在树莓派2或树莓派B+上安装Python和OpenCV的教程
我的Raspberry Pi 2昨天刚邮到，这家伙看上去很小巧可爱。
这小家伙有4核900MHZ的处理器，1G内存。要知道，Raspberry Pi 2 可比我中学电脑实验室里大多数电脑快多了。
话说，自从Raspberry Pi 2发布以来，我收到了很多请求，要求我能写一个在它上面安装OpenCV和Python的详细说明。
因此如果你想在Raspberry Pi启动运行OpenCV和Python，就往下面看！
在博文的剩余部分，我将提供在Raspberry Pi 2 和Raspberry Pi B+上的详细安装说明。
我也会说明每一步的安装耗时。其中一些步骤需要较多的处理时间。举个例子，在Raspberry Pi 2 编译OpenCV花费大概2.8小时，在 Raspberry Pi B+上则是9.5小时。所以请你据此安排你的安装吧。
最后，提醒一下我们会在PyImageSearch Gurus 计算机视觉课程中用到Raspberry Pi。我们的项目将会包括家庭监控应用，例如说房间里面的运动检测和人员跟踪。
下面是一个运动检测和跟踪的简单例子，当时我正打着电话在公寓里面来回走动。
在 Raspberry Pi 2/B+上安装OpenCV和Python
这里假定你已经有了Raspberry Pi 2/B+，且已经安装好。如果没有的话，我建议你买一个，它们既便宜也好玩。
个人来说，我更愿意多花一点钱从Canakit买。他们的物流很快也比较可靠，加之他们的 ready-to-go服务也很好。
好吧，我们开始OpenCV和Python的安装
步骤0：
我们假定你已经打开Raspberry Pi 2/B+。打开终端，我们先更新和升级已安装的软件包，然后更新Raspberry Pi固件。
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo rpi-update
步骤1：
安装所需的安装工具和包：
$ sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
build-essential 和 pkg-config可能都已经安装。以防万一，我们还是将它们键入apt-get命令中。
耗时：
Raspberry Pi B+：小于2分钟
Raspberry Pi 2：小于40秒
步骤2：
安装必要的图像I/O包，这样你才可以读入JPEG，PNG，TIFF等这些格式的图像。
$ sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff4-dev libjasper-dev libpng12-dev
耗时：
Raspberry Pi B+： 小于5钟
Raspberry Pi 2： 小于30秒
步骤3：
安装GTK开发库，这个库用来构建GUI。同时OpenCV中的highgui库也需要它来在屏幕上显示图像。
$ sudo apt-get install libgtk2.0-dev
耗时：
Raspberry Pi B+： 小于10分钟
Raspberry Pi 2：小于3分钟
步骤4：
安装必要的视频I/O包，OpenCV需要它们来读入视频文件。
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
耗时：
Raspberry Pi B+： 小于5分钟
Raspberry Pi 2： 小于30秒
步骤5：
安装OpenCV优化操作时所需库。
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
耗时：
Raspberry Pi B+：小于2分钟
Raspberry Pi 2：小于30秒
步骤6：
安装pip:
$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py $ sudo python get-pip.py
耗时：
Raspberry Pi B+：小于2分钟
Raspberry Pi 2：小于30秒
步骤7：
安装virtualenv和virtualenvwrapper
$ sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper
然后，更新~/.profile文件如下：
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
重新载入.profile文件：
$ source ~/.profile
创建你的计算机视觉虚拟环境
$ mkvirtualenv cv
耗时：
Raspberry Pi B+： 小于2分钟
Raspberry Pi 2： 小于2分钟
步骤8：
现在我们安装Python 2.7开发工具：
$ sudo apt-get install python2.7-dev
注意：我们将使用Python2.7。因为OpenCV 2.4.X不支持Python 3，也不太清楚OpenCV 3.0的python接口什么时候才能完善。所以我建议现在还是使用OpenCV2.4.X的好。
我们也需要安装NumPy,因为OpenCV的Python接口通过Numpy的多维数组来表示图像。
$ pip install numpy
耗时：
Raspberry Pi B+： 小于45分钟
Raspberry Pi 2： 小于15分钟
步骤9：
下载和解压OpenCV：
$ wget -O opencv-2.4.10.zip http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.10/opencv-2.4.10.zip/download $ unzip opencv-2.4.10.zip $ cd opencv-2.4.10
安装：
$ mkdir build $ cd build $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
耗时：
Raspberry Pi B+: 小于3分钟
Raspberry Pi 2: 小于1.5分钟
编译OpenCV：
$ make
重要：确定你在cv虚拟环境中，OpenCV也要根据该环境中的Python和NumPy中进行编译。否则的话，OpenCV就会和系统中的Python和NumPy编译在一起，会产生各种问题。
耗时：
Raspberry Pi B+： 小于 9.5 小时
Raspberry Pi 2： 小于2.8小时
最后，我们安装OpenCV：
$ sudo make install $ sudo ldconfig
耗时：
Raspberry Pi B+： 小于 3分钟
Raspberry Pi 2： 小于1分钟
步骤10：
进行到这一步的时候，OpenCV已经应该已经安装到/usr/local/lib/python2.7/site-packages中了。
但是为了在cv虚拟环境中使用OpenCV，我们先需要符合链接到我们的site-packages目录：
$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/ $ ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so cv2.so $ ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv.py cv.py
步骤11：
最后，我们测试一下OpenCV和Python的安装：
$ workon cv $ python >>> import cv2 >>> cv2.__version__ '2.4.10'
OpenCV和Python已经成功安装到你的Raspberry Pi了。
这是在我的Raspberry Pi上的运行例子，我ssh登录到 Raspberry Pi，然后读取和显示一幅图像。
总结
这篇博文中，我详细介绍了如何在Raspberry Pi 2 /Raspberry Pi B+上安装Python和OpenCV。也提供了他们的安装耗时，请酌情考虑你的安装。
随着Raspberry Pi的升级，安装指令可能有所变化。如果你遇到一些极端情况或安装指令的变化，请随时联系我。当然我也不能保证每封邮件都能回复，所以最好是将如何在 Raspberry Pi上安装OpenCV和Python的方法总结成一个列表。
不久以后，我会讲如何在Raspberry Pi操作其附加的camera。
在那之前，看看PyImageSearch Gurus计算机视觉课程。我们将在其中一些工程中用到Raspberry Pi，就比如说构建一个监控应用来进行房间内部的运动检测和人员跟踪。
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C 언어 합계의 기능은 무엇입니까?
Apr 03, 2025 pm 02:21 PM
C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.
누가 더 많은 파이썬이나 자바 스크립트를 지불합니까?
Apr 04, 2025 am 12:09 AM
기술 및 산업 요구에 따라 Python 및 JavaScript 개발자에 대한 절대 급여는 없습니다. 1. 파이썬은 데이터 과학 및 기계 학습에서 더 많은 비용을 지불 할 수 있습니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 큰 수요가 있으며 급여도 상당합니다. 3. 영향 요인에는 경험, 지리적 위치, 회사 규모 및 특정 기술이 포함됩니다.
별개의 구별이 관련되어 있습니까?
Apr 03, 2025 pm 10:30 PM
구별되고 구별되는 것은 구별과 관련이 있지만, 다르게 사용됩니다. 뚜렷한 (형용사)는 사물 자체의 독창성을 묘사하고 사물 사이의 차이를 강조하는 데 사용됩니다. 뚜렷한 (동사)는 구별 행동이나 능력을 나타내며 차별 과정을 설명하는 데 사용됩니다. 프로그래밍에서 구별은 종종 중복 제거 작업과 같은 컬렉션에서 요소의 독창성을 나타내는 데 사용됩니다. 홀수 및 짝수 숫자를 구별하는 것과 같은 알고리즘이나 함수의 설계에 별개가 반영됩니다. 최적화 할 때 별도의 작업은 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택해야하며, 고유 한 작업은 논리 효율성의 구별을 최적화하고 명확하고 읽을 수있는 코드 작성에주의를 기울여야합니다.
이해하는 방법! x는?
Apr 03, 2025 pm 02:33 PM
! x 이해! x는 C 언어로 된 논리적 비 운영자입니다. 그것은 x의 값, 즉 실제 변경, 거짓, 잘못된 변경 사항을 부수합니다. 그러나 C의 진실과 거짓은 부울 유형보다는 숫자 값으로 표시되며, 0이 아닌 것은 참으로 간주되며 0만이 거짓으로 간주됩니다. 따라서! x는 음수를 양수와 동일하게 처리하며 사실로 간주됩니다.
C 언어에서 합계는 무엇을 의미합니까?
Apr 03, 2025 pm 02:36 PM
합에 대한 C에는 내장 합계 기능이 없지만 다음과 같이 구현할 수 있습니다. 루프를 사용하여 요소를 하나씩 축적합니다. 포인터를 사용하여 요소를 하나씩 액세스하고 축적합니다. 큰 데이터 볼륨의 경우 병렬 계산을 고려하십시오.
H5 페이지 생산에는 지속적인 유지 보수가 필요합니까?
Apr 05, 2025 pm 11:27 PM
코드 취약점, 브라우저 호환성, 성능 최적화, 보안 업데이트 및 사용자 경험 개선과 같은 요소로 인해 H5 페이지를 지속적으로 유지해야합니다. 효과적인 유지 관리 방법에는 완전한 테스트 시스템 설정, 버전 제어 도구 사용, 페이지 성능을 정기적으로 모니터링하고 사용자 피드백 수집 및 유지 관리 계획을 수립하는 것이 포함됩니다.
58.com 작업 페이지에서 실시간 응용 프로그램 및 뷰어 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까?
Apr 05, 2025 am 08:06 AM
크롤링하는 동안 58.com 작업 페이지의 동적 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까? Crawler 도구를 사용하여 58.com의 작업 페이지를 크롤링 할 때는이 문제가 발생할 수 있습니다.
사랑 코드 복사 및 붙여 넣기 복사하여 사랑 코드를 무료로 붙여 넣으십시오.
Apr 04, 2025 am 06:48 AM
코드 복사 및 붙여 넣기는 불가능하지는 않지만주의해서 처리해야합니다. 코드의 환경, 라이브러리, 버전 등과 같은 종속성은 현재 프로젝트와 일치하지 않으므로 오류 또는 예측할 수없는 결과를 초래할 수 있습니다. 파일 경로, 종속 라이브러리 및 Python 버전을 포함하여 컨텍스트가 일관되게 유지하십시오. 또한 특정 라이브러리의 코드를 복사 및 붙여 넣을 때 라이브러리 및 해당 종속성을 설치해야 할 수도 있습니다. 일반적인 오류에는 경로 오류, 버전 충돌 및 일관되지 않은 코드 스타일이 포함됩니다. 성능 최적화는 코드의 원래 목적 및 제약에 따라 재 설계 또는 리팩토링되어야합니다. 복사 코드를 이해하고 디버그하고 맹목적으로 복사하여 붙여 넣지 않는 것이 중요합니다.
