开个新帖,来看图,开喷.解决方案
开个新帖,来看图,开喷.
我突然很向往那把电锯,但是不是说明它不够精细?
可怜的php 没了mysql 就等于一把断了的木勺,不过还是强过一把塑料勺子的vb...
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貌似前两天在cnbeta里看到过图和评论...不过这个嘛,萝卜青菜各有所爱...
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我只知道 青蛙转了ruby 不过python跟ruby的招聘太少 玩玩还可以
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这图是我们php程序员配的图吧。。。
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php其实也可做客户端程序的 因为php整个文件就那么点大
不过图中怎么没的.net
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应该是浮云吧。。呵呵
我说这有几份自嘲成分,php也不至于这么逊吧 =_=,断掉的小木勺
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我有的看不懂啊,哪位给个详细解释???
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php怎么不行呢,哎。。。。。。。
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想知道php有mysql相当于什么
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我以为,世上的武术确实没有高低之分,只有习武的人才有强弱之别... ...李连杰
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不懂啊,求解释
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呵呵,看到伟大的lisp被形容成一把开叉的刀叉,忍不住要吐槽,那可是高级语言的老祖宗之一,怎么地也得给个纪念碑啥的吧。3p党之一的php永远是被鄙视的对象,可惜却是发展最火爆的,爱咋咋地。是男人就搞haskell,函数式那是另一个编程流派,所以那副图感觉像新大陆。
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看不懂,不知作者为何如此贬低 php
如果没有了数据库,我看谁都一事无成
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我以为,世上的武术确实没有高低之分,只有习武的人才有强弱之别... ...李连杰
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这么看来。转c++才是王道呀。php版的兄弟转php多不? 做个普查。
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电锯。。夸张。
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MySQL : MySQL : Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE; POSTGRESQL : ALTER TABLE_NAME ADD CORMENT CORMENT CORMEN_NAME DATY_TYPE; ORACLE : ALTER TABLE_NAME ADD (column_name Data_Type); SQL 서버 : Alter Table_Name Data_name Data_name ADD

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

SQL (구조화 된 쿼리 언어)은 데이터베이스를 작성, 관리 및 쿼리하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 주요 기능에는 데이터베이스 및 테이블 만들기, 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제, 분류 및 필터링 결과, 기능 집계 기능, 테이블 결합, 하위 Queries, 운영자, 기능, 키워드, 키워드/정의/제어 언어, 연결 유형, 쿼리 최적화, 보안, 도구, 리소스, 버전, 일반적인 오류, 모범 사례, 트롤링 및 로우 위에있는 오류.

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

SQL 파일을 가져 오면 텍스트 파일에서 SQL 문을 데이터베이스에로드 할 수 있습니다. 단계에는 다음이 포함됩니다. 데이터베이스에 연결합니다. SQL 파일을 준비하여 유효하고 명령문이 세미콜론으로 끝납니다. 명령 줄 또는 데이터베이스 클라이언트 도구를 통해 파일을 가져옵니다. 데이터베이스 검증 결과를 쿼리하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.
