详解Python中的__new__()方法的使用
先看下object类中对__new__()方法的定义:
class object: @staticmethod # known case of __new__ def __new__(cls, *more): # known special case of object.__new__ """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """ pass
object将__new__()方法定义为静态方法,并且至少需要传递一个参数cls,cls表示需要实例化的类,此参数在实例化时由Python解释器自动提供。
我们来看下下面类中对__new__()方法的实现:
class Demo(object): def __init__(self): print '__init__() called...' def __new__(cls, *args, **kwargs): print '__new__() - {cls}'.format(cls=cls) return object.__new__(cls, *args, **kwargs) if __name__ == '__main__': de = Demo()
输出:
__new__() - <class '__main__.Demo'> __init__() called...
发现实例化对象的时候,调用__init__()初始化之前,先调用了__new__()方法
__new__()必须要有返回值,返回实例化出来的实例,需要注意的是,可以return父类__new__()出来的实例,也可以直接将object的__new__()出来的实例返回。
__init__()有一个参数self,该self参数就是__new__()返回的实例,__init__()在__new__()的基础上可以完成一些其它初始化的动作,__init__()不需要返回值。
若__new__()没有正确返回当前类cls的实例,那__init__()将不会被调用,即使是父类的实例也不行。
我们可以将类比作制造商,__new__()方法就是前期的原材料购买环节,__init__()方法就是在有原材料的基础上,加工,初始化商品环节。
实际应用过程中,我们可以这么使用:
class LxmlDocument(object_ref): cache = weakref.WeakKeyDictionary() __slots__ = ['__weakref__'] def __new__(cls, response, parser=etree.HTMLParser): cache = cls.cache.setdefault(response, {}) if parser not in cache: obj = object_ref.__new__(cls) cache[parser] = _factory(response, parser) return cache[parser]
该类中的__new__()方法的使用,就是再进行初始化之前,检查缓存中是否存在该对象,如果存在则将缓存存放对象直接返回,如果不存在,则将对象放至缓存中,供下次使用。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

이 기사는 데비안 시스템에서 Apache Logs를 분석하여 웹 사이트 성능을 향상시키는 방법을 설명합니다. 1. 로그 분석 기본 사항 Apache Log는 IP 주소, 타임 스탬프, 요청 URL, HTTP 메소드 및 응답 코드를 포함한 모든 HTTP 요청의 자세한 정보를 기록합니다. 데비안 시스템 에서이 로그는 일반적으로 /var/log/apache2/access.log 및 /var/log/apache2/error.log 디렉토리에 있습니다. 로그 구조를 이해하는 것은 효과적인 분석의 첫 번째 단계입니다. 2. 로그 분석 도구 다양한 도구를 사용하여 Apache 로그를 분석 할 수 있습니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

개발 환경과 생태계에서 Laravel과 Python의 비교는 다음과 같습니다. 1. Laravel의 개발 환경은 간단하며 PHP와 작곡가 만 필요합니다. Laravelforge와 같은 풍부한 확장 패키지를 제공하지만 확장 패키지 유지 보수는시기 적절하지 않을 수 있습니다. 2. 파이썬의 개발 환경도 간단하며 파이썬과 PIP 만 필요합니다. 생태계는 거대하고 여러 분야를 다루지 만 버전 및 종속성 관리는 복잡 할 수 있습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.

이 기사에서는 DDOS 공격 탐지 방법에 대해 설명합니다. "Debiansniffer"의 직접적인 적용 사례는 발견되지 않았지만 DDOS 공격 탐지에 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다. 효과적인 DDOS 공격 탐지 기술 : 트래픽 분석을 기반으로 한 탐지 : 갑작스런 트래픽 성장, 특정 포트에서의 연결 감지 등의 비정상적인 네트워크 트래픽 패턴을 모니터링하여 DDOS 공격을 식별합니다. 예를 들어, Pyshark 및 Colorama 라이브러리와 결합 된 Python 스크립트는 실시간으로 네트워크 트래픽을 모니터링하고 경고를 발행 할 수 있습니다. 통계 분석에 기반한 탐지 : 데이터와 같은 네트워크 트래픽의 통계적 특성을 분석하여

이 기사에서는 Debian 시스템에서 NginxSSL 인증서를 업데이트하는 방법에 대해 안내합니다. 1 단계 : CertBot을 먼저 설치하십시오. 시스템에 CERTBOT 및 PYTHON3-CERTBOT-NGINX 패키지가 설치되어 있는지 확인하십시오. 설치되지 않은 경우 다음 명령을 실행하십시오. sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallcertbotpython3-certbot-nginx 2 단계 : 인증서 획득 및 구성 rectbot 명령을 사용하여 nginx를 획득하고 nginx를 구성하십시오.

데비안 시스템의 readdir 함수는 디렉토리 컨텐츠를 읽는 데 사용되는 시스템 호출이며 종종 C 프로그래밍에 사용됩니다. 이 기사에서는 ReadDir를 다른 도구와 통합하여 기능을 향상시키는 방법을 설명합니다. 방법 1 : C 언어 프로그램을 파이프 라인과 결합하고 먼저 C 프로그램을 작성하여 readDir 함수를 호출하고 결과를 출력하십시오.#포함#포함#포함#포함#includinTmain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {
