목차
Yii 1开发日记,yii开发日记
php教程 php手册 Yii 1开发日记,yii开发日记

Yii 1开发日记,yii开发日记

Jun 13, 2016 am 08:50 AM
yii 기능 무대 뒤에서 성취하다 개발하다 찾다 효과 신문 모델 사용 ~의

Yii 1开发日记,yii开发日记

用yii 1实现后台的搜索功能,效果如下图:

1.模型中:

<span> 1</span> <span>public</span> <span>function</span><span> search()
</span><span> 2</span> <span>    {
</span><span> 3</span> 
<span> 4</span>     <span>$criteria</span> = <span>new</span><span> CDbCriteria;
</span><span> 5</span>         <span>//</span><span>独立高级搜索</span>
<span> 6</span>         <span>if</span>(<span>isset</span>( <span>$_GET</span>['goods'<span>])  ) {
</span><span> 7</span>             <span>//</span><span>商品货号</span>
<span> 8</span>             <span>if</span> (<span>isset</span>(<span>$_GET</span>['goods']['goods_sn']) && <span>$_GET</span>['goods']['goods_sn'] != ""<span>)
</span><span> 9</span> <span>            {
</span><span>10</span>                 <span>$criteria</span>->compare('goods_sn',<span>$_GET</span>['goods']['goods_sn'], <span>true</span><span> );
</span><span>11</span> <span>            }
</span><span>12</span>             <span>//</span><span>商品名称</span>
<span>13</span>             <span>if</span> (<span>isset</span>(<span>$_GET</span>['goods']['goods_name']) && <span>$_GET</span>['goods']['goods_name'] != ""<span>)
</span><span>14</span> <span>            {
</span><span>15</span>                 <span>$criteria</span>->compare('goods_name',<span>$_GET</span>['goods']['goods_name'], <span>true</span><span>);
</span><span>16</span> <span>            }
</span><span>17</span>             <span>//</span><span>商品分类</span>
<span>18</span>             <span>if</span> (<span>isset</span>(<span>$_GET</span>['goods']['cat_id']) && <span>$_GET</span>['goods']['cat_id'] != ""<span>)
</span><span>19</span> <span>            {
</span><span>20</span>                 <span>$criteria</span>->compare('cat_id',<span>$_GET</span>['goods']['cat_id'], <span>true</span><span>);
</span><span>21</span> <span>            }
</span><span>22</span>             <span>//</span><span>是否上架</span>
<span>23</span>             <span>if</span> (<span>isset</span>(<span>$_GET</span>['goods']['is_on_sale']) && <span>$_GET</span>['goods']['is_on_sale'] != ""<span>)
</span><span>24</span> <span>            {
</span><span>25</span>                 <span>$criteria</span>->compare('is_on_sale',<span>$_GET</span>['goods']['is_on_sale'<span>]);
</span><span>26</span> <span>            }
</span><span>27</span>             <span>//</span><span>是否精品</span>
<span>28</span>             <span>if</span> (<span>isset</span>(<span>$_GET</span>['goods']['is_best']) && <span>$_GET</span>['goods']['is_best'] != ""<span>)
</span><span>29</span> <span>            {
</span><span>30</span>                 <span>$criteria</span>->compare('is_best',<span>$_GET</span>['goods']['is_best'<span>]);
</span><span>31</span> <span>            }
</span><span>32</span>             <span>//</span><span>是否新品</span>
<span>33</span>             <span>if</span> (<span>isset</span>(<span>$_GET</span>['goods']['is_new']) && <span>$_GET</span>['goods']['is_new'] != ""<span>)
</span><span>34</span> <span>            {
</span><span>35</span>                 <span>$criteria</span>->compare('is_new',<span>$_GET</span>['goods']['is_new'<span>]);
</span><span>36</span> <span>            }
</span><span>37</span>             <span>//</span><span>是否热销</span>
<span>38</span>             <span>if</span> (<span>isset</span>(<span>$_GET</span>['goods']['is_hot']) && <span>$_GET</span>['goods']['is_hot'] != ""<span>)
</span><span>39</span> <span>            {
</span><span>40</span>                 <span>$criteria</span>->compare('is_hot',<span>$_GET</span>['goods']['is_hot'<span>]);
</span><span>41</span> <span>            }
</span><span>42</span> 
<span>43</span> <span>        }
</span><span>44</span>         <span>return</span> <span>new</span> CActiveDataProvider(<span>$this</span>, <span>array</span><span>(
</span><span>45</span>             'criteria'=><span>$criteria</span>
<span>46</span> <span>        ));
</span><span>47</span> }
로그인 후 복사

2.控制器中:

<span>$model</span>=<span>new</span> B2cGoods('search');
로그인 후 복사

表示在model中启用模型中的search作为搜索。

3.视图中:

<div <span>class</span>="well">
    <div <span>class</span>="search-box">
        <form <span>class</span>="form-inline" method="get" action=""><br />       <span>//指定form表单提交的页面,很重要</span>
            <input type='hidden' name='r' value='B2CShop/b2cGoods/goodsList/id/<?php echo $id ?>'>
            <div <span>class</span>="form-group">
                <<span>input
                        name</span>="goods[goods_sn]"<span>
                        type</span>="text"
                        <span>class</span>="form-control"<span>
                        style</span>="width:140px;"<span>
                        placeholder </span>= "商品货号"<span>
                        value</span>=<?php <span>echo</span> <span>$_GET</span>['goods']['goods_sn'] ; ?>
                >
            </div>&<span>nbsp;

            </span><div <span>class</span>="form-group">
                <<span>input
                        name</span>="goods[goods_name]"<span>
                        type</span>="text"
                        <span>class</span>="form-control"<span>
                        style</span>="width:140px;"<span>
                        placeholder </span>= "商品名称"<span>  
                        value</span>=<?php <span>echo</span> <span>$_GET</span>['goods']['goods_name'] ; ?>
                >
            </div> &<span>nbsp;
            </span><div <span>class</span>="form-group">
                <?php <span>echo</span> CHtml::dropDownList( "goods[cat_id]" ,
                        <span>$_GET</span>['goods']['cat_id'] ,<span>
                        B2cCategory</span>::listData( <span>$id</span> ) ,
                        <span>array</span>( "class"=>"form-control" , 'empty'=>'请选择类型...', 'encode' => <span>false</span>, "style"=>"width:140px") );  ?>
            </div> &<span>nbsp;
            </span><div <span>class</span>="checkbox">
                <label>上架
                    </span><<span>input
                            type</span>="checkbox"<span>
                            name</span>="goods[is_on_sale]"<span>
                            style</span>="width: 24px;"<span>
                            value</span>="1"<br />                <span>//实现checkbox,刷新页面保持原状态</span>
                            <?php <span>echo</span> <span>$_GET</span>['goods']['is_on_sale']?'checked="checked"':'' ?>
                    >
                </label>
            </div> &<span>nbsp;
            </span><div <span>class</span>="checkbox">
                <label>精品
                    </span><<span>input
                            type</span>="checkbox"<span>
                            name</span>="goods[is_best]"<span>
                            style</span>="width: 24px;"<span>
                            value</span>="1"
                            <?php <span>echo</span> <span>$_GET</span>['goods']['is_best']?'checked="checked"':'' ?>
                    >
                </label>
            </div> &<span>nbsp;
            </span><div <span>class</span>="checkbox">
                <label>新品
                    </span><<span>input
                            type</span>="checkbox"<span>
                            name</span>="goods[is_new]"<span>
                            style</span>="width: 24px;"<span>
                            value</span>="1"
                            <?php <span>echo</span> <span>$_GET</span>['goods']['is_new']?'checked="checked"':'' ?>
                    >
                </label>
            </div> &<span>nbsp;
            </span><div <span>class</span>="checkbox">
                <label>热销
                    </span><<span>input
                            type</span>="checkbox"<span>
                            name</span>="goods[is_hot]"<span>
                            style</span>="width: 24px;"<span>
                            value</span>="1"
                            <?php <span>echo</span> <span>$_GET</span>['goods']['is_hot']?'checked="checked"':'' ?>
                    >
                </label>
            </div>
            <button type="submit" <span>class</span>="btn btn-default"><span <span>class</span>="glyphicon glyphicon-search"></span> 搜 索</button>
        </form>
    </div>
</div>
로그인 후 복사

这里需要注意的一点是实现checkbox,保持原状态,echo $_GET['goods']['is_hot']?'checked="checked"':'' ?>,即用php判断是否有值。

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. 크로스 플레이가 있습니까?
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. 중국의 기능은 GPT-4와 비슷하며 가격은 GPT-4-Turbo의 거의 1%에 불과합니다. 세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. 중국의 기능은 GPT-4와 비슷하며 가격은 GPT-4-Turbo의 거의 1%에 불과합니다. May 07, 2024 pm 04:13 PM

기존 컴퓨팅을 능가할 뿐만 아니라 더 낮은 비용으로 더 효율적인 성능을 달성하는 인공 지능 모델을 상상해 보세요. 이것은 공상과학 소설이 아닙니다. DeepSeek-V2[1], 세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. DeepSeek-V2는 경제적인 훈련과 효율적인 추론이라는 특징을 지닌 전문가(MoE) 언어 모델의 강력한 혼합입니다. 이는 236B 매개변수로 구성되며, 그 중 21B는 각 마커를 활성화하는 데 사용됩니다. DeepSeek67B와 비교하여 DeepSeek-V2는 더 강력한 성능을 제공하는 동시에 훈련 비용을 42.5% 절감하고 KV 캐시를 93.3% 줄이며 최대 생성 처리량을 5.76배로 늘립니다. DeepSeek은 일반 인공지능을 연구하는 회사입니다.

MLP를 대체하는 KAN은 오픈소스 프로젝트를 통해 컨볼루션으로 확장되었습니다. MLP를 대체하는 KAN은 오픈소스 프로젝트를 통해 컨볼루션으로 확장되었습니다. Jun 01, 2024 pm 10:03 PM

이달 초 MIT와 기타 기관의 연구자들은 MLP에 대한 매우 유망한 대안인 KAN을 제안했습니다. KAN은 정확성과 해석성 측면에서 MLP보다 뛰어납니다. 그리고 매우 적은 수의 매개변수로 더 많은 수의 매개변수를 사용하여 실행되는 MLP보다 성능이 뛰어날 수 있습니다. 예를 들어 저자는 KAN을 사용하여 더 작은 네트워크와 더 높은 수준의 자동화로 DeepMind의 결과를 재현했다고 밝혔습니다. 구체적으로 DeepMind의 MLP에는 약 300,000개의 매개변수가 있는 반면 KAN에는 약 200개의 매개변수만 있습니다. KAN은 MLP와 같이 강력한 수학적 기반을 가지고 있으며, KAN은 Kolmogorov-Arnold 표현 정리를 기반으로 합니다. 아래 그림과 같이 KAN은

공장에서 일하는 테슬라 로봇, 머스크 : 올해 손의 자유도가 22도에 달할 것! 공장에서 일하는 테슬라 로봇, 머스크 : 올해 손의 자유도가 22도에 달할 것! May 06, 2024 pm 04:13 PM

테슬라의 로봇 옵티머스(Optimus)의 최신 영상이 공개됐는데, 이미 공장에서 작동이 가능한 상태다. 정상 속도에서는 배터리(테슬라의 4680 배터리)를 다음과 같이 분류합니다. 공식은 또한 20배 속도로 보이는 모습을 공개했습니다. 작은 "워크스테이션"에서 따고 따고 따고 : 이번에 출시됩니다. 영상에는 옵티머스가 공장에서 이 작업을 전 과정에 걸쳐 사람의 개입 없이 완전히 자율적으로 완료하는 모습이 담겨 있습니다. 그리고 Optimus의 관점에서 보면 자동 오류 수정에 중점을 두고 구부러진 배터리를 집어 넣을 수도 있습니다. NVIDIA 과학자 Jim Fan은 Optimus의 손에 대해 높은 평가를 했습니다. Optimus의 손은 세계의 다섯 손가락 로봇 중 하나입니다. 가장 능숙합니다. 손은 촉각적일 뿐만 아니라

FisheyeDetNet: 어안 카메라를 기반으로 한 최초의 표적 탐지 알고리즘 FisheyeDetNet: 어안 카메라를 기반으로 한 최초의 표적 탐지 알고리즘 Apr 26, 2024 am 11:37 AM

표적 탐지는 자율주행 시스템에서 상대적으로 성숙한 문제이며, 그 중 보행자 탐지는 가장 먼저 배포되는 알고리즘 중 하나입니다. 대부분의 논문에서 매우 포괄적인 연구가 수행되었습니다. 그러나 서라운드 뷰를 위한 어안 카메라를 사용한 거리 인식은 상대적으로 덜 연구되었습니다. 큰 방사형 왜곡으로 인해 표준 경계 상자 표현은 어안 카메라에서 구현하기 어렵습니다. 위의 설명을 완화하기 위해 확장된 경계 상자, 타원 및 일반 다각형 디자인을 극/각 표현으로 탐색하고 인스턴스 분할 mIOU 메트릭을 정의하여 이러한 표현을 분석합니다. 제안된 다각형 형태의 모델 fisheyeDetNet은 다른 모델보다 성능이 뛰어나며 동시에 자율 주행을 위한 Valeo fisheye 카메라 데이터 세트에서 49.5% mAP를 달성합니다.

옥스포드 대학의 최신 소식! 미키: 3D SOTA로 2D 이미지 매칭! (CVPR\'24) 옥스포드 대학의 최신 소식! 미키: 3D SOTA로 2D 이미지 매칭! (CVPR\'24) Apr 23, 2024 pm 01:20 PM

앞에 적힌 프로젝트 링크: https://nianticlabs.github.io/mickey/ 두 장의 사진이 주어지면 사진 간의 대응 관계를 설정하여 두 장의 사진 사이의 카메라 포즈를 추정할 수 있습니다. 일반적으로 이러한 대응은 2D에서 2D로 이루어지며 추정된 포즈는 규모에 따라 결정되지 않습니다. 언제 어디서나 즉각적인 증강 현실과 같은 일부 애플리케이션은 규모 측정항목의 포즈 추정이 필요하므로 규모를 복구하기 위해 외부 깊이 추정기에 의존합니다. 본 논문에서는 3차원 카메라 공간에서 메트릭 일치성을 예측할 수 있는 키포인트 매칭 프로세스인 MicKey를 제안합니다. 이미지 전반에 걸쳐 3D 좌표 매칭을 학습함으로써 측정 기준을 추론할 수 있습니다.

단일 카드는 듀얼 카드보다 Llama를 70B 더 빠르게 실행합니다. Microsoft는 A100에 FP6을 넣었습니다 | 단일 카드는 듀얼 카드보다 Llama를 70B 더 빠르게 실행합니다. Microsoft는 A100에 FP6을 넣었습니다 | Apr 29, 2024 pm 04:55 PM

FP8 이하의 부동 소수점 수량화 정밀도는 더 이상 H100의 "특허"가 아닙니다! Lao Huang은 모든 사람이 INT8/INT4를 사용하기를 원했고 Microsoft DeepSpeed ​​팀은 NVIDIA의 공식 지원 없이 A100에서 FP6을 실행하기 시작했습니다. 테스트 결과에 따르면 A100에 대한 새로운 방법 TC-FPx의 FP6 양자화는 INT4에 가깝거나 때로는 더 빠르며 후자보다 정확도가 더 높은 것으로 나타났습니다. 또한 오픈 소스로 제공되고 DeepSpeed와 같은 딥 러닝 추론 프레임워크에 통합된 엔드투엔드 대규모 모델 지원도 있습니다. 이 결과는 대형 모델 가속화에도 즉각적인 영향을 미칩니다. 이 프레임워크에서는 단일 카드를 사용하여 Llama를 실행하면 처리량이 듀얼 카드보다 2.65배 더 높습니다. 하나

Docker는 3분 만에 LLama3 오픈 소스 대규모 모델의 로컬 배포를 완료합니다. Docker는 3분 만에 LLama3 오픈 소스 대규모 모델의 로컬 배포를 완료합니다. Apr 26, 2024 am 10:19 AM

개요 LLaMA-3(LargeLanguageModelMetaAI3)은 Meta Company에서 개발한 대규모 오픈소스 생성 인공지능 모델입니다. 이전 세대 LLaMA-2에 비해 모델 구조에는 큰 변화가 없습니다. LLaMA-3 모델은 다양한 애플리케이션 요구 사항과 컴퓨팅 리소스에 맞게 소형, 중형, 대형을 포함한 다양한 규모 버전으로 구분됩니다. 소형 모델의 모수 크기는 8B, 중형 모델의 모수 크기는 70B, 대형 모델의 모수 크기는 400B에 이릅니다. 그러나 훈련 중에는 다중 모달 및 다중 언어 기능을 달성하는 것이 목표이며 결과는 GPT4/GPT4V와 비슷할 것으로 예상됩니다. Ollama 설치Ollama는 오픈 소스 대형 언어 모델(LL

DPO를 완전히 능가함: Chen Danqi 팀은 단순 선호도 최적화 SimPO를 제안하고 가장 강력한 8B 오픈 소스 모델도 개선했습니다. DPO를 완전히 능가함: Chen Danqi 팀은 단순 선호도 최적화 SimPO를 제안하고 가장 강력한 8B 오픈 소스 모델도 개선했습니다. Jun 01, 2024 pm 04:41 PM

대규모 언어 모델(LLM)을 인간의 가치와 의도에 맞추려면 인간의 피드백을 학습하여 유용하고 정직하며 무해한지 확인하는 것이 중요합니다. LLM 정렬 측면에서 효과적인 방법은 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)입니다. RLHF 방법의 결과는 훌륭하지만 몇 가지 최적화 문제가 있습니다. 여기에는 보상 모델을 훈련한 다음 해당 보상을 극대화하기 위해 정책 모델을 최적화하는 것이 포함됩니다. 최근 일부 연구자들은 더 간단한 오프라인 알고리즘을 탐구했는데, 그 중 하나가 직접 선호 최적화(DPO)입니다. DPO는 RLHF의 보상 기능을 매개변수화하여 선호도 데이터를 기반으로 직접 정책 모델을 학습하므로 명시적인 보상 모델이 필요하지 않습니다. 이 방법은 간단하고 안정적입니다.

See all articles