Python中分数的相关使用教程
你可能不需要经常处理分数,但当你需要时,Python的Fraction类会给你很大的帮助。在该指南中,我将提供一些有趣的实例,用于展示如何处理分数,突出显示一些很酷的功能。
1 基础
Fraction类在Lib/fractions.py文件中,所以可以这样导入:
from fractions import Fraction
有很多种实例化Fraction类的方法。
首先,你可以传入分子和分母:
>>> Fraction(1, 2) Fraction(1, 2)
或者利用另一个分数进行实例化:
>>> f = Fraction(1, 2) >>> Fraction(f) Fraction(1, 2)
使用一个浮点数进行实例化:
>>> Fraction(2.5) Fraction(5, 2)
或者使用一个 decimal:
>>> from decimal import Decimal >>> Fraction(Decimal('1.1')) Fraction(11, 10)
最后一种方法,可能是最有趣的一种方法,你可以使用一个字符串实例化Fraction类:
>>> Fraction('9/16') Fraction(9, 16)
本质上讲,Fraction类这么设计,目的就是为了让你在实例化该类之前不需要做很多处理。Fraction类知道如何处理多种不同的数据类型。
2 自动约分
约分并不是很难,但是对于一些复杂的分数,约分还是要费点事的。Fraction类在这方面特别有用,因为它能自动约分分数。
>>> Fraction(153, 272) Fraction(9, 16)
纯粹靠想,你可能无法约分153/172,但是Fraction类能很快地完成约分。
3 二元运算
你可以像对待整数和浮点数一样,在Fraction对象上执行二元运算。
两个分数进行相加操作:
>>> Fraction(1, 2) + Fraction(3, 4) Fraction(5, 4)
这样操作就很方便了,但是你也可以混合整数或浮点数。如你所料,Fraction对象和一个整数进行相加返回一个Fraction对象,但和一个浮点数进行相加返回一个浮点数。
>>> Fraction(5, 16) + 3 Fraction(53, 16) >>> Fraction(5, 16) + 3.0 3.3125
这里有一些其他的二元运算的例子:
>>> Fraction(5, 16) - Fraction(1, 4) Fraction(1, 16) >>> Fraction(1, 16) * Fraction(3, 16) Fraction(3, 256) >>> Fraction(3, 16) / Fraction(1, 8) Fraction(3, 2)
现在让我们试试乘方操作:
>>> Fraction(1, 8) ** Fraction(1, 2) 0.3535533905932738
它返回一个浮点数,可能是因为分数不能进行合理的计算。实际上我们可以使用limit_denominator方法得到一个近似的Fraction值。
>>> f = Fraction(1, 8) ** Fraction(1, 2) >>> Fraction(f).limit_denominator() Fraction(235416, 665857)
记住,你可以混合字符串和其他上边实例化部分中提到的数据类型。
>>> Fraction("1/2") + Fraction(2.0) Fraction(5, 2) >>> Fraction(2) * Fraction(" 1/2 ") Fraction(1, 1)
4 获取Fraction对象的属性
你已经有了一个Fraction对象,并且已经做了一些计算,现在我们如何访问它的属性呢?
不阅读文档的话,你或许会尝试Fraction.numerator和Fraction.denominator,事实证明你是正确的。
>>> f = Fraction(221, 234) + Fraction(1, 2) >>> f.numerator 13 >>> f.denominator 9
或者作为一个字符串,打印整个分数:
>>> print f 13/9 >>> a = str(f) >>> a '13/9'
这不是Fraction类的一部分,它是在fractions库中的。利用它你可以快速找到两个数的最大公约数。
首先导入:
from fractions import gcd
一些例子:
>>> gcd(100, 75) 25 >>> gcd(221, 234) 13
6 总结
希望你已经学到了一些关于在Python中处理分数的东西。如果你想阅读更多内容,可以查看文档。如果你感觉学起来非常有动力,可以看看源代码。
如果你有更有趣的分数使用方法,告诉我,我会将它们添加到指南中。

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

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