python集合类型用法分析
本文实例分析了python集合类型用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
python的集合类型和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集,我在之前学过的其他的语言好像没有见过这个类型,基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算,和我们初中数学学的集合的非常的相似。
一、先看下python 集合类型的不重复性,这方面做一些去重处理非常的好,比如我们要处理一些数据,想把重复的数据给
去掉,然后在操作的话,可以把它转换成集合类型,然后在由集合类型转换成其他的类型。
a = [2,3,4,2,1]
我们最终要实现的效果是:
a = [1,2,3,4]
那我们要怎么实现呢。
观察下这个列表,我们发现列表里有重复的元素存在,所以我们第一想到的就是去掉列表里的重复元素。
a = set(a) print a
集合a的结果是:
set([1, 2, 3, 4])
下一步要实现排序,我们又想到了一个比较简单的方法,因为集合没有排序方法,而列表有排序的方法,所以我们们把它转换成python 列表的类型,调用列表的排序方法。
a = list(a) a.sort() print a
列表a的结果是:
[1,2,3,4]
说到集合,也可以说说 python 元组和 python数据类型总结
二、union(联合), intersection(交), difference(差)
a = set('abcde') b = set('bdcf')
求集合的交集:
a & b
结果是:
set(['c', 'b', 'd'])
求差集:
a - b
结果是:
set(['a', 'e'])
求联合:
a|b
结果是:
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'f'])
总结:python集合和数学的集合概念比较像,经常用在数据的去重处理和一些数据的中转处理。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
