Python实现提取文章摘要的方法
本文实例讲述了Python实现提取文章摘要的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
一、概述
在博客系统的文章列表中,为了更有效地呈现文章内容,从而让读者更有针对性地选择阅读,通常会同时提供文章的标题和摘要。
一篇文章的内容可以是纯文本格式的,但在网络盛行的当今,更多是HTML格式的。无论是哪种格式,摘要 一般都是文章 开头部分 的内容,可以按照指定的 字数 来提取。
二、纯文本摘要
纯文本文档 就是一个长字符串,很容易实现对它的摘要提取:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """Get a summary of the TEXT-format document""" def get_summary(text, count): u"""Get the first `count` characters from `text` >>> text = u'Welcome 这是一篇关于Python的文章' >>> get_summary(text, 12) == u'Welcome 这是一篇' True """ assert(isinstance(text, unicode)) return text[0:count] if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()
三、HTML摘要
HTML文档 中包含大量标记符(如
、
、等等),这些字符都是标记指令,并且通常是成对出现的,简单的文本截取会破坏HTML的文档结构,进而导致摘要在浏览器中显示不当。
在遵循HTML文档结构的同时,又要对内容进行截取,就需要解析HTML文档。在Python中,可以借助标准库 HTMLParser 来完成。
一个最简单的摘要提取功能,是忽略HTML标记符而只提取标记内部的原生文本。以下就是类似该功能的Python实现:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """Get a raw summary of the HTML-format document""" from HTMLParser import HTMLParser class SummaryHTMLParser(HTMLParser): """Parse HTML text to get a summary >>> text = u'<p>Hi guys:</p><p>This is a example using SummaryHTMLParser.</p>' >>> parser = SummaryHTMLParser(10) >>> parser.feed(text) >>> parser.get_summary(u'...') u'<p>Higuys:Thi...</p>' """ def __init__(self, count): HTMLParser.__init__(self) self.count = count self.summary = u'' def feed(self, data): """Only accept unicode `data`""" assert(isinstance(data, unicode)) HTMLParser.feed(self, data) def handle_data(self, data): more = self.count - len(self.summary) if more > 0: # Remove possible whitespaces in `data` data_without_whitespace = u''.join(data.split()) self.summary += data_without_whitespace[0:more] def get_summary(self, suffix=u'', wrapper=u'p'): return u'<{0}>{1}{2}</{0}>'.format(wrapper, self.summary, suffix) if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()
HTMLParser(或者 BeautifulSoup 等等)更适合完成复杂的HTML摘要提取功能,对于上述简单的HTML摘要提取功能,其实有更简洁的实现方案(相比 SummaryHTMLParser 而言):
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """Get a raw summary of the HTML-format document""" import re def get_summary(text, count, suffix=u'', wrapper=u'p'): """A simpler implementation (vs `SummaryHTMLParser`). >>> text = u'<p>Hi guys:</p><p>This is a example using SummaryHTMLParser.</p>' >>> get_summary(text, 10, u'...') u'<p>Higuys:Thi...</p>' """ assert(isinstance(text, unicode)) summary = re.sub(r'<.*?>', u'', text) # key difference: use regex summary = u''.join(summary.split())[0:count] return u'<{0}>{1}{2}</{0}>'.format(wrapper, summary, suffix) if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.
