python传递参数方式小结
本文实例总结了python传递参数方式。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
当形参如*arg时表示传入数组,当形参如**args时表示传入字典。
def myprint(*commends,**map): for comm in commends: print comm for key in map.keys(): print key,map[key] myprint("hello","word",username="tian",name="wei")
输出:
hello word username tian name wei
python中定义一个函数,可以通过正常的只传入值或key-value的方法调用。但是如果第一个时参数传入的是key-value的方法,那么后面的必须都是key-value方法,如果第一个不是,那么后面的可以根据情况再传入值就可以了。
例子如下:
def parrot(voltage="fff",state='a stiff',action='voom',type='Norwegian Blue'): print "-- This parrot wouldn't", action, print "if you put", voltage, "volts through it." print "-- Lovely plumage, the", type print "-- It's", state, "!" parrot(1000)#可以 parrot(action = 'VOOOOOM', voltage = 1000000) #可以,都是key-value方法 parrot('a thousand', state = 'pushing up the daisies') #可以,第一个实参为直接传入法,后面无所谓了 parrot('a million', 'bereft of life', 'jump') #可以,都是传值,而且由于形参都有默认值,则按顺序一个个替换 parrot(voltage="33","ff","abc") # 不可以,第一个为Key-value传值法,以后的都必须是
Python新手入门,在python中函式定义主要有四种方式:
① F(arg1,arg2,...),最常见的定义方式,一个函式可以定义任何个参数,每个参数间用逗号分割,用这种参数在调用的时候必须在函式名后面的小括号中提供个数相等的值(实参),并且顺序必须相同,形参与实参一一对应
def a(x,y): print x,y
调用a函式,a(1,2)则x=1,y=2,如果a(1)或者a(1,2,3)则会出错
② F(arg1,arg2=value2,...agrN=valueN),则将为函式提供默认值。
def a(x,y=3): print x,y
调用该函式,a(1,2)则x=1,y=2,如果a(1)不会导致错误,此时x=1,y=3,y值将使用默认值,a(y=4,x=2)同理
可变参数:
③ F(*arg1),以一个*加形参的方式来表示函式的实参个数不确定,参数个数>=0,采用这样的方式定义函式,在函式内部将以实参名的方式构建一个元组(tuple)
def a(*x): # 定义一个名为x的元组 def a(*t): print x >>>a(1) (1,) >>>a() None >>>a(1,2,3) (1,2,3)
遍历该元组(计算总和)的一种方式,此时r定义为一元组:
def y(*r): x = 0 for t in r: x += t print x
④ F(**arg)形参名前加2个**表示在函式内部将被存放在以形参名为标识符的dictionary,这时调用将使用arg1=value1,arg2=value2...
def a(**b): print b >>>a() None >>>a(x=1,y=2) {'y':2,'x':1} #注意遍历返回的顺序与形参位置顺序相反 >>>a(1,2) #error
可通过以下方式来获取预期键值对,如果形参是未定义'y'的键,将返回None
def a(**x): print x.get('y') >>>a(x=1,y=2) 2 >>>a(x=1) None >>>a(x=1,b=2) None
Python参数调用过程按照以上四种方法优先级依次降低。
①方式解析,然后是②中的arg=value方式,再分别按照③>④优先级传参
这是自己第一份通过Blog整理的学习笔记,希望对自己,对浏览至此的各位朋友有所帮助,以上函式命名不符合规范,仅用于简单标识说明,使用python 2.6.2
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

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MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL이 시작을 거부 했습니까? 당황하지 말고 확인합시다! 많은 친구들이 MySQL을 설치 한 후 서비스를 시작할 수 없다는 것을 알았으며 너무 불안했습니다! 걱정하지 마십시오.이 기사는 침착하게 다루고 그 뒤에있는 마스터 마인드를 찾을 수 있습니다! 그것을 읽은 후에는이 문제를 해결할뿐만 아니라 MySQL 서비스에 대한 이해와 문제 해결 문제에 대한 아이디어를 향상시키고보다 강력한 데이터베이스 관리자가 될 수 있습니다! MySQL 서비스는 시작되지 않았으며 간단한 구성 오류에서 복잡한 시스템 문제에 이르기까지 여러 가지 이유가 있습니다. 가장 일반적인 측면부터 시작하겠습니다. 기본 지식 : 서비스 시작 프로세스 MySQL 서비스 시작에 대한 간단한 설명. 간단히 말해서 운영 체제는 MySQL 관련 파일을로드 한 다음 MySQL 데몬을 시작합니다. 여기에는 구성이 포함됩니다

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
