Go 동시 프로그래밍의 성능 최적화 기술

Go 동시 프로그래밍을 위한 성능 최적화 팁에는 다음이 포함됩니다: 고루틴 풀을 사용하여 고루틴 생성 및 삭제에 따른 오버헤드를 방지합니다. 데이터 경합을 방지하려면 공유 메모리 대신 채널을 사용하여 데이터를 전달하세요. 과도한 잠금을 사용하지 말고 잠금 없는 데이터 구조를 사용하여 경합을 줄이는 것이 좋습니다. 작업을 병렬로 실행하고 Go의 동시성 기능을 활용하세요.

Go 동시 프로그래밍의 성능 최적화 팁

Go에서 동시 프로그래밍은 애플리케이션 성능을 향상시키기 위해 널리 사용됩니다. 그러나 동시성을 구현할 때는 불필요한 성능 오버헤드를 방지하기 위해 몇 가지 핵심 성능 최적화 팁에 주의를 기울여야 합니다.

1. 고루틴 풀 사용

새 고루틴을 생성할 때 오버헤드가 발생할 수 있습니다. 고루틴 풀을 사용하면 고루틴을 반복적으로 생성하고 삭제하는 비용을 피할 수 있습니다.

package main

import "sync"

var wg sync.WaitGroup
var pool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        return new(func() {})
    },
}

func main() {
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        fn := pool.Get().(func())
        go fn()
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            pool.Put(fn)
        }()
    }

    wg.Wait()
}

2. 공유 메모리 대신 채널을 사용하여 데이터 전달

고루틴 간에 메모리를 공유하면 데이터 경합과 예측할 수 없는 동작이 발생할 수 있습니다. 대신, 채널을 사용하여 데이터를 전달하는 것이 더 안전하고 확장성이 뛰어납니다.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

var wg sync.WaitGroup
var ch = make(chan int)

func main() {
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        go func(i int) {
            defer wg.Done()
            ch <- i
        }(i)
    }

    for i := 0; i < 10000; i++ {
        fmt.Println(<-ch)
    }

    close(ch)
    wg.Wait()
}

3. 무거운 잠금 사용을 피하세요

잠금은 동시 프로그래밍에서 중요하지만 과도하게 사용하면 성능이 저하될 수 있습니다. 경합을 줄이려면 잠금 없는 데이터 구조(예: 원자 값 또는 잠금 없는 큐)를 사용하는 것이 좋습니다.

package main

import (
    "sync/atomic"
    "unsafe"
)

var (
    count int32
    ptr unsafe.Pointer
)

func main() {
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        atomic.AddInt32(&count, 1)
        atomic.StorePointer(&ptr, nil)
    }
}

4. 병렬로 작업 실행

goroutine을 사용하여 직렬 실행 대신 병렬로 작업을 실행하여 Go의 동시성 기능을 최대한 활용하세요.

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