


PHP下使用mysqli的函数连接mysql出现warning: mysqli::real_connect(): (hy000/1040): ...,mysqlihy000
PHP下使用mysqli的函数连接mysql出现warning: mysqli::real_connect(): (hy000/1040): ...,mysqlihy000
背景:把mysql换成mysqli时出现,连接数过多,其实际上并不是,原因是我挪动了一下php的sock文件位置导致,因这几个socket修改没有修改完全,于是出现了too many connections ,从mysql里show processlist并没有发现真的有连接,其实用tshark抓下包估计能看到(http://justwinit.cn/post/7458/),并没有发出请求,而估计是mysqli的客户端自己报出来的,别看这个问题小,搞了老半天,都想重新安装Php了,发现原来是路径写错了同时mysqli的客户端提示连接数过多的误提示导致方向走错了。如下:
[root@iZ25z0ugwgtZ etc]# grep -r "mysql.sock" ./ ./php.ini:pdo_mysql.default_socket=/data/runsock/mysqlsock/mysql.sock ./php.ini:;mysql.default_socket = /tmp/mysql.sock ./php.ini:mysql.default_socket = /data/runsock/mysqlsock/mysql.sock ./php.ini:mysqli.default_socket = /data/runsock/mysql.sock //这个位置被挪动到,/data/runsock/mysqlsock/mysql.sock导致。
修改后记得重启动php-fpm:
[root@iZ25z0ugwgtZ etc]# service php-fpm restart Gracefully shutting down php-fpm . done Starting php-fpm done
______________________排查要点如下_______________________________
warning: mysqli::real_connect(): (hy000/1040): too many connections in:
出现场景 :手动编译安装mysql,并制定安装位置,php以localhost方式连接mysql
原因分析 :手动编译安装制定位置后所有的mysql文件都在制定的目录或者data目录下面,php默认只会寻找/temp/mysql.sock找这个sock文件,所以会导致sock文件无法找到。
解决方法 :
1.给sock文件做个软链
ln -s /data/mysqldb/mysql.sock /tmp/mysql.sock;
或者
2.修改php的默认mysql.sock连接地址
mysql.default_socket=/data/mysqldb/mysql.sock
3.使用tcp socket的方式进行连接
mysql('127.0.0.1','username','passwod');
下面给大家介绍PHP mysql_connect() 函数
定义和用法
mysql_connect() 函数打开非持久的 MySQL 连接。
语法
mysql_connect(server,user,pwd,newlink,clientflag)
参数 | 描述 |
---|---|
server |
可选。规定要连接的服务器。 可以包括端口号,例如 "hostname:port",或者到本地套接字的路径,例如对于 localhost 的 ":/path/to/socket"。 如果 PHP 指令 mysql.default_host 未定义(默认情况),则默认值是 'localhost:3306'。 |
user | 可选。用户名。默认值是服务器进程所有者的用户名。 |
pwd | 可选。密码。默认值是空密码。 |
newlink | 可选。如果用同样的参数第二次调用 mysql_connect(),将不会建立新连接,而将返回已经打开的连接标识。参数 new_link 改变此行为并使 mysql_connect() 总是打开新的连接,甚至当 mysql_connect() 曾在前面被用同样的参数调用过。 |
clientflag |
可选。client_flags 参数可以是以下常量的组合:
|
返回值
如果成功,则返回一个 MySQL 连接标识,失败则返回 FALSE。
提示和注释
注释:脚本一结束,到服务器的连接就被关闭,除非之前已经明确调用 mysql_close() 关闭了。
提示:要创建一个持久连接,请使用 mysql_pconnect() 函数。
例子
<?php $con = mysql_connect("localhost","mysql_user","mysql_pwd"); if (!$con) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } // 一些代码... mysql_close($con); ?>
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
