在Linux中通过Python脚本访问mdb数据库的方法
在 linux 系统中连接 mdb 数据库,直接连接的话,mdb 默认的驱动无法识别非 windows 的路径, 所以不能使用常规的连接方式
DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=c:\\dir\\file.mdb
安装
这里我们需要借助一些库来实现第三方的驱动
我们需要安装这些包:mdbtools, unixODBC, libmdbodbc
如果是支持 deb 的系统中,如果不能找到 libmdbodbc ,将以下路径加入到软件源列表中
deb http://ftp.de.debian.org/debian squeeze main
更新源后即可可以安装 libmdbodbc 了
配置
安装了需要的包后,需要做一些配置,才能支持 libmdbodbc 的驱动
[MDBToolsODBC]
Description = MDB Tools ODBC
Driver = /usr/lib/libmdbodbc.so.0
Setup =
FileUsage =
CPTimeout =
CPReuse =
/etc/odbc.ini 或者 ~/.odbc.ini
Description = Microsoft Access Try DB
Driver = MDBToolsODBC
Database = /path/to/mdb/file/test.mdb
Servername = localhost
Username =
Password =
port = 5432
代码
配置好数据源后,就可以用于任何支持 odbc 访问的应用中了,这里以 pyodbc 为例
#-*- coding: utf-8 -*- import pyodbc conn = pyodbc.connect('DSN=test'); cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from "省"') for row in cursor.fetchall(): print row.Name
注:如果是操作名称中文的表或者字段等,需要将其包含在双引号中,不然会出错,当然,将表名做成中文这么二的做法, 还是不推荐使用的啦
pyodbc 是个很不错的库,api 也很好用,不过对中文支持的并不好,它并没有默认以 unicode 处理数据,所以对于中文相关的应用, 编码问题无处不在,只得慢慢折腾了。

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
