안녕하세요 여러분 라오두입니다.
어제 회사에서 칭화대학교 지능산업연구소에서 공유하는 AI병원타운을 들었습니다.
Pictures
모든 의사, 간호사, 환자는 LLM이 주도하는 Agent Intelligence이며 자율적으로 상호 작용할 수 있습니다. 그들은 진단 및 치료의 전체 과정을 시뮬레이션했으며, 주요 호흡기 질환을 다루는 MedQA 데이터 세트의 하위 집합에서 93.06%의 최첨단 정확도를 달성했습니다.
훌륭한 지능형 에이전트는 뛰어난 디자인 패턴과 불가분의 관계입니다. 이 사례를 읽은 후 Andrew Ng 씨가 최근 발표한 4가지 주요 에이전트 디자인 패턴을 빠르게 읽었습니다.
Enda Ng은 인공지능과 머신러닝 분야에서 세계에서 가장 권위 있는 학자 중 한 명입니다
그래서 빠르게 편집해서 여러분과 공유했습니다.
이 모드에서는 대형 모델에서 처음 생성된 결과가 직접 출력되지 않고, 검사 및 평가를 위해 결과가 대형 모델로 다시 던져집니다.
첫 번째 버전보다 더 잘 작동할 수 있는 두 번째 버전의 결과가 생성됩니다.
공자의 말에 따르면 "나는 하루에 세 번씩 나 자신을 성찰한다"고 합니다.
이 모드에서 작성된 특정 프롬프트는 이전에 공유했던 여러 추론 모드를 사용할 수 있습니다. , 등.
이 모델의 핵심 목적은 외부 힘에 의지하지 않고 대형 모델의 추론 능력을 극대화하는 것입니다.
이 모드에서는 에이전트가 외부 도구를 사용하여 특정 작업을 수행할 수 있습니다.
직접 말하면 "전문적인 일은 전문가에게 맡기다"라는 뜻이에요.
대형 모델의 본질은 텍스트 예측이며, 산술, 코드 실행 등의 기능은 없습니다. 이러한 작업이 발생하면 대규모 모델이 방정식과 코드를 생성하도록 한 다음 계산기와 코드 해석기를 호출하여 이를 완료할 수 있습니다.
이 모드의 에이전트는 외부의 도움을 받으면 더욱 강력해지는 것 같습니다.
이 모드를 사용하면 에이전트가 복잡한 작업을 일련의 간단한 작은 작업으로 나눈 다음 하나씩 해결할 수 있습니다.
사실 "코끼리를 냉장고에 넣으려면 몇 걸음이 필요한가요?"라는 뜻이에요. 처음 이 질문을 들었을 때는 헷갈렸는데, 아래 사진을 보니 갑자기 이해가 되더군요.
Pictures
이전 모드의 에이전트가 복잡한 작업을 세분화한 후, 여러 에이전트가 각자의 임무를 수행하고 서로 협력해야 하는 것은 당연합니다. , 함께 협력하여 복잡한 작업을 완료하세요.
Pictures
우리는 이전에 오픈 소스 AI 프로그래머 GPT Pilot을 공유한 적이 있습니다. 그의 디자인 아이디어는 제품 관리자, 설계자, 프로그래머 및 테스터의 다양한 역할을 시뮬레이션하여 소프트웨어 개발을 완료하는 것입니다. 일.
글 초반에 소개한 AI 병원 타운에도 이 모델이 있는데, 앞으로 이 모델의 실제 사례도 공유하겠습니다.
위 내용은 우수한 에이전트가 반드시 배워야 할 여러 가지 디자인 패턴을 한 번에 배울 수 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!