Java 프레임워크의 마이크로서비스 아키텍처 모니터링 및 경고
Jun 02, 2024 pm 12:39 PMJava 프레임워크의 마이크로서비스 아키텍처 모니터링 및 경고
마이크로서비스 아키텍처에서 모니터링 및 경고는 시스템 상태와 안정적인 작동을 보장하는 데 매우 중요합니다. 이 기사에서는 Java 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처의 모니터링 및 경보를 구현하는 방법을 소개합니다.
실제 사례: Spring Boot + Prometheus + Alertmanager 사용
1. Prometheus 통합
@Configuration public class PrometheusConfig { @Bean public SpringBootMetricsCollector springBootMetricsCollector() { return new SpringBootMetricsCollector(); } @Bean public SpringMvcMetricsFilter springMvcMetricsFilter() { return new SpringMvcMetricsFilter(); } }
2. Prometh에서 경고 규칙 생성
구성에 정의된 eus 경보 파일 규칙: @Configuration
public class AlertmanagerConfig {
@Bean
public AlertReceiver alertReceiver() {
return new HttpAlertReceiver();
}
@Bean
public Alertmanager alertmanager(AlertReceiver alertReceiver) {
return new Alertmanager(alertReceiver);
}
}
Alertmanager 구성 파일에서 경고 수신자 구성: - alert: AppServerError
expr: sum(rate(spring_http_server_requests_seconds_count{exception=".*"}[5m])) > 0
for: 2m
annotations:
summary: "App Server Error Rate High"
route: receiver: slack routes: - match: severity: critical receiver: email
이제 마이크로서비스가 오류율 증가를 감지하면 Prometheus가 트리거됩니다. 경고 규칙을 적용하고 Alertmanager에 경고를 보냅니다. 그런 다음 Alertmanager는 구성된 수신기를 기반으로 경고 알림을 보냅니다.
확장 시나리오위의 사례는 기본 모니터링 및 경보 시나리오에 적합합니다. 실제 애플리케이션에서는 다음과 같이 더 복잡한 기능이 필요할 수 있습니다.
분산 추적(Zipkin 또는 Jaeger 사용) 로그 분석(ELK 또는 Splunk 사용)- 애플리케이션 성능 관리(New Relic 또는 Dynatrace 사용)
- 이러한 기능은 추가 타사 도구 및 라이브러리를 통합하여 구현할 수 있습니다.
위 내용은 Java 프레임워크의 마이크로서비스 아키텍처 모니터링 및 경고의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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