四款mysql 分页存储过程实例
四款mysql 分页存储过程实例 本文章收集了四款mysql 分页存储过程实例代码,有高效的分页存储过程以及入门级的和通用的存储过程分页代码,如果你正在学mysql分页存储过程就进来看看吧。
四款mysql教程 分页存储过程实例
本文章收集了四款mysql 分页存储过程实例代码,有高效的分页存储过程以及入门级的和通用的存储过程分页代码,如果你正在学mysql分页存储过程就进来看看吧。
mysql测试版本:5.0.41-community-nt
/*****************************************************
mysql分页存储过程
吴剑 2009-07-02
*****************************************************/
drop procedure if exists pr_pager;
create procedure pr_pager(
in p_table_name varchar(1024), /*表名*/
in p_fields varchar(1024), /*查询字段*/
in p_page_size int, /*每页记录数*/
in p_page_now int, /*当前页*/
in p_order_string varchar(128), /*排序条件(包含order关键字,可为空)*/
in p_where_string varchar(1024), /*where条件(包含where关键字,可为空)*/
out p_out_rows int /*输出记录总数*/
)
not deterministic
sql security definer
comment '分页存储过程'
begin
/*定义变量*/
declare m_begin_row int default 0;
declare m_limit_string char(64);
/*构造语句*/
set m_begin_row = (p_page_now - 1) * p_page_size;
set m_limit_string = concat(' limit ', m_begin_row, ', ', p_page_size);
set @count_string = concat('select count(*) into @rows_total from ', p_table_name, ' ', p_where_string);
set @main_string = concat('select ', p_fields, ' from ', p_table_name, ' ', p_where_string, ' ', p_order_string, m_limit_string);
/*预处理*/
prepare count_stmt from @count_string;
execute count_stmt;
deallocate prepare count_stmt;
set p_out_rows = @rows_total;
prepare main_stmt from @main_string;
execute main_stmt;
deallocate prepare main_stmt;
end
一款高效的存储过程分页代码
存储过程分页的基本原理:我们先对查找到的记录集(支持输入查找条件_whereclause和排列条件_orderby)的key字段临时存放到临时表,然后构建真正的记录集输出。
create procedure `mysqltestuser_select_pageable`(
_whereclause varchar(2000), -- 查找条件
_orderby varchar(2000), -- 排序条件
_pagesize int , -- 每页记录数
_pageindex int , -- 当前页码
_docount bit -- 标志:统计数据/输出数据
)
not deterministic
sql security definer
comment ' '
begin
-- 定义key字段临时表
drop table if exists _temptable_keyid; -- 删除临时表,如果存在
create temporary table _temptable_keyid
(
userid int
)type=heap;
-- 构建动态的sql,输出关键字key的id集合
-- 查找条件
set @sql = 'select userid from mysqltestuser ';
if (_whereclause is not null) and (_whereclause ' ') then
set @sql= concat(@sql, ' where ' ,_whereclause);
end if;
if (_orderby is not null) and (_orderby ' ') then
set @sql= concat( @sql , ' order by ' , _orderby);
end if;
-- 准备id记录插入到临时表
set @sql=concat( 'insert into _temptable_keyid(userid) ', @sql);
prepare stmt from @sql;
execute stmt ;
deallocate prepare stmt;
-- key的id集合 [end]
-- 下面是输出
if (_docount=1) then -- 统计
begin
select count(*) as recordcount from _temptable_keyid;
end;
else -- 输出记录集
begin
-- 计算记录的起点位置
set @startpoint = ifnull((_pageindex-1)*_pagesize,0);
set @sql= ' select a.*
from mysqltestuser a
inner join _temptable_keyid b
on a.userid =b.userid ';
set @sql=concat(@sql, " limit ",@startpoint, " , ",_pagesize);
prepare stmt from @sql;
execute stmt ;
deallocate prepare stmt;
end;
end if;
drop table _temptable_keyid;
end;
下面是mysqltestuser表的ddl:
create table `mysqltestuser` (
`userid` int(11) not null auto_increment,
`name` varchar(50) default null,
`chinesename` varchar(50) default null,
`registerdatetime` datetime default null,
`jf` decimal(20,2) default null,
`description` longtext,
primary key (`userid`)
) engine=innodb default charset=gb2312;
插入些数据:
insert into `mysqltestuser` (`userid`, `name`, `chinesename`, `registerdatetime`, `jf`, `description`) values
(1, 'xuu1 ', 'www.aimeige.com.cn ', '2007-03-29 12:54:41 ',1.5, 'description1 '),
(2, 'xuu2 ', 'www.bKjia.c0m ', '2007-03-29 12:54:41 ',2.5, 'description2 '),
存储过程调用测试:
-- 方法原型 `mysqltestuser_select_pageable`(条件,排列顺序,每页记录数,第几页,是否统计数据)
-- call `mysqltestuser_select_pageable`(_whereclause ,_orderby ,_pagesize ,_pageindex , _docount)
-- 统计数据
call `mysqltestuser_select_pageable`(null, null, null, null, 1)
-- 输出数据,没条件限制,10条记录/页,第一页
call `mysqltestuser_select_pageable`(null, null, 10, 1,0)
-- 输出数据,条件限制,排列, 10条记录/页,第一页
call `mysqltestuser_select_pageable`( 'chinesename like ' '%飞3% ' ' ', 'userid asc ', 10, 1, 0)
一款mysql .net的方法
mysql + asp教程.net来写网站,既然mysql已经支持存储过程了,那么像分页这么常用的东西,当然要用存储过程啦!
不过在网上找了一些,发现都有一个特点——就是不能传出总记录数,干脆自己研究吧。终于,算是搞出来了,效率可能不是很好,但是我也觉得不错了。贴代码吧直接:也算是对自己学习mysql的一个记录。
create procedure p_pagelist
(
m_pageno int ,
m_perpagecnt int ,
m_column varchar(1000) ,
m_table varchar(1000) ,
m_condition varchar(1000),
m_orderby varchar(200) ,
out m_totalpagecnt int
)
begin
set @pagecnt = 1; -- 总记录数
set @limitstart = (m_pageno - 1)*m_perpagecnt;
set @limitend = m_perpagecnt;
set @sqlcnt = concat('select count(1) into @pagecnt from ',m_table); -- 这条语句很关键,用来得到总数值
set @sql = concat('select ',m_column,' from ',m_table);
if m_condition is not null and m_condition '' then
set @sql = concat(@sql,' where ',m_condition);
set @sqlcnt = concat(@sqlcnt,' where ',m_condition);
end if;
if m_orderby is not null and m_orderby '' then
set @sql = concat(@sql,' order by ',m_orderby);
end if;
set @sql = concat(@sql, ' limit ', @limitstart, ',', @limitend);
prepare s_cnt from @sqlcnt;
execute s_cnt;
deallocate prepare s_cnt;
set m_totalpagecnt = @pagecnt;
prepare record from @sql;
execute record;
deallocate prepare record;
end
方法四
mysql的通用存储过程,本着共享的精神,为大家奉献这段mysql分页查询通用存储过程,假设所用数据库教程为guestbook:
use guestbook;
delimiter $$
drop procedure if exists prc_page_result $$
create procedure prc_page_result (
in currpage int,
in columns varchar(500),
in tablename varchar(500),
in scondition varchar(500),
in order_field varchar(100),
in asc_field int,
in primary_field varchar(100),
in pagesize int
)
begin
declare stemp varchar(1000);
declare ssql varchar(4000);
declare sorder varchar(1000);
if asc_field = 1 then
set sorder = concat( order by , order_field, desc );
set stemp =
else
set sorder = concat( order by , order_field, asc );
set stemp = >(select max;
end if;
if currpage = 1 then
if scondition then
set ssql = concat(select , columns, from , tablename, where );
set ssql = concat(ssql, scondition, sorder, limit ?);
else
set ssql = concat(select , columns, from , tablename, sorder, limit ?);
end if;
else
if scondition then
set ssql = concat(select , columns, from , tablename);
set ssql = concat(ssql, where , scondition, and , primary_field, stemp);
set ssql = concat(ssql, (, primary_field, ), from (select );
set ssql = concat(ssql, , primary_field, from , tablename, sorder);
set ssql = concat(ssql, limit , (currpage-1)*pagesize, ) as tabtemp), sorder);
set ssql = concat(ssql, limit ?);
else
set ssql = concat(select , columns, from , tablename);
set ssql = concat(ssql, where , primary_field, stemp);
set ssql = concat(ssql, (, primary_field, ), from (select );
set ssql = concat(ssql, , primary_field, from , tablename, sorder);
set ssql = concat(ssql, limit , (currpage-1)*pagesize, ) as tabtemp), sorder);
set ssql = concat(ssql, limit ?);
end if;
end if;
set @ipagesize = pagesize;
set @squery = ssql;
prepare stmt from @squery;
execute stmt using @ipagesize;
end;
$$
delimiter;
可以存储为数据库脚本,然后用命令导入:
mysql -u root -p
调用:call prc_page_result(1, "*", "tablename", "", "columnname", 1, "pkid", 25);
*/
?>

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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
