Python脚本实现格式化css文件
最近研究研究了css,少不了去网上分析一下别人的网页, 但很多网站的css文件都是要么写在一行,要么一个换行都没有,看起来极其痛苦,所以写一个脚本转换一下,转换为比较有可读性的格式。下面就是这个脚本:
import string, sys import re, StringIO TAB=4 def format(ss): f = open (ss, "r") data = f.read() f.close() dlen = len(data) i = 0 buf = StringIO.StringIO() start = 0 while i < dlen: if data[i] == '{': buf.write(data[start:i] + ' { ') i = i + 1 start = i elif data[i] == '}': last = string.strip(data[start:i]) if last: buf.write(' '*TAB + last + ';') buf.write(' } ') i = i + 1 start = i elif data[i] == ';': line = string.strip(data[start:i]) buf.write(' '*TAB + line + '; ') i = i + 1 start = i else: i = i + 1 buf.write(data[start:i+1]) return buf.getvalue() if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) == 1: print 'usage: cssformat.py filename' sys.exit() ret = format(sys.argv[1]) print ret
使用方法:
python cssformat.py 待转换的文件名 > 转换后保存的文件

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crontab 예약 작업이 실행되지 않는 몇 가지 이유 요약 업데이트 시간: 2019년 1월 9일 09:34:57 작성자: 현장에서 crontab 예약 작업이 실행되지 않는 몇 가지 이유를 주로 요약하고 소개합니다. 모두 이 문제에 직면한 동료를 위한 특정 참조 및 학습 가치가 있는 각 가능한 트리거에 대한 솔루션이 제공됩니다. 도움이 필요한 학생들은 편집자를 따라 함께 학습할 수 있습니다. 최근 직장에서 몇 가지 문제가 발생했습니다. 나중에 인터넷을 검색해 보니 인터넷에서 주로 다음과 같은 5가지 인센티브를 언급하고 있었습니다. 1. 크론드 서비스가 시작되지 않았습니다. 크론탭은 리눅스 커널의 기능이 아니고 크론에 의존합니다.

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Orange3은 강력한 오픈 소스 데이터 시각화 및 기계 학습 도구로, 풍부한 데이터 처리, 분석 및 모델링 기능을 갖추고 있어 사용자에게 간단하고 빠른 데이터 마이닝 및 기계 학습 솔루션을 제공합니다. 이 기사에서는 Orange3의 기본 기능과 사용법을 간략하게 소개하고 이를 실제 응용 프로그램 시나리오 및 Python 코드 사례와 결합하여 독자가 Orange3의 사용 기술을 더 잘 익힐 수 있도록 돕습니다. Orange3의 기본 기능에는 데이터 로딩, 데이터 전처리, 특징 선택, 모델 구축 및 평가 등이 포함됩니다. 사용자는 직관적인 인터페이스를 사용하여 구성 요소를 끌어서 놓아 데이터 프로세스를 쉽게 구축할 수 있습니다. 동시에 더 복잡한 데이터 처리 및 모델링 작업도 Python 스크립트를 통해 완료할 수 있습니다. 아래에서는 실습을 진행하겠습니다.

1. 먼저 pycharm을 열고 pycharm 홈페이지로 들어갑니다. 2. 그런 다음 새 Python 스크립트를 생성하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 새로 만들기를 클릭한 후 Pythonfile을 클릭합니다. 3. 문자열(코드: s="-")을 입력합니다. 4. 그런 다음 문자열의 기호를 20번 반복해야 합니다(코드: s1=s*20). 5. 인쇄 출력 코드(코드: print(s1))를 입력합니다. 6. 마지막으로 스크립트를 실행하면 하단에 반환 값이 표시됩니다. - 20번 반복됩니다.

PyCharm을 사용하여 Excel 데이터를 읽는 방법은 무엇입니까? 단계는 다음과 같습니다. openpyxl 라이브러리를 가져오고, Excel 통합 문서를 로드하고, 워크시트의 셀에 액세스합니다.

Flask 설치 및 구성 튜토리얼: Python 웹 애플리케이션을 쉽게 구축하기 위한 도구로, 특정 코드 예제가 필요합니다. 소개: Python의 인기가 높아짐에 따라 웹 개발은 Python 프로그래머에게 필요한 기술 중 하나가 되었습니다. Python으로 웹 개발을 수행하려면 적합한 웹 프레임워크를 선택해야 합니다. 많은 Python 웹 프레임워크 중에서 Flask는 개발자가 선호하는 간단하고 사용하기 쉽고 유연한 프레임워크입니다. 이번 글에서는 Flask 프레임워크 설치에 대해 소개하겠습니다.

웹사이트 하위 도메인 쿼리 도구는 다음과 같습니다. 1. Whois 조회: 하위 도메인 이름을 포함한 도메인 이름의 등록 정보를 쿼리할 수 있습니다. 2. Sublist3r: 검색 엔진 및 기타 도구를 사용하여 도메인 이름의 하위 도메인 이름을 자동으로 검색할 수 있습니다. . DNSdumpster: 도메인 이름의 하위 도메인 이름, IP 주소 및 DNS 레코드와 같은 정보를 쿼리할 수 있습니다. 4. Fierce: DNS 서버를 통해 도메인 이름의 하위 도메인 이름 정보를 쿼리할 수 있습니다. 7. 구글 해킹.

CoreFreq: Linux에서의 CPU 주파수 모니터링 도구 소개 Linux 시스템에서 CPU 주파수를 모니터링하고 관리하는 것은 항상 상대적으로 중요한 작업이었습니다. CPU의 주파수를 모니터링함으로써 CPU의 동작 상태를 적시에 파악하고, 주파수를 조정하여 성능을 향상시키거나 전력 소모를 줄일 수 있습니다. Linux 시스템에는 CPU 주파수를 모니터링하는 데 사용할 수 있는 도구가 많이 있으며, 더 나은 도구 중 하나는 CoreFreq입니다. 이 기사에서는 CoreFreq 도구의 기본 기능과 방법을 소개합니다.
