데이터베이스 통합 + AI가 필요한 이유는 무엇입니까? 오라클 오라클 23ai가 답을 주었습니다

2017년 "Attention is All You Need"라는 논문에서는 새로운 신경망 아키텍처인 Transformer를 제안했습니다. 7년 후, Transformer는 생성된 AI의 핵심이 되었으며 오늘날의 기술 물결을 선도하고 있습니다.

Yiguwen Company의 부사장이자 중국 전무이사인 Wu Chengyang의 견해에 따르면 신기술의 출현에서 가장 중요한 것은 기술 자체가 아니라 기술이 사용자에게 가져올 수 있는 가치입니다.

데이터 분야에서는 새로운 유형의 자산으로서의 데이터가 업계의 합의가 되었습니다. 데이터 수준에서 어떻게 AI와 긴밀히 통합하여 데이터의 가치를 극대화할 것인지가 현재 해결해야 할 핵심 문제입니다. 오라클이 최근 출시한 Oracle Database 23ai가 이 질문에 대한 답입니다.

Oracle Database 23ai: AI 기반 데이터의 새로운 이정표

Albert Einstein은 다음과 같이 말했습니다. 이는 오라클의 오랜 철학이기도 합니다. AI 시대에 AI 기능을 활용하여 모든 애플리케이션의 생성 및 운영과 분석을 어느 정도 단순화하는 것이 오라클 데이터베이스의 비전입니다. 마치 전화기를 사용하는 것과 같습니다. 복잡한 내부 메커니즘을 이해할 필요가 없으며, 전화기를 들고 전화를 걸기만 하면 됩니다. "AI의 미래도 마찬가지입니다. 단순화만이 널리 받아들여질 것입니다. 특히, 어떤 데이터든 언제 어디서나 누구나 사용할 수 있습니다.

Oracle Database 23ai는 Oracle Fusion Database의 최신 버전입니다. Oracle의 이러한 목표를 향한 한 걸음. 다양한 데이터 유형에 대한 문을 통해 그래프 데이터, JSON, 공간 데이터, 정형 및 비정형 데이터를 하나의 SQL로 해결할 수 있습니다. 생성된 AI의 등장으로 인해 융합 데이터베이스가 더욱 중요해졌습니다.

Oracle Database 23ai에는 Oracle이 포함되어 있습니다. 는 300개가 넘는 새로운 주요 기능과 수천 가지의 향상된 기능과 함께 AI 알고리즘을 데이터가 있는 곳에 직접 가져와 사용자가 데이터에서 AI 사용을 단순화하고, 애플리케이션 개발을 가속화하고, 미션 크리티컬 워크로드를 실행할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다. 데이터베이스 내 AI의 시간 운영이 실현되어 AI의 효율성, 효율성 및 보안이 크게 향상됩니다. 사용자는 데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 문서, 이미지 및 기타 비정형 데이터를 개인 비즈니스 데이터와 안전하게 결합하여 검색할 수 있습니다. 23c와 23ai에서 오라클은 모든 측면에서 AI와 데이터의 긴밀한 통합을 강조했습니다. 예를 들어 자연어를 사용한 벡터 검색을 구현한 후 데이터 마이그레이션을 수행하고 자연어 보고서를 통해 BI를 생성하거나 심지어 완전한 생성도 가능합니다.

세 가지 핵심 영역에서 AI를 엔터프라이즈 애플리케이션에 통합합니다.

Oracle Database 23ai는 게임의 규칙을 바꿔 개발자와 데이터 전문가가 Oracle China 기술 담당 수석 이사인 Li Jia를 쉽게 구축할 수 있도록 했습니다. 컨설팅 부서는 Oracle Database 23ai의 새로운 기능이 데이터 인공 지능, 가속화된 애플리케이션 개발 및 데이터 중요 작업의 세 가지 측면에 반영되었다고 밝혔습니다.

데이터 인공 지능 측면에서 Oracle AI 벡터 검색을 통해 사용자는 문서를 검색할 수 있습니다. 특정 단어, 픽셀 또는 데이터 값이 아닌 개념적 콘텐츠를 기반으로 하는 이미지 및 관계형 데이터를 통해 LLM은 자연어 인터페이스를 사용하여 개인 비즈니스 데이터를 쿼리할 수 있으며 LLM이 보다 정확하고 관련성이 높은 결과를 개발자에게 제공하도록 지원합니다. 신규 및 기존 애플리케이션에 의미 검색 기능 추가

또한 새로 출시된 Oracle Exadata System Software 24ai 및 OCI GoldenGate 23ai는 데이터 인공 지능에 대한 강력한 지원도 제공합니다. 지능형 스토리지는 AI 벡터 검색 속도를 몇 배나 높일 수 있습니다. , 애플리케이션이 대량의 데이터와 사용자를 대상으로 AI 벡터 검색을 실행할 수 있도록 합니다. GoldenGate는 이기종 데이터 통합 ​​및 고가용성을 달성하기 위해 클라우드 간 데이터 스토리지를 지원합니다.

애플리케이션 개발 가속화 측면에서 Oracle Database 23ai는 JSON 관계형 이중성 뷰 및 SQL 속성 그래프를 통해 JSON 및 관계형 통합과 그래프 및 관계형 통합을 제공함으로써 애플리케이션 개발을 단순화하고 개발자의 작업 효율성을 향상시킵니다. 데이터 개발을 더 잘 지원하기 위해 오라클은 Always Free Autonomous Database 23ai, Autonomous Database 23ai 컨테이너 이미지 및 Oracle Database 23ai Free 등 다양한 무료 개발자 데이터베이스를 제공합니다.

데이터의 미션 크리티컬 측면에서 Oracle Global Distributed Database는 이제 물리적 데이터베이스 간의 RAFT 복제를 지원하여 몇 초 만에 자동 장애 조치를 수행하고 데이터 손실이 발생하지 않도록 합니다. Oracle Database 23ai는 데이터에 중요한 임무를 지원하기 위해 True Cache 및 데이터베이스 내 SQL 방화벽과 같은 새로운 기능을 제공합니다.

Li Jia는 “우리의 주요 임무는 AI를 엔터프라이즈 애플리케이션에 신속하게 통합하고 실제 구현을 달성하는 것입니다. 오늘날 우리는 고객이 AI 기능을 핵심 비즈니스 시스템에 추가할 수 있게 되었습니다. 사용자 사례에는 사기 분석, 지능형 비서, 이미지 인식, 긴 비디오 감지, 유전자 분석 및 기타 애플리케이션이 포함됩니다. "오라클은 데이터베이스와 AI의 통합이 불가피한 추세라고 믿고 있으며 이제 한 걸음 더 나아갔습니다. . 앞으로는 제너레이티브 AI 기술의 발전으로 데이터 수준에서 AI에 대한 요구사항이 점점 더 높아질 것이며, 다양한 유형의 데이터 간의 커뮤니케이션이 더욱 중요해질 것입니다.

오라클은 35년 동안 중국에 깊이 관여해 왔으며 최신 기술을 중국에 가져오기 위해 최선을 다하고 있습니다. Wu Chengyang은 "앞으로 우리는 계속해서 중국 시장을 탐구하고 해외 고객이 글로벌 개발에 통합되도록 도울 것입니다. 이것이 항상 우리의 사명이었습니다

"라고 말했습니다.

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