Python中函数的多种格式和使用实例及小技巧
这里先解释一下几个概念
- 位置参数:按位置设置的参数,隐式用元组保存对应形参.平时我们用的大多数是按位置传参.比如有函数def func(a,b,c),调用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3
- 关键字参数:可以通过关键字设置参数,不用关心参数位置,隐式用字典保存形参.比如有函数def func(a,b,c),调用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2
普通格式
def func(opt_args):
...
return value
带收集位置参数的函数
格式如下
def func(*params):
...
return value
用法
使用函数时,不用限制传参的个数,*params会自动收集传入的参数作为一个元组.
实例
def func(*params):
print params
a = [1,2,3,4]
b = 'hello'
c = 3
func(a, b, c)
输出
([1, 2, 3, 4], ‘hello', 3)
带收集关键字参数的函数
格式如下
def func(**params):
...
return value
用法
按关键字传参时,**params会自动收集传入的参数作为一个字典.
实例
def func(**params):
print params
func(a=1, b=2, c=3)
输出
{‘a': 1, ‘c': 3, ‘b': 2}
函数特殊用法
默认参数
格式
def func(a = 1, b = 2)
等号(=)号是默认值,调用函数时可以不用传参给默认参数.
实例
def func(a = 1, b = 2):
print a, b
func(a=3)
输出
3 2
函数可以返回多个值
格式
return a, b, c
实例
def func(a = 1, b = 2):
return a, b
print func(a=3)
输出
(3, 2)
内嵌函数和闭包
格式
def foo() #外部函数
def bar() #内嵌函数
....
....
如果内嵌函数引用了外部函数的变量(包括外部函数参数),这个引用的变量称为自由变量, 那么称这个内嵌函数是闭包.再来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。
实例
def foo(a, b):
x = 4
def bar():
return x * a + b;
return bar
f1= foo(1, 2)
f2= foo(2, 3)
print f1(), f2()
输出
6 11
传递函数
Python一切皆对象,函数这一语法结构也是一个对象, 可以将函数名作为参数传递
格式
def bar(*param1, **param2):
....
def foo(bar, *param1, **param2):
bar(*param1, **param2)
实例
def bar(*param1, **param2):
print param1
print param2
def foo(bar, *param1, **param2):
bar(*param1, **param2)
foo(bar, 1, 2, 3, a = 111, b = 222, c = 333)
输出
(1, 2, 3)
{‘a': 111, ‘c': 333, ‘b': 222}
匿名函数与lambda
lambda语法可以创建一个匿名的函数,主要作用是简化书写,是一种语法糖.
- 格式
lambda [arg1[, arg2, … argN]] : expression
实例
def foo(x, y):
return x + y
print "call foo function, result is: ", foo(3, 4)
bar = lambda x = 2, y = 3 : x + y
print "call lambda fucntion, result is:", bar(3,4)
输出
call foo function, result is: 7
call lambda fucntion, result is: 7

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

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