child c.myMethod() # child calls overridden method
当执行上面的代码，产生以下结果：
Calling child method
基础重载方法：
下表列出了一些通用的功能，可以在类重写中：
重载运算符：
假设要创建了一个Vector类来表示二维向量，当使用加运算符来增加他们发生了什么？最有可能是Python会屌你。
可以，但是定义__add__方法在类中进行矢量相加，再加上操作符的行为会按预期：
例子：
#!/usr/bin/python class Vector: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def __str__(self): return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b) def __add__(self,other): return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b) v1 = Vector(2,10) v2 = Vector(5,-2) print v1 + v2
当执行上面的代码，产生以下结果：
Vector(7,8)
数据隐藏：
对象的属性可以是或可以不在类定义外部可见。对于这些情况，可以命名以双下划线前缀属性，这些属性将无法直接让外部可视。
例子：
#!/usr/bin/python class JustCounter: __secretCount = 0 def count(self): self.__secretCount += 1 print self.__secretCount counter = JustCounter() counter.count() counter.count() print counter.__secretCount
当执行上面的代码，产生以下结果：
1 2 Traceback (most recent call last): File "test.py", line 12, in <module> print counter.__secretCount AttributeError: JustCounter instance has no attribute '__secretCount'
Python的保护成员通过内部更改名称以包含类名。可以访问这些属性通过object._className__attrName。如果想更换最后一行，那么它会工作如下：
......................... print counter._JustCounter__secretCount
当执行上面的代码，产生以下结果：
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DeepSeek Xiaomi를 다운로드하는 방법
Feb 19, 2025 pm 05:27 PM
DeepSeek Xiaomi를 다운로드하는 방법? Xiaomi App Store에서 "Deepseek"을 검색하십시오. 요구 사항 (검색 파일, 데이터 분석)을 식별하고 DeepSeek 기능이 포함 된 해당 도구 (예 : 파일 관리자, 데이터 분석 소프트웨어)를 찾으십시오.
당신은 그에게 Deepseek에게 어떻게 물어 봐요
Feb 19, 2025 pm 04:42 PM
DeepSeek을 효과적으로 사용하는 열쇠는 질문을 명확하게 요청하는 것입니다. 질문을 직접 그리고 구체적으로 표현하십시오. 구체적인 세부 사항 및 배경 정보를 제공합니다. 복잡한 문의의 경우 여러 각도 및 반박 의견이 포함됩니다. 코드의 성능 병목 현상과 같은 특정 측면에 중점을 둡니다. 당신이 얻는 답변에 대한 비판적 사고를 유지하고 당신의 전문 지식을 바탕으로 판단하십시오.
DeepSeek을 검색하는 방법
Feb 19, 2025 pm 05:18 PM
강력한 시맨틱 분석 알고리즘과 함께 제공되는 검색 기능을 사용하면 검색 의도를 정확하게 이해하고 관련 정보를 제공 할 수 있습니다. 그러나 인기가없는 최신 정보 또는 고려해야 할 문제가있는 검색의 경우 키워드를 조정하거나보다 구체적인 설명을 사용하고 다른 실시간 정보 소스와 결합하며 DeepSeek이 필요한 도구라는 것을 이해해야합니다. 적극적이고 명확하며 세련된 검색 전략.
DeepSeek을 프로그래밍하는 방법
Feb 19, 2025 pm 05:36 PM
DeepSeek은 프로그래밍 언어가 아니라 깊은 검색 개념입니다. DeepSeek을 구현하려면 기존 언어를 기반으로 선택해야합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오의 경우 적절한 언어 및 알고리즘을 선택하고 기계 학습 기술을 결합해야합니다. 코드 품질, 유지 관리 및 테스트가 중요합니다. 귀하의 요구에 따라 올바른 프로그래밍 언어, 알고리즘 및 도구를 선택하고 고품질 코드를 작성하면 성공적으로 구현할 수 있습니다.
DeepSeek을 사용하여 계정을 해결하는 방법
Feb 19, 2025 pm 04:36 PM
질문 : DeepSeek은 회계에 이용 가능합니까? 답변 : 아니요, 재무 데이터를 분석하는 데 사용할 수있는 데이터 마이닝 및 분석 도구이지만 회계 소프트웨어의 회계 기록 및 보고서 생성 기능이 없습니다. DeepSeek을 사용하여 재무 데이터를 분석하려면 데이터 구조, 알고리즘 및 DeepSeek API에 대한 지식으로 데이터를 처리하기 위해 코드를 작성해야합니다. 잠재적 문제 (예 : 프로그래밍 지식, 학습 곡선, 데이터 품질).
코딩의 핵심: 초보자를 위한 Python의 힘 활용
Oct 11, 2024 pm 12:17 PM
Python은 배우기 쉽고 강력한 기능을 통해 초보자에게 이상적인 프로그래밍 입문 언어입니다. 기본 사항은 다음과 같습니다. 변수: 데이터(숫자, 문자열, 목록 등)를 저장하는 데 사용됩니다. 데이터 유형: 변수의 데이터 유형(정수, 부동 소수점 등)을 정의합니다. 연산자: 수학 연산 및 비교에 사용됩니다. 제어 흐름: 코드 실행(조건문, 루프) 흐름을 제어합니다.
Python을 사용한 문제 해결: 초보 코더로서 강력한 솔루션 잠금 해제
Oct 11, 2024 pm 08:58 PM
Python은 초보자에게 문제 해결 능력을 부여합니다. 사용자 친화적인 구문, 광범위한 라이브러리 및 변수, 조건문 및 루프 사용 효율적인 코드 개발과 같은 기능을 제공합니다. 데이터 관리에서 프로그램 흐름 제어 및 반복 작업 수행에 이르기까지 Python은 제공합니다.
DeepSeekapi에 액세스하는 방법 -Deepseekapi Access Call Tutorial
Mar 12, 2025 pm 12:24 PM
DeepSeekapi Access and Call에 대한 자세한 설명 : 빠른 시작 안내서이 기사는 DeepSeekapi에 액세스하고 전화하는 방법에 대해 자세히 안내하여 강력한 AI 모델을 쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다. 1 단계 : API 키를 가져와 DeepSeek 공식 웹 사이트에 액세스하고 오른쪽 상단의 "오픈 플랫폼"을 클릭하십시오. 특정 수의 무료 토큰을 얻게됩니다 (API 사용량을 측정하는 데 사용됨). 왼쪽의 메뉴에서 "Apikeys"를 클릭 한 다음 "Apikey 만들기"를 클릭하십시오. Apikey (예 : "테스트")의 이름을 지정하고 생성 된 키를 즉시 복사하십시오. 한 번만 표시 되므로이 키를 올바르게 저장하십시오.
