기술 주변기기 일체 포함 Amazon Cloud Technology와 협력하여 Beijing Lingao Technology는 기업이 대규모 모델과 데이터를 원활하게 결합할 수 있도록 지원합니다.​

Amazon Cloud Technology와 협력하여 Beijing Lingao Technology는 기업이 대규모 모델과 데이터를 원활하게 결합할 수 있도록 지원합니다.​

Jun 01, 2024 pm 12:48 PM
아마존 클라우드 기술 생성 AI 데이터베이스 Vanus

Amazon Cloud Technology와 협력하여 Beijing Lingao Technology는 기업이 대규모 모델과 데이터를 원활하게 결합할 수 있도록 지원합니다.​

생성 AI 시대가 계속 발전함에 따라 더 많은 비즈니스 가치를 창출하기 위해 대형 모델에 관심을 기울이고, 적용하고, 심지어 교육까지 하는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. 이 아이디어는 확실히 맞습니다. 대형 모델의 출현은 확실히 기업에 혁신과 돌파구를 가져올 것입니다. 그러나 기본 모델은 대규모의 고품질 데이터 세트에 의존합니다. 생성 AI를 사용하여 기업에 차별화 이점 을 제공하는 핵심은 기업의 독점 데이터입니다. 기업의 핵심경쟁력 중 하나입니다.

최근 Amazon Cloud Technology에서는 "No Data, No Model - GenerativeData Base in the AI ​​​​Era"이라는 주제로 미디어 커뮤니케이션 미팅을 진행했습니다. 회의에서 Beijing Lingao Technology CEO Li QipengVanus이 어떻게 기업의 데이터 문제 해결을 도울 수 있는지를 통해 대형 모델과 원활하게 통합할 수 있는 방법을 소개했습니다.

Beijing Lingao Technology는 빠르게 성장하는스타트업 회사로 생성 AI 기술의 대중화를 촉진하여 기업의 상업적 성공을 가속화하는 데 전념하고 있습니다. 베이징 Lingao Technology는 AI Agent 기업 비즈니스의 급속한 성장을 촉진하는 핵심 원동력이 될 것이라고 굳게 믿습니다. 는 Vanus Connect, Vanus AI 및 VanChat SaaS 제품, 기업 에 AI 구축에 도움을 제공 에이전트의 SaaS 플랫폼, 전 세계 누적 30,000명 이상의 사용자에게 서비스를 제공합니다.


대형 모델기업 데이터

을 완벽하게 통합합니다. 대형 모델이 포함된 비즈니스 데이터?

먼저

모델의 높은 학습 능력이 필요합니다. 기업에는 다양한 유형의 데이터가 있고 형식이 복잡하며 통합된 소스에서 가져올 수 없습니다. , 기업의 다양한 데이터를 깊이 이해할 수 있는 모델

두 번째로

, 모델에 주의하세요 변화에 대한 요구가 높습니다. 비즈니스 비즈니스 데이터는 기업 운영에 따라 실시간으로 변경됩니다. 모델은 지속적으로 변화하는 비즈니스 정보 의 다양한 소스로부터 지속적으로 학습해야 합니다.

세 번째

, 모델 규정 준수 문제. 기업은 모델이 데이터를 잘 이해할 수 있도록 해야 할 뿐만 아니라 안전하고 규정을 준수해야 하며 한계선을 건드릴 수 없습니다.

넷째, 모델은 편향되어 있습니다. 다양한 대규모 언어 모델은 훈련 데이터의 소스와 초점이 다르기 때문에 모델은 편향될 것입니다.

So Li

Qipengdata기업이 대규모 모델을 구현하는 핵심 과제 중 하나라고 믿습니다. 사용자 연결에 도움이 될 수 있는 중간 링크가 있는 경우 과거와 미래, 어쩌면 이 문제점을 해결할 수 있을지도 모릅니다. 대형 모델 미들웨어는 대규모 모델의 엔터프라이즈 구현을 통과하는 마지막 마일입니다. 이는 기업이 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필수적인 구성 요소이며 기업에도 도움이 될 수 있습니다. 데이터 문제를 해결합니다.

Beijing Lingao Technology는 기업이 데이터 문제점을 해결하는 데 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라 기업이 비즈니스 데이터를 대규모 모델과 원활하게 통합하도록 돕습니다.

: 신경망 계층에서 Vanus Connect 연결 가능 기업의 다양한 데이터 소스를 통해 기업 비즈니스 이벤트의 변화를 실시간으로 인지하고 신경센터로 푸시한 후, 신경센터로부터 지시를 받아 이를 실행하여 신경센터 레이어에서 문제를 해결하는 Vanus; AI는 지식 기반(벡터 데이터베이스) 및 대규모 모델과 결합하여 기업이 비즈니스 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. ㅋㅋㅋ 멀티 -제품 데이터를 달성하기 위한 모델 옵션은 자동 제품 데이터 업데이트, Shopify 데이터 자동 액세스

등을 포함하여 자동으로 동기화됩니다. 또한 웹사이트, DingTalk, Feishu, 를 통해 될 수도 있습니다. Business WeChat타사 애플리케이션의 원활한 통합. Amazon Cloud Technology는 여러 측면에서 Beijing Lingao Technology를 강화합니다

Beijing Lingao Technology는 기업이 Amazon 클라우드 기술의 역량 강화와 불가분의 관계인 데이터 문제를 해결하도록 돕습니다. Beijing Lingao Technology는 설립 이후 Amazon Cloud Technology Partner Network(APN)에 가입하여 추천 고객 및 파트너와 같은 리소스를 얻었을 뿐만 아니라 기술적 역량도 확보하고 생성 AI 제품의 시장 진출을 가속화했습니다. 불확실성이 많은 스타트업에게 베이징 Lingao Technology은 많은 혜택을 주었습니다. 기술적인 관점에서 Beijing Lingao Technology는 Amazon Cloud Technology의 세 가지 유형의 클라우드 서비스인 기본 클라우드 서비스, 대규모 언어 모델 및 데이터 스토리지와

탄력적인 확장성 및 고가용성을 기반으로 합니다. Amazon 클라우드 기술 제품, 짧은 지연 시간, 강력한 추론 기능 및 기타 기능

이 Vanus 플랫폼 을 구축했습니다. 특히 베이징 Lingao 기술은 네트워크 트래픽을 기반으로 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon Eks)의 탄성 확장 기능을 사용하여 vanus ai

에 의해 구축 된

agent 를 사용합니다. 사용자 비즈니스 트래픽에 따라 원활하고 탄력적으로 확장 가능합니다. 기업이 평균 비용을 30% 절감하고 가격/성능 비율을 20% 향상하도록 지원합니다. 6Copy 설계를 통해 Beijing Lingao Technology는 시스템의 가용성과 신뢰성을 향상시킬 뿐만 아니라 , 또한 99.99% 이상의 가동 시간이라는 서비스 수준 계약(SLA)을 달성합니다. 동시에 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)과 데이터베이스의 높은 동시 데이터 쿼리 기능을 사용하여 대규모 모델의 컨텍스트 로딩 시간과 Amazon Cloud의 기능을 향상합니다. 기술의 글로벌 네트워크 노드 가속을 통해 Agent

응답 시스템 지연이 40% 단축되어 지연이 크게 줄어듭니다. Amazon Bedrock에서 제공하는 Claude 모델은 Vanus

플랫폼의 AI Agent에 대한 매우 강력한 언어 이해 및 논리적 추론 기능을 제공합니다. . Amazon Cloud Technology가 제공하는 사용하기 쉽고 강력한 클라우드 서비스를 통해 Vanus에서 겪는 대부분의 기술적 문제

Amazon Cloud Technology에서 해결할 수 있습니다. 또한 Amazon Cloud Technology는 Vanus 제품 구현을 가속화하기 위해 기술 솔루션 및 설계자를 포함한 광범위한 기술 서비스도 제공합니다. 홍보 리소스 및 지원 측면에서 Amazon Cloud Technology는 Beijing Lingao Technology 제품 시장 출시를 가속화하는 데 도움이 됩니다. LiQi Peng

Beijing LingAo Technology는 기술 중심의 스타트업 회사이기 때문에 따라서 운영, 시장 측면에서 풍부한 자원 을 보유하지 못한다고 말했습니다. 그리고 사용자가 새로운 브랜드를 이해하고 수용하는 과정이 필요하며 이는 스타트업에게 큰 도전입니다. 그러나 Amazon Cloud Technology Partner Network(APN)은 베이징

Lingao Technology의 제품 이 시장에 빠르게 소개되고 더 많이 노출되도록 도왔으며 또한 많은 채널 파트너를 만났습니다. LiQipeng이 인터뷰에서 말했습니다"우리가 쉽게 직면할 수 있도록 확실성을 제공하고 안정적이고 강력한 데이터베이스를 구축하는 데 도움을 준 Amazon Cloud Technology에 특별히 감사드립니다. 사용자 비즈니스. 데이터 모델 미세 조정 및 사전훈련에 필요한 처리 기능, 독점 데이터를 모델과 신속하게 결합하여 고유한 가치를 생성하는 능력, 새로운 데이터를 효과적으로 처리하여 생성 AI 애플리케이션의 지속적이고 빠른 개발을 촉진하는 능력 , 생성 AI 시대에 기업이 성공할 수 있도록 지원하여 '불확실성'을 '확실성'으로 전환합니다.

위 내용은 Amazon Cloud Technology와 협력하여 Beijing Lingao Technology는 기업이 대규모 모델과 데이터를 원활하게 결합할 수 있도록 지원합니다.​의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

중국 수학자 테렌스 타오(Terence Tao)가 백악관 생성 AI 실무 그룹을 이끌고 있으며 리 페이페이(Li Feifei)가 그룹에서 연설할 예정입니다. 중국 수학자 테렌스 타오(Terence Tao)가 백악관 생성 AI 실무 그룹을 이끌고 있으며 리 페이페이(Li Feifei)가 그룹에서 연설할 예정입니다. May 25, 2023 am 10:36 AM

대통령 직속 과학기술자문위원회가 설립한 생성적 AI 실무그룹은 인공지능 분야의 주요 기회와 위험을 평가하고 이러한 기술이 공정하고 안전하게 개발 및 배포되도록 대통령에게 조언을 제공하도록 설계되었습니다. , 그리고 가능한 한 책임감있게. AMD CEO Lisa Su와 Google Cloud 최고 정보 보안 책임자 Phil Venables도 실무 그룹의 구성원입니다. 중국계 미국인 수학자이자 필즈상 수상자 테렌스 타오. 5월 13일, 중국계 미국인 수학자이자 필즈상 수상자인 테렌스 타오(Terence Tao)는 물리학자 로라 그린(Laura Greene)과 함께 미국 대통령 과학기술자문위원회(PCAST)의 생성 인공지능 실무그룹을 공동으로 이끌 것이라고 발표했습니다.

'인간 + RPA'에서 '인간 + 생성 AI + RPA'까지 LLM은 RPA 인간-컴퓨터 상호 작용에 어떤 영향을 미치나요? '인간 + RPA'에서 '인간 + 생성 AI + RPA'까지 LLM은 RPA 인간-컴퓨터 상호 작용에 어떤 영향을 미치나요? Jun 05, 2023 pm 12:30 PM

이미지 출처@visualchinesewen|Wang Jiwei "인간 + RPA"에서 "인간 + 생성 AI + RPA"까지, LLM은 RPA 인간-컴퓨터 상호 작용에 어떤 영향을 미치나요? 또 다른 관점에서 보면 LLM은 인간-컴퓨터 상호 작용의 관점에서 RPA에 어떤 영향을 미치나요? 프로그램 개발과 프로세스 자동화에서 인간과 컴퓨터의 상호작용에 영향을 미치는 RPA도 이제 LLM으로 바뀌게 될까요? LLM은 인간과 컴퓨터의 상호 작용에 어떤 영향을 미치나요? 생성 AI는 RPA 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 어떻게 변화시키나요? 한 기사에서 이에 대해 자세히 알아보세요. 대형 모델의 시대가 다가오고 있으며, LLM 기반 생성 AI는 RPA 인간-컴퓨터 상호 작용을 빠르게 변화시키고 있으며, 생성 AI는 인간-컴퓨터 상호 작용을 재정의하고 LLM은 RPA 소프트웨어 아키텍처의 변화에 ​​영향을 미치고 있습니다. RPA가 프로그램 개발과 자동화에 어떤 기여를 하는지 묻는다면, 그 중 하나는 인간과 컴퓨터의 상호 작용(HCI, h)을 변화시켰다는 것입니다.

한 문장으로 렌더링을 생성하는 디자인 소프트웨어에 작별을 고하세요. 생성적 AI는 28가지 인기 도구를 사용하여 장식 및 장식 분야를 전복합니다. 한 문장으로 렌더링을 생성하는 디자인 소프트웨어에 작별을 고하세요. 생성적 AI는 28가지 인기 도구를 사용하여 장식 및 장식 분야를 전복합니다. Jun 10, 2023 pm 03:33 PM

▲이 사진은 AI에 의해 생성된 것입니다. Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng 등은 이미 조치를 취했습니다. 장식 및 장식 산업 체인은 장식 및 장식 분야에서 AIGC를 대규모로 도입했습니다. ? 디자이너에게 어떤 영향을 미치나요? 한 문장으로 렌더링을 생성하기 위해 다양한 디자인 소프트웨어를 이해하고 작별 인사를 하는 기사 Generative AI는 인공 지능을 사용하여 디자인 효율성을 향상시킵니다. 생성 AI가 장식 산업에 미치는 영향은 무엇입니까? 향후 개발 동향은 무엇입니까? LLM이 장식 및 장식에 어떻게 혁명을 일으키고 있는지 이해하기 위한 기사 28가지 인기 있는 생성적 AI 장식 디자인 도구는 시도해 볼 가치가 있습니다. 기사/Wang Jiwei 장식 및 장식 분야에서는 최근 AIGC와 관련된 뉴스가 많이 나왔습니다. Collov, 생성적 AI 기반 디자인 도구 Col 출시

다양한 산업에서 생성 AI를 찾는 이유는 무엇입니까? 다양한 산업에서 생성 AI를 찾는 이유는 무엇입니까? Mar 30, 2024 pm 07:36 PM

제너레이티브 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 오디오, 합성 데이터 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있는 인간 인공지능 기술의 일종이다. 그렇다면 인공지능이란 무엇인가? 인공지능과 머신러닝의 차이점은 무엇인가요? 인공 지능은 자율적으로 추론하고, 학습하고, 행동을 수행할 수 있는 시스템인 지능형 에이전트의 생성을 연구하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 기본적으로 인공지능은 인간처럼 생각하고 행동하는 기계를 만드는 이론과 방법에 관심이 있습니다. 이 분야 내에서 머신러닝 ML은 인공지능 분야입니다. 입력 데이터를 기반으로 모델을 훈련하는 프로그램 또는 시스템입니다. 훈련된 모델은 모델이 훈련된 통합 데이터에서 파생된 새롭거나 보이지 않는 데이터로부터 유용한 예측을 할 수 있습니다.

Haier와 Siemens의 생성 AI 혁신을 뒷받침하는 거대 기술 기업은 어디인가요? Haier와 Siemens의 생성 AI 혁신을 뒷받침하는 거대 기술 기업은 어디인가요? Nov 21, 2023 am 09:02 AM

Amazon Cloud Technology Greater China 전략 사업 개발부 총괄 Gu Fan, 2023년에는 대규모 언어 모델과 생성 AI가 글로벌 시장에서 '급증'할 것이며 AI의 '압도적인' 후속 조치를 촉발할 것입니다. 및 클라우드 컴퓨팅 산업뿐만 아니라 거대 제조업체를 업계에 적극적으로 유치합니다. 하이얼 혁신 디자인 센터는 국내 최초의 AIGC 산업 디자인 솔루션을 만들어 설계 주기를 크게 단축하고 개념 설계 비용을 절감했으며 전체 개념 설계를 83% 가속화했을 뿐만 아니라 통합 렌더링 효율성을 약 90%까지 효과적으로 높였습니다. 문제 해결에는 높은 인건비, 낮은 컨셉 출력 및 설계 단계에서의 승인 효율성이 포함됩니다. Siemens China의 지능형 지식 기반 및 지능형 대화 로봇 'Xiao Yu'는 자체 모델을 기반으로 하며 데이터를 통한 자연어 처리, 지식 기반 검색 및 빅 언어 훈련 기능을 갖추고 있습니다.

보기: 생성 AI를 네트워크 자동화에 적용하면 어떤 잠재력이 있습니까? 보기: 생성 AI를 네트워크 자동화에 적용하면 어떤 잠재력이 있습니까? Aug 17, 2023 pm 07:57 PM

시장 조사 기관인 Omdia의 새로운 보고서에 따르면 생성적 인공 지능(GenAI)은 2023년까지 강력한 기술 트렌드가 되어 교육을 포함하여 기업과 개인에게 중요한 애플리케이션을 제공할 것으로 예상됩니다. 통신 부문에서 GenAI 사용 사례는 주로 개인화된 마케팅 콘텐츠를 제공하거나 보다 정교한 가상 비서를 지원하여 네트워크 운영에 생성 AI를 적용하는 것이 명확하지 않지만 EnterpriseWeb은 검증을 통해 흥미로운 개념을 개발했습니다. 현장에서 생성적 AI의 잠재력, 네트워크 자동화에서 생성적 AI의 기능 및 한계 네트워크 운영에서 생성적 AI를 초기에 적용한 것 중 하나는 엔지니어링 매뉴얼을 대체하여 네트워크 요소를 설치하는 데 도움이 되는 대화형 지침을 사용하는 것이었습니다.

Tencent Hunyuan, 모델 매트릭스를 업그레이드하여 클라우드에서 256,000개의 긴 기사 모델 출시​ Tencent Hunyuan, 모델 매트릭스를 업그레이드하여 클라우드에서 256,000개의 긴 기사 모델 출시​ Jun 01, 2024 pm 01:46 PM

대형 모델의 구현이 가속화되고 있으며 '산업적 실용성'이 개발 컨센서스가 되었습니다. 2024년 5월 17일, Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit이 베이징에서 개최되어 대형 모델 개발 및 애플리케이션 제품의 일련의 진전을 발표했습니다. Tencent의 Hunyuan 대형 모델 기능은 계속해서 업그레이드되고 있습니다. hunyuan-pro, hunyuan-standard 및 hunyuan-lite 모델의 여러 버전은 Tencent Cloud를 통해 외부 세계에 공개되어 다양한 시나리오에서 기업 고객과 개발자의 모델 요구 사항을 충족하고 구현합니다. 최적의 비용 효율적인 모델 솔루션. Tencent Cloud는 대형 모델을 위한 지식 엔진, 이미지 생성 엔진, 비디오 생성 엔진의 세 가지 주요 도구를 출시했으며, 대형 모델 시대를 위한 기본 도구 체인 생성, PaaS를 통한 데이터 액세스 단순화, 모델 미세 조정 및 애플리케이션 개발 프로세스를 제공합니다. 기업을 돕는 서비스

변혁적 추세: 생성 인공 지능(Generative Artificial Intelligence)과 그것이 소프트웨어 개발에 미치는 영향 변혁적 추세: 생성 인공 지능(Generative Artificial Intelligence)과 그것이 소프트웨어 개발에 미치는 영향 Feb 26, 2024 pm 10:28 PM

인공지능의 등장은 소프트웨어 개발의 급속한 발전을 주도하고 있습니다. 이 강력한 기술은 설계, 개발, 테스트 및 배포의 모든 측면에 광범위한 영향을 미치면서 소프트웨어 구축 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 역동적인 소프트웨어 개발 분야에 진출하려는 기업에게 생성 인공 지능 기술의 출현은 전례 없는 개발 기회를 제공합니다. 이 최첨단 기술을 개발 프로세스에 통합함으로써 기업은 생산 효율성을 크게 높이고 제품 출시 시간을 단축하며 치열한 경쟁이 벌어지는 디지털 시장에서 두각을 나타내는 고품질 소프트웨어 제품을 출시할 수 있습니다. 맥킨지 보고서에 따르면 생성 인공지능 시장 규모는 2031년 4조4000억 달러에 이를 것으로 예상된다. 이 예측은 추세를 반영할 뿐만 아니라 기술 및 비즈니스 환경도 보여줍니다.

See all articles