Python中字典的基本知识初步介绍
字典是可变的,并且可以存储任意数量的Python对象,包括其他容器类型另一个容器类型。字典包括键对(称为项目)及其相应的值。
Python字典也被称为关联数组或哈希表。字典的一般语法如下:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
可以用下面的方式创建字典:
dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
每个按键都来自它的值用冒号(:),该项目以逗号分隔,整个事情是包含在大括号分隔。没有任何项目一个空的字典是写只有两个大括号,就像这样:{}
键在一个字典中是唯一的,而值可能不是。字典的值可以是任何类型的,但键必须是不可变的数据类型,例如字符串,数字,或元组。
访问字典的值:
要访问字典元素,您可以使用熟悉的方括号一起的关键,获得它的值。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; print "dict['Age']: ", dict['Age'];
当执行上面的代码中,产生以下结果:
dict['Name']: Zara dict['Age']: 7
如果要访问一个不存在的键,这会得到一个错误,如下所示:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];
当执行上面的代码,产生以下结果:
dict['Zara']: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 4, in <module> print "dict['Alice']: ", dict['Alice']; KeyError: 'Alice'
更新字典:
可以通过添加一个新条目或项目(即一个键 - 值对),修改现有条目或删除。作为简单的例子,如下图所示在现有条目更新字词:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Age'] = 8; # update existing entry dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School'];
当执行上面的代码,产生以下结果:
dict['Age']: 8 dict['School']: DPS School
删除字典元素:
可以删除单个字典元素或清除字典中的全部内容。也可以删除整个字典在一个单一的操作。
要删除整个字典,只要用del语句。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; del dict['Name']; # remove entry with key 'Name' dict.clear(); # remove all entries in dict del dict ; # delete entire dictionary print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School'];
这将产生以下结果。注意引发异常,这是因为经过del dict删除,字典已经不存在了:
dict['Age']: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 8, in <module> print "dict['Age']: ", dict['Age']; TypeError: 'type' object is unsubscriptable
注:del()方法会在后续的章节中讨论。
字典的键的属性:
字典值没有限制。它们可以是任意Python对象,无论是标准的对象或用户定义的对象。但是作为键,是不可以这样的。
要记住字典中的键的两个要点:
(一)不准一个键对应多个条目。这意味着不能有重复的键。当有重复的键,在分配过程中以最后分配的为准。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];
当执行上面的代码,产生以下结果:
dict['Name']: Manni
(二)键的值字必须是不可变的。这意味着可以使用字符串,数字或元组作为字典的键,但像['key']是不允许的。下面是一个简单的例子:
#!/usr/bin/python dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];
当执行上面的代码,产生以下结果:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: list objects are unhashable

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대부분의 텍스트 편집기를 사용하여 XML 파일을여십시오. 보다 직관적 인 트리 디스플레이가 필요한 경우 Oxygen XML 편집기 또는 XMLSPy와 같은 XML 편집기를 사용할 수 있습니다. 프로그램에서 XML 데이터를 처리하는 경우 프로그래밍 언어 (예 : Python) 및 XML 라이브러 (예 : XML.etree.elementtree)를 사용하여 구문 분석해야합니다.

XML 미화는 합리적인 압입, 라인 브레이크 및 태그 구성을 포함하여 기본적으로 가독성을 향상시키고 있습니다. 원칙은 XML 트리를 가로 지르고 레벨에 따라 들여 쓰기를 추가하고 텍스트가 포함 된 빈 태그와 태그를 처리하는 것입니다. Python의 xml.etree.elementtree 라이브러리는 위의 미화 프로세스를 구현할 수있는 편리한 Pretty_XML () 기능을 제공합니다.

단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.

XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.

모바일 XML에서 PDF의 속도는 다음 요인에 따라 다릅니다. XML 구조의 복잡성. 모바일 하드웨어 구성 변환 방법 (라이브러리, 알고리즘) 코드 품질 최적화 방법 (효율적인 라이브러리 선택, 알고리즘 최적화, 캐시 데이터 및 다중 스레딩 사용). 전반적으로 절대적인 답변은 없으며 특정 상황에 따라 최적화해야합니다.

XML을 통해 이미지를 생성하려면 XML에서 메타 데이터 (크기, 색상)를 기반으로 이미지를 생성하기 위해 브리지로 그래프 라이브러리 (예 : Pillow 및 JFreeChart)를 사용해야합니다. 이미지의 크기를 제어하는 열쇠는 & lt; width & gt의 값을 조정하는 것입니다. 및 & lt; 높이 & gt; XML의 태그. 그러나 실제 애플리케이션에서 XML 구조의 복잡성, 그래프 드로잉의 편향, 이미지 생성 속도 및 메모리 소비 및 이미지 형식 선택은 모두 생성 된 이미지 크기에 영향을 미칩니다. 따라서 그래픽 라이브러리에 능숙한 XML 구조에 대한 깊은 이해가 필요하고 최적화 알고리즘 및 이미지 형식 선택과 같은 요소를 고려해야합니다.

XML을 PDF로 직접 변환하는 응용 프로그램은 근본적으로 다른 두 형식이므로 찾을 수 없습니다. XML은 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 PDF는 문서를 표시하는 데 사용됩니다. 변환을 완료하려면 Python 및 ReportLab과 같은 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 사용하여 XML 데이터를 구문 분석하고 PDF 문서를 생성 할 수 있습니다.

휴대 전화에서 XML을 PDF로 직접 변환하는 것은 쉽지 않지만 클라우드 서비스를 통해 달성 할 수 있습니다. 가벼운 모바일 앱을 사용하여 XML 파일을 업로드하고 생성 된 PDF를 수신하고 클라우드 API로 변환하는 것이 좋습니다. Cloud API는 Serverless Computing Services를 사용하고 올바른 플랫폼을 선택하는 것이 중요합니다. XML 구문 분석 및 PDF 생성을 처리 할 때 복잡성, 오류 처리, 보안 및 최적화 전략을 고려해야합니다. 전체 프로세스에는 프론트 엔드 앱과 백엔드 API가 함께 작동해야하며 다양한 기술에 대한 이해가 필요합니다.
