Python使用cx_Oracle模块将oracle中数据导出到csv文件的方法
本文实例讲述了Python使用cx_Oracle模块将oracle中数据导出到csv文件的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
# Export Oracle database tables to CSV files # FB36 - 201007117 import sys import csv import cx_Oracle connection = raw_input("Enter Oracle DB connection (uid/pwd@database) : ") orcl = cx_Oracle.connect(connection) curs = orcl.cursor() printHeader = True # include column headers in each table output sql = "select * from tab" # get a list of all tables curs.execute(sql) for row_data in curs: if not row_data[0].startswith('BIN$'): # skip recycle bin tables tableName = row_data[0] # output each table content to a separate CSV file csv_file_dest = tableName + ".csv" outputFile = open(csv_file_dest,'w') # 'wb' output = csv.writer(outputFile, dialect='excel') sql = "select * from " + tableName curs2 = orcl.cursor() curs2.execute(sql) if printHeader: # add column headers if requested cols = [] for col in curs2.description: cols.append(col[0]) output.writerow(cols) for row_data in curs2: # add table rows output.writerow(row_data) outputFile.close()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

SQL 문은 Oracle의 동적 SQL을 사용하여 런타임 입력을 기반으로 작성 및 실행할 수 있습니다. 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동적으로 생성 된 SQL 문을 저장할 빈 문자열 변수 준비. 즉시 실행 또는 준비 명령문을 사용하여 동적 SQL 문을 컴파일하고 실행하십시오. 바인드 변수를 사용하여 사용자 입력 또는 기타 동적 값을 동적 SQL로 전달하십시오. 동적 SQL 문을 실행하려면 즉시 실행 또는 실행을 사용하십시오.

Oracle의 트리거는 특정 이벤트 (삽입, 업데이트 또는 삭제) 후 자동으로 작업을 수행하는 데 사용되는 저장된 절차입니다. 데이터 검증, 감사 및 데이터 유지 관리를 포함한 다양한 시나리오에서 사용됩니다. 트리거를 만들 때 트리거 이름, 협회 테이블, 트리거 이벤트 및 트리거 시간을 지정해야합니다. 트리거에는 두 가지 유형이 있습니다. 이전 트리거가 작동하기 전에 발사되고 작업 후 트리거가 발사됩니다. 예를 들어, 이전 삽입 트리거는 삽입 된 행의 연령 열이 음수가 아닌지 확인합니다.

Oracle에서 FOR 루프 루프는 커서를 동적으로 생성 할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 커서 유형을 정의합니다. 2. 루프를 만듭니다. 3. 커서를 동적으로 만듭니다. 4. 커서를 실행하십시오. 5. 커서를 닫습니다. 예 : 커서는 상위 10 명의 직원의 이름과 급여를 표시하기 위해주기별로 만들 수 있습니다.

Oracle 테이블 이름의 이름을 바꾸는 두 가지 방법 : SQL 문을 사용 : Alter Table & LT; Old Table Name & Gt; 이름 바꾸기 & lt; new Table Name & Gt ;; PL/SQL 문화 : 즉시 'Alter Table'|| 실행하십시오. : Old_table_name || '이름 바꾸기'|| : new_table_name;

이 기사는 데비안 시스템에서 Apache Logs를 분석하여 웹 사이트 성능을 향상시키는 방법을 설명합니다. 1. 로그 분석 기본 사항 Apache Log는 IP 주소, 타임 스탬프, 요청 URL, HTTP 메소드 및 응답 코드를 포함한 모든 HTTP 요청의 자세한 정보를 기록합니다. 데비안 시스템 에서이 로그는 일반적으로 /var/log/apache2/access.log 및 /var/log/apache2/error.log 디렉토리에 있습니다. 로그 구조를 이해하는 것은 효과적인 분석의 첫 번째 단계입니다. 2. 로그 분석 도구 다양한 도구를 사용하여 Apache 로그를 분석 할 수 있습니다.

Oracle은 커밋 된 데이터베이스 변경 사항에 대해 다음과 같은 방법을 제공합니다. Rollback 문을 사용하여 즉시 커밋되지 않은 변경 사항을 취소하십시오. 데이터베이스 관리 도구 인터페이스를 통한 작동. Oracle 플래시백 기술을 사용하여 특정 시점으로 돌아가 데이터를 복원하려면 플래시백 로깅이 필요합니다.

Oracle이 라이브러리를 작성하지 못한 후 실패한 데이터베이스를 삭제하는 단계 : Sys 사용자 이름을 사용하여 대상 인스턴스에 연결하십시오. 드롭 데이터베이스를 사용하여 데이터베이스를 삭제하십시오. 쿼리 v $ 데이터베이스는 데이터베이스가 삭제되었는지 확인합니다.
