Golang 병렬 처리에서 난수 생성을 동기화하는 방법은 무엇입니까?

Go 동시 프로그래밍의 동기화된 난수 생성: 뮤텍스(sync.Mutex)를 사용하여 rand.Rand 난수 생성기에 대한 액세스를 제어합니다. 각 고루틴은 난수를 생성하기 전에 뮤텍스를 획득하고 생성 후 뮤텍스를 해제합니다. 이렇게 하면 한 번에 하나의 고루틴만 난수 생성기에 액세스할 수 있어 데이터 경합이 제거됩니다.

Golang 병렬 처리에서 난수 생성을 동기화하는 방법은 무엇입니까?

Go 동시 프로그래밍에서는 여러 고루틴에 걸쳐 난수를 생성해야 하는 경우가 있습니다. 동기화가 처리되지 않으면 경합 상태가 발생하고 예측할 수 없는 동작이 발생할 수 있습니다.

병렬 난수 생성

Go는 의사 난수를 생성하는 math/rand 패키지를 제공합니다. 기본적으로 이는 동시성이 안전하지 않은 방식으로 작동합니다. 즉, 동일한 rand.Rand 인스턴스에 동시에 액세스하면 데이터 경합과 불확실한 결과가 발생합니다. math/rand 包来生成伪随机数。默认情况下，它以非并发安全的方式操作。这意味着如果并发访问同一个 rand.Rand 实例，则会出现数据争用和不确定的结果。

使用互斥锁进行同步

为了在并行处理中同步随机数生成，可以使用互斥锁 (sync.Mutex)。互斥锁允许一次只有一个 goroutine 访问临界区（在这种情况下，rand.Rand 实例）。

以下代码演示如何使用互斥锁同步随机数生成：

package main

import (
    "math/rand"
    "sync"
)

var (
    // 全局互斥锁
    randomLock sync.Mutex

    // 全局随机数生成器
    randomGen *rand.Rand
)

func init() {
    // 在程序启动时初始化随机数生成器
    // 并设置随机种子
    randomGen = rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
}

func main() {
    // 创建一个等待组来跟踪 goroutine
    var wg sync.WaitGroup

    // 启动 10 个 goroutine 生成 10 个随机数
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(i int) {
            // 使用互斥锁保护随机数生成
            randomLock.Lock()
            value := randomGen.Intn(100)
            randomLock.Unlock()

            // 打印生成的随机数
            fmt.Printf("Goroutine %d: %d\n", i, value)
            wg.Done()
        }(i)
    }

    // 等待所有 goroutine 完成
    wg.Wait()
}

在这种方法中，使用了一个全局 randomLock 互斥锁来保护对 randomGen

뮤텍스를 사용한 동기화

병렬 처리에서 난수 생성을 동기화하려면 뮤텍스 잠금(sync.Mutex)을 사용할 수 있습니다. 뮤텍스를 사용하면 한 번에 하나의 고루틴만 임계 섹션(이 경우 rand.Rand 인스턴스)에 액세스할 수 있습니다. 🎜🎜다음 코드는 뮤텍스를 사용하여 난수 생성을 동기화하는 방법을 보여줍니다. 🎜rrreee🎜이 접근 방식에서는 전역 randomLock 뮤텍스를 사용하여 randomGen 액세스에 대한 액세스를 보호합니다. 난수 생성기에. 각 고루틴은 난수를 생성하기 전에 뮤텍스를 획득하고 생성 후 뮤텍스를 해제합니다. 이렇게 하면 한 번에 하나의 고루틴만 난수 생성기에 액세스할 수 있어 데이터 경합이 제거됩니다. 🎜🎜이러한 방식으로 병렬 처리에서 난수를 안전하고 안정적으로 생성할 수 있습니다. 🎜

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