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Java 프레임워크를 사용하여 시스템 응답 시간을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

WBOY

풀어 주다： 2024-06-02 12:52:57

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Java 프레임워크를 사용하여 시스템 응답 시간을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

Java 프레임워크를 사용하여 시스템 응답 시간을 최적화하는 방법

오늘날 빠르게 변화하는 디지털 세계에서 시스템 응답 시간은 사용자 만족과 비즈니스 성공에 매우 중요합니다. Java 프레임워크는 시스템 성능을 최적화하기 위한 강력한 도구를 제공하며 응답 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

캐시 사용하기

캐시는 자주 접근하는 데이터를 저장하는 임시 저장 영역입니다. 데이터를 캐싱하면 사용자가 요청할 때마다 영구 저장소(예: 데이터베이스)에서 데이터를 검색할 필요가 없습니다. 권장되는 캐싱 프레임워크는 다음과 같습니다.

[Caffeine](https://github.com/ben-manes/caffeine)
[Guava Cache](https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained)

실용 사례:

// 使用 Caffeine 缓存数据库查询结果
Cache<String, List<Object>> cache = Caffeine.newBuilder()
        .maximumSize(100)
        .expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES)
        .build();

List<Object> results = cache.get(query, () -> {
    // 缓存未命中，从数据库中检索数据
    return database.query(query);
});

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비동기 처리

비동기 처리를 사용하면 현재 스레드를 차단하지 않고 장기 실행 작업을 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 시스템은 완료되면 콜백을 통해 백그라운드 작업을 처리하는 동안 다른 요청을 계속 처리할 수 있습니다. 널리 사용되는 비동기 처리 프레임워크는 다음과 같습니다.

[Executor Framework](https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/java.util.concurrent/package-summary.html)
[Akka](https://doc.akka.io/)

실용 사례:

// 使用 Executor Framework 发送电子邮件
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);

executor.submit(() -> {
    // 发送电子邮件而不阻塞父线程
    emailService.sendEmail(email);
});

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분산 처리

분산 처리는 애플리케이션을 다양한 작업을 처리하는 여러 구성 요소로 분할합니다. 여러 시스템에 작업을 분산시키면 단일 서버의 로드가 크게 줄어들어 응답 시간이 향상됩니다. 권장 분산 프레임워크는 다음과 같습니다.

[Hazelcast](https://hazelcast.com/)
[Apache Ignite](https://ignite.apache.org/)

실용 사례:

// 使用 Hazelcast 创建分布式缓存
HazelcastInstance hz = Hazelcast.newHazelcastInstance();
Map<String, Object> cache = hz.getMap("my-cache");

// 存储数据到分布式缓存
cache.put("key", "value");

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또한 다음과 같이 시스템 응답 시간을 최적화하는 데 도움이 될 수 있는 다른 Java 프레임워크가 많이 있습니다.