Python中用Decorator来简化元编程的教程
少劳多得
Decorator 与 Python 之前引入的元编程抽象有着某些共同之处：即使没有这些技术，您也一样可以实现它们所提供的功能。正如 Michele Simionato 和我在 可爱的 Python 专栏的早期文章 中指出的那样，即使在 Python 1.5 中，也可以实现 Python 类的创建，而不需要使用 “元类” 挂钩。
Decorator 根本上的平庸与之非常类似。Decorator 所实现的功能就是修改紧接 Decorator 之后定义的函数和方法。这总是可能的，但这种功能主要是由 Python 2.2 中引入的 classmethod() 和 staticmethod() 内置函数驱动的。在旧式风格中，您可以调用 classmethod()，如下所示：
清单 1. 典型的 “旧式” classmethod
class C:
def foo(cls, y):
print "classmethod", cls, y
foo = classmethod(foo)
虽然 classmethod() 是内置函数，但并无独特之处；您也可以使用自己的方法转换函数。例如：
清单 2. 典型的 “旧式” 方法的转换
def enhanced(meth):
def new(self, y):
print "I am enhanced"
return meth(self, y)
return new
class C:
def bar(self, x):
print "some method says:", x
bar = enhanced(bar)
decorator 所做的一切就是使您避免重复使用方法名，并且将 decorator 放在方法定义中第一处提及其名称的地方。例如：
清单 3. 典型的 “旧式” classmethod
class C:
@classmethod
def foo(cls, y):
print "classmethod", cls, y
@enhanced
def bar(self, x):
print "some method says:", x
decorator 也可以用于正则函数，采用的是与类中的方法相同的方式。令人惊奇的是，这一切是如此简单（严格来说，甚至有些不必要），只需要对语法进行简单修改，所有东西就可以工作得更好，并且使得程序的论证更加轻松。通过在方法定义的函数之前列出多个 decorator，即可将 decorator 链接在一起；良好的判断可以有助于防止将过多 decorator 链接在一起，不过有时候将几个 decorator 链接在一起是有意义的：
清单 4. 链接 decorator
@synchronized @logging def myfunc(arg1, arg2, ...): # ...do something # decorators are equivalent to ending with: # myfunc = synchronized(logging(myfunc)) # Nested in that declaration order
Decorator 只是一个语法糖，如果您过于急切，那么它就会使您搬起石头砸了自己的脚。decorator 其实就是一个至少具有一个参数的函数 —— 程序员要负责确保 decorator 的返回内容仍然是一个有意义的函数或方法，并且实现了原函数为使连接有用而做的事情。例如，下面就是 decorator 两个不正确的用法：
清单 5. 没有返回函数的错误 decorator
>>> def spamdef(fn): ... print "spam, spam, spam" ... >>> @spamdef ... def useful(a, b): ... print a**2 + b**2 ... spam, spam, spam >>> useful(3, 4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? TypeError: 'NoneType' object is not callable
decorator 可能会返回一个函数，但这个函数与未修饰的函数之间不存在有意义的关联：
清单 6. 忽略传入函数的 decorator
>>> def spamrun(fn): ... def sayspam(*args): ... print "spam, spam, spam" ... return sayspam ... >>> @spamrun ... def useful(a, b): ... print a**2 + b**2 ... >>> useful(3,4) spam, spam, spam
最后，一个表现更良好的 decorator 可以在某些方面增强或修改未修饰函数的操作：
清单 7. 修改未修饰函数行为的 decorator
>>> def addspam(fn): ... def new(*args): ... print "spam, spam, spam" ... return fn(*args) ... return new ... >>> @addspam ... def useful(a, b): ... print a**2 + b**2 ... >>> useful(3,4) spam, spam, spam 25
您可能会质疑，useful() 到底有多么有用？addspam() 真的是那样出色的增强 吗？但这种机制至少符合您通常能在有用的 decorator 中看到的那种模式。
高级抽象简介
根据我的经验，元类应用最多的场合就是在类实例化之后对类中的方法进行修改。decorator 目前并不允许您修改类实例化本身，但是它们可以修改依附于类的方法。这并不能让您在实例化过程中动态添加或删除方法或类属性，但是它让这些方法可以在运行时根据环境的条件来变更其行为。现在从技术上来说，decorator 是在运行 class 语句时应用的，对于顶级类来说，它更接近于 “编译时” 而非 “运行时”。但是安排 decorator 的运行时决策与创建类工厂一样简单。例如：
清单 8. 健壮但却深度嵌套的 decorator
def arg_sayer(what):
def what_sayer(meth):
def new(self, *args, **kws):
print what
return meth(self, *args, **kws)
return new
return what_sayer
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MySQL은 지불해야합니다
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.
설치 후 MySQL을 사용하는 방법
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
고로드 애플리케이션의 MySQL 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
hadidb : 파이썬의 가볍고 수평 확장 가능한 데이터베이스
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.
MySQL은 인터넷이 필요합니까?
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.
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해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).
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MySQL에는 서버가 필요합니까?
Apr 08, 2025 pm 02:12 PM
생산 환경의 경우 성능, 신뢰성, 보안 및 확장 성을 포함한 이유로 서버는 일반적으로 MySQL을 실행해야합니다. 서버에는 일반적으로보다 강력한 하드웨어, 중복 구성 및 엄격한 보안 조치가 있습니다. 소규모 저하 애플리케이션의 경우 MySQL이 로컬 컴퓨터에서 실행할 수 있지만 자원 소비, 보안 위험 및 유지 보수 비용은 신중하게 고려되어야합니다. 신뢰성과 보안을 높이려면 MySQL을 클라우드 또는 기타 서버에 배포해야합니다. 적절한 서버 구성을 선택하려면 응용 프로그램 부하 및 데이터 볼륨을 기반으로 평가가 필요합니다.
