使用Python脚本来控制Windows Azure的简单教程
inux开发人员经常使用 Python 完成小块的工作,因为你可以编写脚本的情况很容易。它已经成为完成配置和部署等小任务的一个流行方式。Windows Azure,微软的云,也没有什么不同。通过 Python SDK 所提供的可用性,Python 成为 Windows Azure 的头等公民。让我们看看我们如何能够使用Python无需其它而只需一个Windows Azure订阅就可以用编程方式从 vmdepot 部署一个映像到 Windows Azure上。
建立一个管理证书
任何与 Windows Azure 的交互都需要两个东西:
我们假设你使用 Linux 运行这个脚本(如果不是,请和我联系,我会告诉你如何使用 Windows 来做同样的事情)。 如果没有安装OpenSSL,请从root提示使用如下命令:
yum install openssl
以下将创建一个 .pem 文件,之后可被翻译成一个 .cer 文件,并导出和上传到Windows Azure。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout elasta.pem -out elasta.pem
用下面命令导出 .cer:
openssl x509 -inform pem -in elasta.pem -outform der -out elasta.cer
这样你就得到它了,一个可以上传到你的 Windows Azure 订阅的管理证书。当做完这个时,你应该已经能够以编程方式使用 Windows Azure 了。
用你的微软帐户或者 Windows Azure 活动目录凭据登录到 Windows Azure。管理门户位于https://manage.windowsazure.com 。
选择设置标签:
从菜单中选择管理证书:
下方的应用工具条包含一个上传按钮:
选择这个按钮,上传前面导出的 .cer 文件:
在“结果”面板中你应该会看到类似这样的证书入口。
为了有助于解释这篇文章,我已经写了一个Python脚本,可在这里下载:
https://github.com/elastacloud/python-vmdepot-deploy
你可以阅读安装说明获知如何使用脚本。本文的目的是带你领略 Windows Azure 的 Python API 的一些能够帮你开发完全自动化部署的关键功能。
要使用 Windows Azure 中的任何服务管理功能,我们需要一个服务管理对象:
self.sms = ServiceManagementService(vars.subscription_id, vars.certificate_path)
这对我们接下来要做的很有用。正如你能看到的,这需要一个证书和订阅ID作为参数。
构造一个虚拟机
虚拟机映像是一个模板,我们可以用它建立虚拟机。在本例中,我们将使用一个 CentOS 映像,它是从一个由微软的全资子公司 MS Open Tech 持有的称为 vmdepot 的位置拷贝过来的。
我们可以通过列出我们的订阅中所有命名的映像来检查我们是否之前已经复制过指定的映像和注册过现存的。
def _image_by_name(self, name): # return the first one listed, which should be the most stable for i in self.sms.list_os_images(): if name in i.name: return True return False
如果没有,我们可以继续我们的工作流程了。
下面演示了一个创建一个存储帐户(需要一个名称和位置)的简洁过程。因为我在伦敦,所以我会使用“北欧”数据中心(位于都柏林),但在世界各地有超过10个数据中心而且还有一堆正在建设。当存储帐户创建完,它允许最多 200 TB 的blob数据被存储,并由2512位的AES保护,可以用它来访问帐户。存储数据的逻辑单元被称为是一个容器,所以我们需要创建这样的一个容器来让我们存储我们复制的映像。
self._create_storage_account_if_not_exists(vars.storage_account_name, vars.deploy_location) account_key = self._get_primary_account_key(vars.storage_account_name) self._create_container_if_not_exists()
我们现在应该能够从远程位置复制blob。这是通过使用 Windows Azure 提供的一个被称为 copyblob 的 API 完成的。实现代码如下:
self.blob_service.copy_blob(container_name=Constants.storage_container_name, blob_name=Constants.vhd_blob_name, x_ms_copy_source=Constants.centos_minimal_image) self._wait_for_async_copy(Constants.storage_container_name, Constants.vhd_blob_name)
你可以看到,这是一个异步方法,允许从远程位置复制任何 blob。这个 API 的伟大是,你可以用它来从 Windows Azure 的内部或外部复制任何 HTTP 端点,并且使用它没有任何成本。缺点是,它没有 SLA(译者注:Service-Level Agreement的缩写,服务等级协议,是网络服务供应商和客户间的合同)。
然后 blob 就可以在你的 Windows Azure 订阅中注册为一个映像,你可以使用这个来创建多个虚拟机。
self.sms.add_os_image(label=Constants.image_name, media_link=storageimage_uri, name=Constants.image_name, os='Linux')
这个脚本将创建一个“云服务”的包含虚拟机的公共端点,然后设置一个公共端点转发到虚拟机的端口,这样你就可以通过 SSH 进入他们。脚本是这样写的,如果你每次选择相同的云服务,它将从端口22向上递增来添加另一个准备给SSH进入的开放端口来作为云服务的虚拟机。
我们正在从含有映像的 vmdepot 复制映像。通过它,我正在我的订阅中复制和注册 CentOS 迷你映像。
https://vmdepotneurope.blob.core.windows.net/linux-community-store/community-32167-508624a5-01d1-4d57-b109-df2af5b4b232-1.vhd
你可以从这个地址浏览 vmdepot:
http://vmdepot.msopentech.com/List/Index
最后,我们将使用一个非常简单的算法来确定虚拟机已经部署到云服务上,即通过查看存储账户中相关的blob,每个虚拟机都有一个虚拟硬盘(.vhd)。
index = -1 blob_exists = True while blob_exists: index += 1 blob_exists = self._blob_exists(Constants.storage_container_name, "elastavm" + str(index) + ".vhd") vm_media_link = self._make_blob_url(vars.storage_account_name, Constants.storage_container_name, "elastavm" + str(index) + ".vhd") self._create_vm_linux(vars.storage_account_name, vars.storage_account_name, "elastavm" + str(index), vm_media_link, vars.deploy_location, index, vars.username, vars.password)
结果是,我们可以为我们的云服务添加多个虚拟机。
以上都是从 Setup.py 文件完成的。你可以在下面地址的文件中看到上面所有代码:
https://github.com/elastacloud/python-vmdepot-deploy/blob/master/elastacloud/pyvms/Setup.py
根据 readme.md 中的指示启用脚本,你就可以准备开始了。
你可以在下面地址克隆 Windows Azure 的 Python SDK: :
https://github.com/WindowsAzure/azure-sdk-for-python
乐之!

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PS "로드"문제는 자원 액세스 또는 처리 문제로 인한 것입니다. 하드 디스크 판독 속도는 느리거나 나쁘다 : CrystalDiskinfo를 사용하여 하드 디스크 건강을 확인하고 문제가있는 하드 디스크를 교체하십시오. 불충분 한 메모리 : 고해상도 이미지 및 복잡한 레이어 처리에 대한 PS의 요구를 충족시키기 위해 메모리 업그레이드 메모리. 그래픽 카드 드라이버는 구식 또는 손상됩니다. 운전자를 업데이트하여 PS와 그래픽 카드 간의 통신을 최적화하십시오. 파일 경로는 너무 길거나 파일 이름에는 특수 문자가 있습니다. 짧은 경로를 사용하고 특수 문자를 피하십시오. PS 자체 문제 : PS 설치 프로그램을 다시 설치하거나 수리하십시오.

부팅 할 때 "로드"에 PS가 붙어있는 여러 가지 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 손상되거나 충돌하는 플러그인을 비활성화합니다. 손상된 구성 파일을 삭제하거나 바꾸십시오. 불충분 한 메모리를 피하기 위해 불필요한 프로그램을 닫거나 메모리를 업그레이드하십시오. 하드 드라이브 독서 속도를 높이기 위해 솔리드 스테이트 드라이브로 업그레이드하십시오. 손상된 시스템 파일 또는 설치 패키지 문제를 복구하기 위해 PS를 다시 설치합니다. 시작 오류 로그 분석의 시작 과정에서 오류 정보를 봅니다.

"로드"는 PS에서 파일을 열 때 말더듬이 발생합니다. 그 이유에는 너무 크거나 손상된 파일, 메모리 불충분, 하드 디스크 속도가 느리게, 그래픽 카드 드라이버 문제, PS 버전 또는 플러그인 충돌이 포함될 수 있습니다. 솔루션은 다음과 같습니다. 파일 크기 및 무결성 확인, 메모리 증가, 하드 디스크 업그레이드, 그래픽 카드 드라이버 업데이트, 의심스러운 플러그인 제거 또는 비활성화 및 PS를 다시 설치하십시오. 이 문제는 PS 성능 설정을 점차적으로 확인하고 잘 활용하고 우수한 파일 관리 습관을 개발함으로써 효과적으로 해결할 수 있습니다.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

깃털 통제의 열쇠는 점진적인 성격을 이해하는 것입니다. PS 자체는 그라디언트 곡선을 직접 제어하는 옵션을 제공하지 않지만 여러 깃털, 일치하는 마스크 및 미세 선택으로 반경 및 구배 소프트를 유연하게 조정하여 자연스럽게 전이 효과를 달성 할 수 있습니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

PS 카드의로드 인터페이스는 소프트웨어 자체 (파일 손상 또는 플러그인 충돌), 시스템 환경 (DIFE 드라이버 또는 시스템 파일 손상) 또는 하드웨어 (하드 디스크 손상 또는 메모리 스틱 고장)로 인해 발생할 수 있습니다. 먼저 컴퓨터 자원이 충분한 지 확인하고 배경 프로그램을 닫고 메모리 및 CPU 리소스를 릴리스하십시오. PS 설치를 수정하거나 플러그인의 호환성 문제를 확인하십시오. PS 버전을 업데이트하거나 폴백합니다. 그래픽 카드 드라이버를 확인하고 업데이트하고 시스템 파일 확인을 실행하십시오. 위의 문제를 해결하면 하드 디스크 감지 및 메모리 테스트를 시도 할 수 있습니다.
